LINE BANK開業一周就超車!樂天不怕開戶數落後:靠生態圈、資安來吸客
LINE BANK開業一周就超車!樂天不怕開戶數落後:靠生態圈、資安來吸客
2021.04.29 |

上週純網銀LINE BANK正式開行,雖然當天傳出系統當機、無法順利開戶等災情,卻也顯示民眾對LINE BANK的興趣很高,大量民眾搶著開戶,才會導致系統超載。

根據金管會公布數據,第一家開幕的純網銀樂天銀行,開行三個月以來,開戶數約為3萬6905戶,而LINE BANK開業短短一周的時間,開戶數就已經達到4萬2974戶,比樂天還多。

延伸閱讀:連線銀行秒變「斷線銀行」?LINE BANK開業第一天人潮塞爆系統大當機

今(29)日樂天銀行大股東國票金舉行法說會,面對競爭對手來勢洶洶,樂天要如何接招?

日本模式無法複製貼上,台灣人愛回饋、日本人重視穩定

雖然開行第一天就傳出系統超載當機的災情,卻也顯示LINE BANK的高人氣,看看兩家銀行第一階段推出的功能,其實都大同小異,都有線上開戶、存款、手機轉帳、信貸產品。

就在LINE BANK開幕的前兩天,樂天銀行宣布4月22日要推出12項網銀安心功能,訴求安全和便利全面升級,包括線上大額轉帳、生活繳費、金融卡管理及全新信貸產品。

延伸閱讀:樂天網銀開業3個月!預告12項新服務,用「行動支付」迎戰Line Bank開張

事實上,樂天銀行是三家獲准設立的純網銀中,唯一引進外資直接投資的,股東結構單純,由日本樂天銀行、國票金控及樂天信用卡三方組成,與同業不同的是,樂天銀行在日本已經有20年的純網銀經驗,截至今年1月,日本的開戶數已超過一千萬人。

不過開行三個月,開戶數卻輸給LINE BANK,樂天銀行代表處長林寶宏說,他們發現台灣民眾的使用習慣不同,不能直接把日本的模式複製貼上。舉例來說,台灣人非常在意銀行提供的回饋方案,日本人則是看中金融機構的穩定與安全。

不花大錢行銷,有信心客戶慢慢增加

樂天銀行非常強調生態系策略,以台灣市場來說,會以台灣樂天市場、樂天信用卡、樂天桃猿隊三大客群為基礎,接下來會鎖定30~50歲的消費者,引導他們到樂天銀行開戶。除了接下來陸續推出的12項,包括行動支付、商店掃碼等新功能,之後也會慢慢增加外匯、投資、保險等服務。

總結來說,國票金對樂天銀行未來發展還是很有信心,魏啟林表示,樂天是透過生態圈策略,以及方便好用的App、使用體驗,讓客戶喜歡使用自家服務,進而產生黏著度,不會花大錢用行銷手法,去吸引顧客來開戶。

樂天銀行
魏啟林表示,樂天是透過生態圈策略,以及方便好用的App、使用體驗,讓客戶喜歡使用自家服務,進而產生黏著度。
圖/ 樂天銀行

魏啟林說,樂天會優先把資安做好,才會衝刺會員數,舉例來說,金管會因為安全考量,限制一天內超過300萬的轉帳必須臨櫃辦理,過去三個月慢慢克服種種挑戰,現在單筆轉帳可到200萬,超過300萬也可以另外約定。有信心在安全可靠的系統基礎下,客戶會慢慢增加。

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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