佳世達Q2將認列24億元業外利益!陳其宏卻說「審慎樂觀」:通膨讓下半年添變數
佳世達Q2將認列24億元業外利益!陳其宏卻說「審慎樂觀」:通膨讓下半年添變數

「2021年是豐收的一年,將展現營收跟獲利該有的成績,獲利更快速的成長!」佳世達董事長陳其宏13日在法說會上指出,佳世達過去幾年高附加價值轉型,效益快速發酵中,今年首季財報展現在「3率3升」(毛利率、營益率、營益率),EPS1.07元,優於預期。

他認為佳世達全年獲利會快速成長,營運正向樂觀,但也對總體經濟提出憂慮,並對外界高度關注今年請辭友達董事法人代表職位,改變會計處理方式,他強調佳世達跟友達的密切合作不會變。

明基集團佳世達科技醫療器材事業群總經理楊宏培
佳世達事業體中,醫療事業體首季營運年增率62%。
圖/ 明基

佳世達首季高附加價值事業(包含BSG智能方案、NCG網通事業、醫療Medical)營收占比合計已達33%,陳其宏說會繼續朝2022年高價值事業營收占比5成目標邁進,甚至今年有機會提前達成,而這也是毛利率提升至14.7%原因。

美國CPI指數成長率飆高,陳其宏:擔心資金寬鬆政策改變

不過陳其宏話鋒一轉,提到總體經濟面有隱憂。他指出,第2季以產業面來看,景氣能見度比較高,沒有太大改變,訂單遠大於供給,原物料供應、各零件成否成套是關鍵,不成套反變庫存,系統廠商都承受相當壓力,缺的都是關鍵料,其他料都是備好做等待,但下半年要特別小心。

新零售致勝關鍵:以「技術 X 數據」打造最佳解方
零售市場將因物價上漲,衝擊買氣。
圖/ shutterstock

他指出,美國消費者物價指數CPI連續三個月上升,會讓資金寬鬆政策受影響,必須密切觀察,由於種種物料都在上漲,最後成本會反應到消費者身上,最終需求能否長期維持現在高檔,大家都要謹慎看待。他提醒,今年下半年產業景氣能否維持跟上半年一樣正面樂觀,整體來說,變數會比較多,操盤難度提升。

美國聯準會在CPI指數成長2%以上就會提高警戒,並對資金寬鬆與否提出因應方案,他也呼籲,景氣上不該過度樂觀看待下半年。

佳世達會持續尋求大艦隊併購機會,第2季審慎樂觀,但下半年不宜過度樂觀,從整體經濟來看應保守,他補充,現在到處在缺料,但手上也可能很多半導體零組件不成套的料,幾百顆料使庫存控管變得更重要,否則後續有去化疑慮,佳世達因看到這樣的擔憂,會超前部署,加快調整速度。

改變認列友達會計準則,Q2有24億元業外利益

對於佳世達大動作改變友達會計準則,從過去權益法季季認列投資損益,到未來根據友達股票市價變動進行評價,且評價項目列於綜合損益項下,不再對損益表造成影響。但未來友達配股配息,佳世達仍將認列當季業外股利收入。

另外,值得注意是, 因5月12日變更會計處理準則,由權益法認列改為透過其他綜合損益按公允價值衡量(FVOCI)。因會計處理改變,第2季業外會認列一次性評價利益,以5月11日友達收盤價,減佳世達持有友達成本計算評價利益,外加5月11日前認列權益法收益(仍要看友達第2季損益如何),佳世達估本季會有24億元業外利益。

友達光電
友達是面板產業,景氣起伏較大,佳世達往往因此業外有爆利或爆虧。
圖/ AUO

舉例來說,佳世達持有友達6.63億股,成本20.56元,以友達5月11日收盤價24.2元計算,乘6.63億元,加上粗估友達4月1日至5月11日依比例認獲利,總計24億元。

「我們密切合作不會改變,本來就同為集團成員,希望大家放心!」陳其宏強調,純粹是希望財報回歸佳世達基本面,呈現價值轉型成果,而不會被權益法影響,更清楚看到佳世達轉型成果。

陳其宏說,佳世達常被說顯示器概念股,但其實新事業占比已經達33%,大幅提昇許多。雖然顯示器事業很不錯,但其他的新事業貢獻也在快速上升。

他回頭提友達,指友達股本960億元,是佳世達196億元的4倍,這是面板業的特性,產業起伏,賺得多虧也不少,震盪很大,其次資本規模上,佳世達股本小比較難承受震幅,同時投資人也很難掌握佳世達營運成果,因此佳世達一直在找對的時間點,降低業外不確定性,一直在找到符合雙方利益的時機做反應,這次就是適當的時間作會計原則改變。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #佳世達
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓