英特爾CEO基辛格:4股「超級力量」正改變世界!再生能源使用率已82%
英特爾CEO基辛格:4股「超級力量」正改變世界!再生能源使用率已82%
2021.05.14 |

英特爾執行長Pat Gelsinger (基辛格)分享英特爾年度企業責任報告,並強調英特爾2030年目標實現之進展。以下為Pat Gelsinger (基辛格)執行長分享全文:

我很榮幸能重回英特爾公司擔任執行長,也謙卑接受這個機會與當前挑戰,與此同時也對科技帶來的無限機會感到期待。

我認為有四股「超級力量」推動下,數位科技正以更快的速度改變世界,這四股超級力量分別是:雲端、由5G推動的連網性、人工智慧(Al)、智慧邊緣。它們之所以被稱為超級力量是因為彼此能夠發揮相輔相成的效果,讓影響力得以加乘。同時,它們也正在重塑我們生活和工作的每個層面。這與英特爾的宗旨和我個人的熱情所在完全一致,那就是創造改變世界的科技,觸動並改善地球上每個人的生活。

在過去的一年中,這種潛在影響從未如此清晰。英特爾已經看到了前所未有的挑戰,包括全球性的疫情大流行,這場疫情帶來了許多的災難,包括生命和工作的損失、社會不公義和不平等現象的加劇,以及氣候變遷的持續影響。身為科技人,看到世人得以團結一致應對這些挑戰,我個人深受激勵,同時科技在其中也扮演了重要的角色,讓我們在創紀錄的短時間內開發出疫苗和新的治療方法,同時迅速部署線上教育和學習資源。

從我早期在英特爾工作到今天,我一直為英特爾在企業責任和永續方面的長期領導地位感到自豪。對於這些議題的關注使我們能夠有效地創造長期價值,並能積極回應我們的投資人、客戶、員工和其他利益相關者關於環境、社會和治理等這些日漸重要的議題。

2020年5月,英特爾提出2030 RISE策略和下一個十年的企業責任目標,以加速將責任、包容和永續的作為與創新方式整合到科技產業的營運和供應鏈中。而這一切都是透過我們的技術以及員工的熱情和專業知識才得以實現。

儘管我們為實現這些目標而開展的工作迄今僅有一年的時間,但我為今年企業責任報告中詳述的進展和成就感到自豪。其中最為顯著的成果包括:

在我們自己的營運和供應鏈中,我們已朝向原定2030年實現100%再生能源和淨正用水量的目標有所進展,將再生能源使用比率從71%增加到82%,並節省了71億加侖的用水量。英特爾連續第四年在與供應商合作擴大其氣候和水資訊揭露方面的工作獲得了CDP供應商參與度評鑑的「領導者」評等。

英特爾與業界合作發起全球包容性聯盟,這個新聯盟致力於在四個關鍵領域建立一套共享的多元性和包容性指標,分別是領導力代表、包容性語言、包容性產品開發以及弱勢社區的STEM準備程度。

為了獲得更大的全球影響力,我們透過英特爾的「Pandemic Response Technology Initiative(英特爾疫情因應科技計畫)」與全球超過170個客戶、合作夥伴、政府、學術界和非政府組織合作,展開230個專案,以加速在病患照護方面的技術取得並加快科學研究速度,確保學生能夠使用線上學習資源,並協助經濟復甦。

展望未來,我們將推動更多,並在2021年及未來達到更上一層樓的境界,其中包括:

促進全球員工團隊的多樣性、平等、可及性和包容性,倡導公共政策和法律,打擊影響我們員工和社區的歧視和不平等現象,並採取行動推進我們的2030年目標,包括讓女性和代表性不足的少數族裔擔任高階主管的人數增加一倍,以及將擔任技術職務的女性人數比例增加到40%。

加速整個產業的變革。與生態系統夥伴合作,透過負責任的礦產採購實務來顯著擴大全球影響力,並透過英特爾的Mobileye業務和責任敏感安全(RSS)模型來共同推動運輸安全轉型,並將其整合在標準制訂中。

將英特爾疫情因應科技計畫轉型為英特爾RISE科技計畫,以建立一個更廣泛的平台,進而在全球產生更大的影響。擴展後的計畫將提供一個紀律嚴明的架構,英特爾員工可以透過該架構與客戶和合作夥伴一起解決問題,經由將技術應用到健康和安全、包容性與可及性、以及氣候和永續性等領域的全球挑戰當中來推展我們的RISE策略,並朝著聯合國永續發展目標邁進。

英特爾將與客戶進行深入的技術合作,協助解決全球最為重要的挑戰,以創新和具領導地位的產品來協助促進產業轉型,並實現個別的企業責任目標。我們還將與客戶、合作夥伴、政府和非政府組織一起支持智慧政策,加速建立安全可靠的數位基礎建設,先進製程以及具有包容性和技能的未來勞動力。

我對英特爾公司和我們將共同創造的美好未來深具信心。英特爾員工的技術專業能力和對世界帶來正面影響的熱情,激發了我的信心,相信我們一定能夠實現下一個十年的目標。

Pat Gelsinger (基辛格)
英特爾公司執行長

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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