蘋果iOS 14.5把隱私還給用戶、臉書也向它投降!為何「App追蹤透明度」是最強新功能?
蘋果iOS 14.5把隱私還給用戶、臉書也向它投降!為何「App追蹤透明度」是最強新功能?

網路上的話題很難被記憶,因為熱潮過去,便成塵埃。但網路也是有記憶的,它記錄了用戶的使用痕跡,只要一條線,便能找到所有。

這些所謂的「痕跡」就是用戶的個人數據,包括瀏覽習慣、喜好、停留時長,也包含了個人的行為軌跡、位置訊息,甚至是身份、長相等更為敏感的資訊。

到目前為止,這些帶有強烈個人喜好、代表個人傾向的數據,並非僅屬於自己,也並非僅被自己所用。這些數據通常會與大公司共享,而用戶也因此獲得便利。例如個性化的推薦、符合喜好的短影片、方便的服務等,而大公司則利用這些個人數據去做個性化廣告推薦並從中獲利。

簡單來說,在大公司眼裡,用戶就像是這些數據的勞工,每天活動創造出「數據」,被它們所用、賺取利益,但作為勞工的我們,卻沒有獲得相對的報酬。

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圖/ everything possible via shutterstock

事實上,大公司早就注意到了數據的價值,進而催生出數位廣告業務,為的就是根據用戶的喜好更精準地推薦廣告,藉此完成更高的轉化率,索取更高的收益。

在這方面,許多企業的做法基乎一致,把這些數據轉換為更大的利益。隨著智慧型手機逐漸成為個人訊息中心,讓這個過程變得更加容易,數據越集中、個人屬性也就越強了。於是,更強的演算法和精準投放,都會讓用戶深陷其中。

延伸閱讀:iOS 14.5更新4功能一次看!戴口罩就能解鎖iPhone、新的隱私設定要怎麼用?

在個人隱私方面,蘋果更關注用戶體驗

在關注「個人隱私數據」的大公司中,蘋果也是其中一個,但其做法有些不太一樣。

在iPhone、iPad這些iOS裝置上, 系統會分配給每部裝置一個IDFA(廣告識別碼),這個識別碼會將裝置上的使用數據串聯起來 。而廣告投放商則透過獲取IDFA來收集、追蹤數據,最後根據用戶的行為、喜好進行投放。

面對產業內的默許,越來越頻繁的追蹤數據而進行廣告投放的問題,蘋果在2020年6月的WWDC上,修改了iOS 14上追蹤IDFA的權限,把這個權限交給用戶決定,也就是說,iOS 14要求開發者必須在追蹤或獲取用戶的IDFA時,要以跳出視窗提示,「您允許讓我追蹤您的IDFA嗎?」。

除了把IDFA置於檯面上,App Store內的App將獲取、收集哪些用戶數據也變得透明化,需要逐項列在App介紹的下方。

兩項「隱私」舉措擊中了數位廣告公司的要害,無法對IDFA進行追蹤、採集,廣告很難做到精準投放,其利益也將遭受波及。開發者大會一結束,就徹底讓一些矽谷「大公司」們急跳腳,其中最知名的就是Google和Facebook。

iOS 14採取的新隱私政策「App追蹤透明度」(App Tracking Transparency,簡稱ATT),蘋果自然深知會引起產業動盪,因此給予開發者一定的緩衝期,來逐步按IDFA追蹤政策做出調整,直到2021年1月,這項新政策才真正落地。

因此變動而被波及業務的Google和Facebook,也採取了截然不同的做法,Google選擇擁抱,而Facebook則選擇反擊。

Google在iOS 14的ATT推出不久後,就在Blog中表示支持改變,且為了避免廣告投放商獲利降低,將會與蘋果一起改善SKAdNetwork。 「SKAdNetwork」是蘋果為了解決追蹤IDFA的替代方案,它不會追蹤單一用戶的數據,而是記錄下整體行為 ,例如廣告推送後,瞭解有多少人點擊或下載,進而從源頭上避免對敏感數據的採集。

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圖/ Google Blog

延伸閱讀:Cookie終結後,Google在測試的新技術FLoC是什麼?會讓它成為全球最大廣告商?

依據2020年Q4財報,Facebook收入的96.8%來源是廣告業務。自iOS 14的ATT落地後,顯然對Facebook產生許多影響。Facebook在iOS 14測試版上做了一個小測試,在關閉追蹤IDFA之後,廣告收入下降了50%。正因如此,Facebook強烈反擊的做法不無道理。

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圖/ AlexandraPopova via shutterstock

從2020年12月開始,Facebook便針對ATT與蘋果開戰。首先是在媒體上刊登大篇幅的「大字報」,表示蘋果此舉涉嫌壟斷,且扼殺了無數中小企業的生存。失去精準的廣告投放,中小企業將承受60%的利益損失。Facebook也表示,蘋果的這項舉動並非是為了用戶的「隱私」著想,而是為了逐利。

面對Facebook的隔空喊話,蘋果軟體工程副總裁克雷格(Craig Federighi)回應到,「顯然地,一些公司將竭盡所能阻止App追蹤透明功能」,「 我們需要全世界看清爭論的本質——試圖厚顏無恥地維持侵犯隱私的現狀 」。

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蘋果軟體工程副總裁Craig Federighi。
圖/ Medium

延伸閱讀:Facebook登報槓上蘋果!遭iOS限制的IDFA是什麼?為什麼能斷了千萬廣告商財路?

iOS 14.5的隱私政策對App更嚴格

雖然引發Facebook的抗議,蘋果依舊按照計劃推動「透明化」和對隱私的「改革」。

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圖/ 愛范兒

在測試兩個月後,iOS 14.5正式版終於上線,除了Apple Watch解鎖iPhone之 外,iOS 14.5在隱私方面,針對App追蹤的限制更為嚴格。在iOS 14中,可能存在「未請求權限的App也可能嘗試追蹤」的狀況,而到了iOS 14.5,用戶可以完全掌握App、網站對自身數據的追蹤情況。

與此同時,蘋果在YouTube上也發布了一則App追蹤透明度的廣告,詳細地描述了iOS 14.5是如何保護用戶隱私,和切斷App對這些敏感數據的追蹤。

值得注意的是,蘋果iOS 14.5上的App追蹤透明度依舊是予以「告知」,讓用戶選擇,並非是阻止一切應用程式追蹤IDFA。蘋果做的是個人數據導向的「透明化」,並不是擅自替用戶做決定。

在提供選擇的背後,蘋果App Store上採取了更為嚴格的措施,若發現App對要求不被追蹤的用戶進行追蹤,App開發者必須改進,否則其App會被App Store下架。

先前強烈反對蘋果「隱私」新政的Facebook,如今也向蘋果妥協,表示會遵守iOS 14的ATT功能,避免蘋果把Facebook從App Store中下架。同時,Facebook 也表示,「 個性化廣告和用戶隱私可以共存 」。

對於Facebook的強烈反對,以及iOS 14.5在用戶數據隱私上所做的努力,克雷格在受訪時表示,「自iPhone誕生以來,蘋果就一直在改進平台的隱私保護。聽聞一些人要對此進行反擊,對蘋果來說並不奇怪,同時我們也相信,給用戶一個選擇是正確的。」

身處大數據時代的洪流中,用戶活動所創造的數據其實很容易被獲取,而管道也不僅限於智慧型手機。蘋果iOS 14.5在「隱私」上所做的努力和革新,也只是讓用戶能夠控制自己的數據被誰所用、歸誰所有。

至於作為數據勞工的一般用戶,能否從主動提供個人數據中獲取經濟利益,可能還需要更多的時間才能得出答案。

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圖/ 愛范兒

從臉部、指紋辨識到用戶瀏覽記錄、停留時長等個人數據,間接產生出許多網路產業,初期的確帶來了許多方便,但缺乏監管也導致許多問題滋長,引發了個人數據濫用的隱憂。

蘋果在「隱私」方面,讓數據使用變得透明化,並把選擇權交給用戶。正如克雷格所說,蘋果從很早以前就已開始關注「隱私」,並採取用戶體驗為先的立場,iOS 8將Mac裝置地址設為私人;iOS 11的Safari會刪除30天以上的Cookie;再到iOS 14上一系列的「隱私」政策,就好像蘋果隱私頁面的Logo一般,為用戶隱私添加一把鎖,也打斷了原本串聯在用戶數據上的那條「線」,讓使用iPhone的你,在網路中變得更加「陌生」。

本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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