精英新任董事長鍾依文上馬!大同集團全面換將拼1000億元營收
精英新任董事長鍾依文上馬!大同集團全面換將拼1000億元營收
2021.07.21 | 3C生活

7/21日精英股東會改選
在母公司大同集團經營權易主後,精英電腦也在21日改選,董事全面改選後大同取得3席董事,寶成掌握2席,會後並推派董事長由鍾依文接任。
鍾依文過去在鴻海管的就是PC相關業務,客戶包括惠普、戴爾等國際大咖,手握營業額千億元規模,如今接管年營收260億元的精英,是否展現過去鐵血帶兵風格也受到矚目。
精英2020年營收260億元,大同年營收316億元,合計576億元營收水準,大同董事長盧明光已喊出5年營收拼1000億元目標,業界預期大同跟精英母子公司年營收勢必要翻倍成長,集團拼翻身,精英表現重要性不亞於大同。
精英新任董事名單由大同取得3席董事,代表人包括鍾依文、何春盛、林清祥,寶成掌握的松明投資股份2席,代表人:吳邦治及何宇明,另1席董事施志宏,另有3席獨立董事蔡茂寅、劉鎮圖、何進福。

5/11編按:
精英董事會7日公佈財報,單季營收65.1億元,營業損失2.54億元元,稅前損失2.15億元,稅後虧損2.22億元,EPS-0.4元,又陷入虧損。

5月6日
大同百日寧靜風暴展開,5月5日大同公告董事「臺北市私立大同高級中學」代表人林郭文艷遭替換,改派研華執行董事何春盛,由於大同高中仍由林家掌握,此次改派法人代表,意味大同創始家族林家連同林郭文艷都退出大同體系。

大同市場派與公司派之爭2020年落幕,新經營團隊指派董事長盧明光及總經理鍾依文掌舵,林郭文艷擁有大同榮譽董事尊號,市場也預期林家仍有一席勢力,但到4月中,林郭文艷閃電請辭精英董事及董事長,在4月21日精英董事會中正式請辭退出精英董事會,5月初,林家也放棄大同董事席次,意味林家勢力全面退出。

另外,林郭文艷也因轉讓大世科股權,董事席次自然解任,今年將進行董事會改選。

鍾依文
大同總經理鍾依文(右)兼任精英董事長傳言多多。
圖/ 王郁倫攝影

為何林家不保住1席私立大同高中席次?據知情人士指出,大同前董事長林文淵50天任期內,成立內部小組進行稽核調查,事實上掌握非常多林家掌權任內的資料,在林文淵離職前,也已經檢具相關資料送交金管會,甚至部分媒體也已報導洩漏資訊,顯示林文淵發現許多不尋常經費支出等等資料,也因為這部分關鍵資料曝光,某程度可以解釋何以林家半年來態度迅速軟化,從退出大同到退出精英,最後全盤釋出。

延伸閱讀:大同本業虧8.6億元卻花7億對抗市場派!後林郭文艷時代百年老店爭權鬧劇掀鍋蓋

精英進入後林郭時代,人員出走亟待整合

現在,精英董事長由詹文男暫代,6月股東會改選董事後,精英董事長也將正式改朝換代,從精英推出的官方候選人名單中可見端倪。據了解,董座職位大同總經理鍾依文兼任精英董事長機率極高,總經理會是誰則仍未可知。

鍾依文曾任鴻海個人電腦嵌入式事業群(PCEBG) 總經理,面對全球大型PC品牌,也因此此次重掌精英被視為復出PC產業之作。

而鍾依文接下精英董事長大位後,將面臨哪些挑戰?知情人士表示,隨林郭文艷下台,鍾依文將面對的是留下的半年混亂攤子。

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精英是老牌電腦業者,鍾依文此次接任董事長能否讓老店翻轉仍值得觀察。
圖/ ECS FB

鍾依文時代的3個挑戰:人事問題最大

據了解,林郭文艷2020年底轉專心管理精英,內部主管不適應管理風格,總經理楊龍光提出退休申請,多位副總及協理職主管也去職,包括深圳廠廠長已於2021年初離開,而精英深圳廠內研發人力也遭對手陸商寶龍達積極挖角。

由於寶龍達以高於精英薪資50~100%優惠招手,且寶龍達信息技術總裁曾朝宗是曾任精英及緯創的高階主管,因此,目前寶龍達的研發團隊,據聞一半都有精英工作背景。

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精英是主機板老牌業者,但創立以來多次轉手,如今寶成也計畫退出。
圖/ ECS FB

其次,精英最大兩客戶是聯想跟宏碁,負責聯想業務的黃姓副總及手下幾位協理及經理職級主管,也都在5月底全數離職,由於聯想是精英第二大品牌客戶,團隊空窗及總座異動問題亟待解決。

據了解,精英主要客戶有兩大PC品牌及英特爾,聯想約貢獻精英營收20~25%業績,宏碁則是精英最大金雞母,佔精英營收約25~30%比例,英特爾則約佔5~10%,隨業務主導者離職,鍾依文上任後,雖過去在鴻海時代主掌個人電腦嵌入式事業群,但預期也需要一段時間上手熟悉,更關鍵的就是總經理這個位置是誰。

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精英高層包括前總經理楊龍光(左)與董事長林郭文艷(中)都已在4月離職。
圖/ ECS FB

業界預期,鍾依文6月上任後,首先將面臨後林郭時代人事組織的整合,其次是帶來的團隊能否順利與既有人馬整編,由於精英首季恐表現不盡理想,如何盡快讓精英轉虧為盈,將是眼下之疾。

第三大挑戰,業者則分析,鍾依文有PC深厚背景,如何帶領精英在規模數十倍大的電子5哥夾擊中轉型,是相當困難的挑戰,但以精英現有的代工模式,要翻轉體質走出虧損難度頗高,但鍾依文沒有忘情電腦界,他的回歸也將讓下半年電腦產業出現不一樣的變數。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #大同
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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