佳世達Q2將認列24億元業外利益!陳其宏卻說「審慎樂觀」:通膨讓下半年添變數
佳世達Q2將認列24億元業外利益!陳其宏卻說「審慎樂觀」:通膨讓下半年添變數

「2021年是豐收的一年,將展現營收跟獲利該有的成績,獲利更快速的成長!」佳世達董事長陳其宏13日在法說會上指出,佳世達過去幾年高附加價值轉型,效益快速發酵中,今年首季財報展現在「3率3升」(毛利率、營益率、營益率),EPS1.07元,優於預期。

他認為佳世達全年獲利會快速成長,營運正向樂觀,但也對總體經濟提出憂慮,並對外界高度關注今年請辭友達董事法人代表職位,改變會計處理方式,他強調佳世達跟友達的密切合作不會變。

明基集團佳世達科技醫療器材事業群總經理楊宏培
佳世達事業體中,醫療事業體首季營運年增率62%。
圖/ 明基

佳世達首季高附加價值事業(包含BSG智能方案、NCG網通事業、醫療Medical)營收占比合計已達33%,陳其宏說會繼續朝2022年高價值事業營收占比5成目標邁進,甚至今年有機會提前達成,而這也是毛利率提升至14.7%原因。

美國CPI指數成長率飆高,陳其宏:擔心資金寬鬆政策改變

不過陳其宏話鋒一轉,提到總體經濟面有隱憂。他指出,第2季以產業面來看,景氣能見度比較高,沒有太大改變,訂單遠大於供給,原物料供應、各零件成否成套是關鍵,不成套反變庫存,系統廠商都承受相當壓力,缺的都是關鍵料,其他料都是備好做等待,但下半年要特別小心。

新零售致勝關鍵:以「技術 X 數據」打造最佳解方
零售市場將因物價上漲,衝擊買氣。
圖/ shutterstock

他指出,美國消費者物價指數CPI連續三個月上升,會讓資金寬鬆政策受影響,必須密切觀察,由於種種物料都在上漲,最後成本會反應到消費者身上,最終需求能否長期維持現在高檔,大家都要謹慎看待。他提醒,今年下半年產業景氣能否維持跟上半年一樣正面樂觀,整體來說,變數會比較多,操盤難度提升。

美國聯準會在CPI指數成長2%以上就會提高警戒,並對資金寬鬆與否提出因應方案,他也呼籲,景氣上不該過度樂觀看待下半年。

佳世達會持續尋求大艦隊併購機會,第2季審慎樂觀,但下半年不宜過度樂觀,從整體經濟來看應保守,他補充,現在到處在缺料,但手上也可能很多半導體零組件不成套的料,幾百顆料使庫存控管變得更重要,否則後續有去化疑慮,佳世達因看到這樣的擔憂,會超前部署,加快調整速度。

改變認列友達會計準則,Q2有24億元業外利益

對於佳世達大動作改變友達會計準則,從過去權益法季季認列投資損益,到未來根據友達股票市價變動進行評價,且評價項目列於綜合損益項下,不再對損益表造成影響。但未來友達配股配息,佳世達仍將認列當季業外股利收入。

另外,值得注意是, 因5月12日變更會計處理準則,由權益法認列改為透過其他綜合損益按公允價值衡量(FVOCI)。因會計處理改變,第2季業外會認列一次性評價利益,以5月11日友達收盤價,減佳世達持有友達成本計算評價利益,外加5月11日前認列權益法收益(仍要看友達第2季損益如何),佳世達估本季會有24億元業外利益。

友達光電
友達是面板產業,景氣起伏較大,佳世達往往因此業外有爆利或爆虧。
圖/ AUO

舉例來說,佳世達持有友達6.63億股,成本20.56元,以友達5月11日收盤價24.2元計算,乘6.63億元,加上粗估友達4月1日至5月11日依比例認獲利,總計24億元。

「我們密切合作不會改變,本來就同為集團成員,希望大家放心!」陳其宏強調,純粹是希望財報回歸佳世達基本面,呈現價值轉型成果,而不會被權益法影響,更清楚看到佳世達轉型成果。

陳其宏說,佳世達常被說顯示器概念股,但其實新事業占比已經達33%,大幅提昇許多。雖然顯示器事業很不錯,但其他的新事業貢獻也在快速上升。

他回頭提友達,指友達股本960億元,是佳世達196億元的4倍,這是面板業的特性,產業起伏,賺得多虧也不少,震盪很大,其次資本規模上,佳世達股本小比較難承受震幅,同時投資人也很難掌握佳世達營運成果,因此佳世達一直在找對的時間點,降低業外不確定性,一直在找到符合雙方利益的時機做反應,這次就是適當的時間作會計原則改變。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #佳世達
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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