晶片短缺,貨櫃缺櫃,供應鏈2.0來了!電動車、半導體都是台灣機會
晶片短缺,貨櫃缺櫃,供應鏈2.0來了!電動車、半導體都是台灣機會

一艘擱淺在蘇伊士運河的長榮貨輪,影響了全球民生物資的運送;車用晶片的短缺,迫使許多汽車工廠關閉。過去一年在美中貿易戰、疫情挑戰下,暴露出當今全球供應鏈的脆弱,開啟全球供應鏈重組浪潮。

「全球供應鏈已經從傳統的1.0,進入到了供應鏈2.0時代。」外貿協會董事長黃志芳認為,面對環境的鉅變,供應鏈必須變得更有韌性。

長榮海運貨櫃輪長旺輪(EVER LIVING)於德國漢堡港
長榮海運貨櫃輪長旺輪(EVER LIVING)2013 年於德國漢堡港

外貿協會在經濟部國際貿易局支持下,與美國在台協會(AIT)合作,透過海內外辦事處在全球各地的訪談,推出「供應鏈重組的領航地圖」,這是台灣第一本針對供應鏈重組議題,所進行的調查評估與策略專書。

台美關係史上最緊密,台灣角色為何?

黃志芳說,台灣扮演關鍵零組件生產者、資源整合管理的角色,美國則是引領全球科技得創新者,現在是台美關係史上最緊密的時刻,可以藉由供應鏈重組機會,深化夥伴關係,未來可以在人才交流、創新研發、商業合作模式上,與美國有更深的合作。

經濟部次長陳正祺說,去年以來,供應鏈議題是國際經濟重中之重,歷經了美中貿易戰跟疫情的鍛鍊,必須維持供應鏈的韌性與可靠。

美國在台協會(AIT)處長酈英傑責任為,全球經濟從來沒有一個時刻如現在這麼仰賴供應鏈韌性,「我們需要跟有共享經濟價值觀、尊重智慧財產及法治概念的經濟體,一起打造更強健更安全的供應鏈。」

台積電提供_021晶圓製造 矽晶圓 奈米 先進製程 半導體
半導體這類的高階製造,將成為未來台灣在全球供應鏈的核心重點。
圖/ 台積電

書中聚焦在半導體、電子專業製造服務、通訊產業暨5G、液晶面板、印刷電路板、電動車,以及生技醫療,等七個供應鏈重組的產業。

點出像半導體這類的高階製造,將成為未來台灣在全球供應鏈的核心重點。黃志芳認為認為,台灣在全球半導體產業扮演重要角色,整個產業的結構,不是其他國家短時間內能夠快速複製的,認為未來台灣在半導體領域,仍會在全球繼續扮演關鍵且重要的角色。

過去兩年,台灣企業在全球布局已有區域化、多元化趨勢,未來貿協的方向,是協助企業在全球區域化布局,包括在非洲、東南亞、拉美、中東 歐等地區也會積極布局供應鏈。

貿協串聯台美企業,電動車產業成關鍵

美國大力推廣電動車,拜登政府日前提出2.3兆美元基礎建設計畫,要將65萬輛公務車汰換為電動車,美國47萬輛校車,也規劃有兩成要換成電動巴士,還要設置50萬個充電樁,黃志芳認為,台灣在半導體產業的累積的實力,在電動車領域會占有很好的優勢。

針對美國政府基礎建設計畫中,有關電動車與充電站部分,黃志芳表示,貿協將盤點台美重要買主及供應商名單,規劃「臺美電動車產業合作對接」活動,會在十月辦理e-mobility展覽,安排美國關鍵買主來台進行深度洽談,要搶佔這些龐大商機。

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台灣在半導體產業的累積的實力,在電動車領域會站有很好的優勢。
圖/ fisker

在擴大台美商務交流方面,貿協與AIT所共同辦理的美國商機日,將擴大為台美經貿論壇,成為指引未來合作方向的指標性活動,同時將由貿協美國外館運用在地人脈,包括在地台商、大型美商、中小型美商、以及商工會(例如:USTBC),建構台美企業聯盟的鏈結網,積極串接台美雙邊企業。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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