是他們,讓中華電信耍年輕!
是他們,讓中華電信耍年輕!
2003.07.15 | 科技

如果不賣手機,他會去馬戲團變魔術,「少年時放浪過嘛,翹課去看江湖藝人表演,有興趣研究,自然就會出師,」今年44歲的中華電信行動通信分公司行銷處處長黃子漢懂的花樣可不少,左手拿起百元鈔票,一折一疊,就把紙鈔變出一個缺口;等到他再比個手勢,破洞就在瞬間消失,又是一張完好無缺的新台幣,讓訪客看得目瞪口呆,「自己玩得高興,別人也開心嘛,誰叫我天生喜歡娛樂觀眾?」

**搞怪歐吉桑變把戲,中華電信重登第一寶座

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他的把戲真的夠多。去年一整年,這位滿腦子怪主意的「歐吉桑」,幫中華電信賣出119萬個行動門號,讓這家老字號企業穩做台灣行動電話王座(用戶總數742萬戶),「我們不是混吃等死的公務員,公司只要重新聚焦,企圖心和戰鬥力不會輸給民營業者,」他語氣堅定有力:「我們不能老是挨打,只有主動出擊,中華電信才能安打得分!」
重回第一之前,中華電信嘗過挫敗的苦澀滋味。曾是高高在上的電信業者,行動電話用戶卻在3年內被台灣大哥大超越,這對中華電信是前所未有的打擊,「新設備沒有到位,受法規限制也不能作手機補貼,眼睜睜看民營業者接收市場,同仁士氣跌到谷底,」中華電信總公司行銷處處長冷台芬搖頭,「我們從來沒有面對過這種競爭,看對手拋出各種花招,連眼睛都眨不過來。」
不僅如此,中華電信的行動用戶年齡層也偏高,雖然ARPU(每用戶平均費率)因此較高,但最具明日潛力的年輕族群(25歲以下)比重卻太低,不到總用戶數的20%,讓中華電信的未來成長大打折扣,「如果這些人覺得中華電信是LKK,我們20年內都別想作他們生意,」2年半前接任行銷處處長時,黃子漢和許多高層主管一樣,體會中華電信處於前所未見的內憂外患:「最糟的是,公司很多人覺得落後民營業者很正常,失敗主義氣氛瀰漫。如果我們不振作起來,到頭來是自己打垮自己。」

**電信老人大膽起用帥小子,一舉擄獲年輕人芳心

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改變的火種,從競爭最激烈的行動通訊領域先點燃。「我們在技術上領先其他業者,但行銷方法太保守,」自嘲是「電信老人」的中華電信副總經理兼行動通信分公司經理俞進一,決心要用年輕人的語言,顛覆國營企業的呆板形象,「他們喜歡『南方四賤客』,我們就要立刻跟上。通訊加值服務都是年輕人在玩,中華電信要變年輕,才能得到新世代的認同!」
最具體的象徵,就是結合中華電信的行動加值服務,推出副品牌「emome」。「我們希望維持『中華電信』(Chunghwa Telecom)保守、穩健、重視長久承諾的品牌內涵。但追求新鮮的年輕人,我們要用『emome』告訴他們,這家行動電話公司真的很酷!」黃子漢和廣告公司費盡心思,設計了這個結合「數位」(e)、「行動」(mobile)和「生活中的我」(me)的新品牌,捨棄傳統矮矮胖胖、工程師扮相的中華電信娃娃不用,從香港找來身材高佻的帥哥擔任「emome小子」,代言從鈴聲下載、Java遊戲到星座命理的加值服務,贏得年輕族群的芳心,讓25歲以下年輕人佔客戶數的比率,在今年一舉提升到25%。

**電信老頑童跟流行,天馬行空的概念都成真

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今年,中華電信要更卯力推銷「非語音的加值服務」,讓各項業務的收入能穩佔行動電話營收的5%(2002年約佔2.5%),突破30億元大關,「流行和娛樂是行動加值服務的重心,我們會不斷推出新產品,」行動通信分公司經營加值處處長陳長榮觀察,行動電話服務的「高度變化」和傳統固網業務的「穩定不變」,正好是兩個極端對比,「不管是研發或行銷,需要的組織和工作文化都和過去不同,過去幾年是我們關鍵的調適期。」
中華電信已經愈來愈青春,「已經有68年次了,很快就會有7年級進來,」現在行動通信分公司錄取新人時,更重視員工的創意和活潑度,「過去只看筆試成績,現在我們加重面試表現,要讓更多年輕人加入,只有年輕人,才知道年輕人要什麼,」黃子漢強調。
公司內部的部門調動與橫向整合,也比以前頻繁,「我們不能再一成不變,行動通訊需要多元化的思考,」執掌行銷大旗的黃子漢,是從高工補校念到數學博士的點子王,生活經歷豐富,會修電視也會變魔術;接任經營加值處處長不久的陳長榮,則擁有工程和業務完整歷練,成為跨部門溝通的重要窗口,「不同背景的人要合作,才能讓天馬行空的概念夢想成真。」
但中華電信最瘋狂追逐手機潮流的人,應該是一個外表嚴肅、私底下卻愛開玩笑的「3年級生」。「我示範給你看,用手機編自己的個人化網頁,真的很好玩,」為中華電信一年創造600億營收的俞進一,幾年下來玩過的手機超過100款,說起下載圖片、多媒體簡訊的樂趣,比年輕人還興高采烈。他拿起新款的三頻GPRS手機Panasonic GD88,熱心展示這支內建數位相機、螢幕解析度6萬5000色的新玩具──螢幕桌面擺的不是蕭亞軒,也不是周杰倫或Energy,而是老婆大人的生活照片,「我真的是老人家啦,觀念很守舊,」這位62歲的電信老頑童哈哈大笑,「不信,你看這個就知道。」

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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