是他們,讓中華電信耍年輕!
是他們,讓中華電信耍年輕!
2003.07.15 | 科技

如果不賣手機,他會去馬戲團變魔術,「少年時放浪過嘛,翹課去看江湖藝人表演,有興趣研究,自然就會出師,」今年44歲的中華電信行動通信分公司行銷處處長黃子漢懂的花樣可不少,左手拿起百元鈔票,一折一疊,就把紙鈔變出一個缺口;等到他再比個手勢,破洞就在瞬間消失,又是一張完好無缺的新台幣,讓訪客看得目瞪口呆,「自己玩得高興,別人也開心嘛,誰叫我天生喜歡娛樂觀眾?」

**搞怪歐吉桑變把戲,中華電信重登第一寶座

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他的把戲真的夠多。去年一整年,這位滿腦子怪主意的「歐吉桑」,幫中華電信賣出119萬個行動門號,讓這家老字號企業穩做台灣行動電話王座(用戶總數742萬戶),「我們不是混吃等死的公務員,公司只要重新聚焦,企圖心和戰鬥力不會輸給民營業者,」他語氣堅定有力:「我們不能老是挨打,只有主動出擊,中華電信才能安打得分!」
重回第一之前,中華電信嘗過挫敗的苦澀滋味。曾是高高在上的電信業者,行動電話用戶卻在3年內被台灣大哥大超越,這對中華電信是前所未有的打擊,「新設備沒有到位,受法規限制也不能作手機補貼,眼睜睜看民營業者接收市場,同仁士氣跌到谷底,」中華電信總公司行銷處處長冷台芬搖頭,「我們從來沒有面對過這種競爭,看對手拋出各種花招,連眼睛都眨不過來。」
不僅如此,中華電信的行動用戶年齡層也偏高,雖然ARPU(每用戶平均費率)因此較高,但最具明日潛力的年輕族群(25歲以下)比重卻太低,不到總用戶數的20%,讓中華電信的未來成長大打折扣,「如果這些人覺得中華電信是LKK,我們20年內都別想作他們生意,」2年半前接任行銷處處長時,黃子漢和許多高層主管一樣,體會中華電信處於前所未見的內憂外患:「最糟的是,公司很多人覺得落後民營業者很正常,失敗主義氣氛瀰漫。如果我們不振作起來,到頭來是自己打垮自己。」

**電信老人大膽起用帥小子,一舉擄獲年輕人芳心

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改變的火種,從競爭最激烈的行動通訊領域先點燃。「我們在技術上領先其他業者,但行銷方法太保守,」自嘲是「電信老人」的中華電信副總經理兼行動通信分公司經理俞進一,決心要用年輕人的語言,顛覆國營企業的呆板形象,「他們喜歡『南方四賤客』,我們就要立刻跟上。通訊加值服務都是年輕人在玩,中華電信要變年輕,才能得到新世代的認同!」
最具體的象徵,就是結合中華電信的行動加值服務,推出副品牌「emome」。「我們希望維持『中華電信』(Chunghwa Telecom)保守、穩健、重視長久承諾的品牌內涵。但追求新鮮的年輕人,我們要用『emome』告訴他們,這家行動電話公司真的很酷!」黃子漢和廣告公司費盡心思,設計了這個結合「數位」(e)、「行動」(mobile)和「生活中的我」(me)的新品牌,捨棄傳統矮矮胖胖、工程師扮相的中華電信娃娃不用,從香港找來身材高佻的帥哥擔任「emome小子」,代言從鈴聲下載、Java遊戲到星座命理的加值服務,贏得年輕族群的芳心,讓25歲以下年輕人佔客戶數的比率,在今年一舉提升到25%。

**電信老頑童跟流行,天馬行空的概念都成真

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今年,中華電信要更卯力推銷「非語音的加值服務」,讓各項業務的收入能穩佔行動電話營收的5%(2002年約佔2.5%),突破30億元大關,「流行和娛樂是行動加值服務的重心,我們會不斷推出新產品,」行動通信分公司經營加值處處長陳長榮觀察,行動電話服務的「高度變化」和傳統固網業務的「穩定不變」,正好是兩個極端對比,「不管是研發或行銷,需要的組織和工作文化都和過去不同,過去幾年是我們關鍵的調適期。」
中華電信已經愈來愈青春,「已經有68年次了,很快就會有7年級進來,」現在行動通信分公司錄取新人時,更重視員工的創意和活潑度,「過去只看筆試成績,現在我們加重面試表現,要讓更多年輕人加入,只有年輕人,才知道年輕人要什麼,」黃子漢強調。
公司內部的部門調動與橫向整合,也比以前頻繁,「我們不能再一成不變,行動通訊需要多元化的思考,」執掌行銷大旗的黃子漢,是從高工補校念到數學博士的點子王,生活經歷豐富,會修電視也會變魔術;接任經營加值處處長不久的陳長榮,則擁有工程和業務完整歷練,成為跨部門溝通的重要窗口,「不同背景的人要合作,才能讓天馬行空的概念夢想成真。」
但中華電信最瘋狂追逐手機潮流的人,應該是一個外表嚴肅、私底下卻愛開玩笑的「3年級生」。「我示範給你看,用手機編自己的個人化網頁,真的很好玩,」為中華電信一年創造600億營收的俞進一,幾年下來玩過的手機超過100款,說起下載圖片、多媒體簡訊的樂趣,比年輕人還興高采烈。他拿起新款的三頻GPRS手機Panasonic GD88,熱心展示這支內建數位相機、螢幕解析度6萬5000色的新玩具──螢幕桌面擺的不是蕭亞軒,也不是周杰倫或Energy,而是老婆大人的生活照片,「我真的是老人家啦,觀念很守舊,」這位62歲的電信老頑童哈哈大笑,「不信,你看這個就知道。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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