佳世達Q2將認列24億元業外利益!陳其宏卻說「審慎樂觀」:通膨讓下半年添變數
佳世達Q2將認列24億元業外利益!陳其宏卻說「審慎樂觀」:通膨讓下半年添變數

「2021年是豐收的一年,將展現營收跟獲利該有的成績,獲利更快速的成長!」佳世達董事長陳其宏13日在法說會上指出,佳世達過去幾年高附加價值轉型,效益快速發酵中,今年首季財報展現在「3率3升」(毛利率、營益率、營益率),EPS1.07元,優於預期。

他認為佳世達全年獲利會快速成長,營運正向樂觀,但也對總體經濟提出憂慮,並對外界高度關注今年請辭友達董事法人代表職位,改變會計處理方式,他強調佳世達跟友達的密切合作不會變。

明基集團佳世達科技醫療器材事業群總經理楊宏培
佳世達事業體中,醫療事業體首季營運年增率62%。
圖/ 明基

佳世達首季高附加價值事業(包含BSG智能方案、NCG網通事業、醫療Medical)營收占比合計已達33%,陳其宏說會繼續朝2022年高價值事業營收占比5成目標邁進,甚至今年有機會提前達成,而這也是毛利率提升至14.7%原因。

美國CPI指數成長率飆高,陳其宏:擔心資金寬鬆政策改變

不過陳其宏話鋒一轉,提到總體經濟面有隱憂。他指出,第2季以產業面來看,景氣能見度比較高,沒有太大改變,訂單遠大於供給,原物料供應、各零件成否成套是關鍵,不成套反變庫存,系統廠商都承受相當壓力,缺的都是關鍵料,其他料都是備好做等待,但下半年要特別小心。

新零售致勝關鍵:以「技術 X 數據」打造最佳解方
零售市場將因物價上漲,衝擊買氣。
圖/ shutterstock

他指出,美國消費者物價指數CPI連續三個月上升,會讓資金寬鬆政策受影響,必須密切觀察,由於種種物料都在上漲,最後成本會反應到消費者身上,最終需求能否長期維持現在高檔,大家都要謹慎看待。他提醒,今年下半年產業景氣能否維持跟上半年一樣正面樂觀,整體來說,變數會比較多,操盤難度提升。

美國聯準會在CPI指數成長2%以上就會提高警戒,並對資金寬鬆與否提出因應方案,他也呼籲,景氣上不該過度樂觀看待下半年。

佳世達會持續尋求大艦隊併購機會,第2季審慎樂觀,但下半年不宜過度樂觀,從整體經濟來看應保守,他補充,現在到處在缺料,但手上也可能很多半導體零組件不成套的料,幾百顆料使庫存控管變得更重要,否則後續有去化疑慮,佳世達因看到這樣的擔憂,會超前部署,加快調整速度。

改變認列友達會計準則,Q2有24億元業外利益

對於佳世達大動作改變友達會計準則,從過去權益法季季認列投資損益,到未來根據友達股票市價變動進行評價,且評價項目列於綜合損益項下,不再對損益表造成影響。但未來友達配股配息,佳世達仍將認列當季業外股利收入。

另外,值得注意是, 因5月12日變更會計處理準則,由權益法認列改為透過其他綜合損益按公允價值衡量(FVOCI)。因會計處理改變,第2季業外會認列一次性評價利益,以5月11日友達收盤價,減佳世達持有友達成本計算評價利益,外加5月11日前認列權益法收益(仍要看友達第2季損益如何),佳世達估本季會有24億元業外利益。

友達光電
友達是面板產業,景氣起伏較大,佳世達往往因此業外有爆利或爆虧。
圖/ AUO

舉例來說,佳世達持有友達6.63億股,成本20.56元,以友達5月11日收盤價24.2元計算,乘6.63億元,加上粗估友達4月1日至5月11日依比例認獲利,總計24億元。

「我們密切合作不會改變,本來就同為集團成員,希望大家放心!」陳其宏強調,純粹是希望財報回歸佳世達基本面,呈現價值轉型成果,而不會被權益法影響,更清楚看到佳世達轉型成果。

陳其宏說,佳世達常被說顯示器概念股,但其實新事業占比已經達33%,大幅提昇許多。雖然顯示器事業很不錯,但其他的新事業貢獻也在快速上升。

他回頭提友達,指友達股本960億元,是佳世達196億元的4倍,這是面板業的特性,產業起伏,賺得多虧也不少,震盪很大,其次資本規模上,佳世達股本小比較難承受震幅,同時投資人也很難掌握佳世達營運成果,因此佳世達一直在找對的時間點,降低業外不確定性,一直在找到符合雙方利益的時機做反應,這次就是適當的時間作會計原則改變。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #佳世達
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓