獨孤五劍,緊逼手機第一強
獨孤五劍,緊逼手機第一強
2003.07.01 |

如果說有什麼行業可以稱得上是去年中國製造業的明星,讓中國製造商數錢數到手疼,那肯定就是手機行業。其中,TCL的表現尤其亮眼,不但在中國手機市場上殺入四強,而且與韓國三星的銷量咬得很緊。有關人士預測,如果三星打擊水貨的力度加強,TCL有可能殺入包含外國品牌在內的前三名金榜。
低迷4年之久的TCL通訊設備股份公司終於在2002年向投資者交了一份漂亮的成績單。2002年年報顯示,公司每股收益從上年的0.12元人民幣躍升到1.47元,在至今所有公布年報的上市公司中名列榜首。
TCL通訊在2002年的迅速竄紅,得益於領頭人萬明堅的一系列決策。有的媒體把萬明堅塑造成一個「愛國青年」,部分原因是因為萬明堅創造出了一套洋人看不懂、中國人也未必完全明白,但是卻能克敵制勝的「怪招」──獨孤五劍。

**獨孤五劍第一招:越土越俗越好賣

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回顧中國手機市場的發展史,萬明堅的「寶石文化」應該記上重重一筆。中國的手機用戶習慣了對於手機功能和技術的追捧,1999年3月起步的TCL手機卻憑藉「寶石手機」敲開了市場大門,2001年初更推出全世界第一台鑽石手機TCL999D,售價高達一萬多元人民幣,轟動業內業外。
這款手機曾經一度被譏笑為「鄉長太太的手機」——手機是用來通訊的消費品,難不成也像鐘錶戒指一樣,鑲嵌了鑽石便身價陡增?萬明堅這種看似異於常人的思維,曾一度被認為是瘋狂的冒險,當時專業人士的態度一邊倒,對於TCL在手機上鑲嵌有暴發戶意味的寶石,一萬個不理解、不看好。萬明堅卻依然頑強並有計畫地推行TCL手機的「寶石文化」。
結果,正是這款手機讓TCL數錢數到笑不動。「寶石手機」在中國二、三級城市獲得了令人匪夷所思的成功,為TCL當年3.2億元的盈利做出了關鍵性的貢獻。
同樣是鑲嵌貴重裝飾品,東信隨之推出的珍珠魚皮手機並沒有像TCL的寶石手機一樣獲得成功,有人將之歸結為不夠「土」。畢竟在中國二、三級城市客戶眼中,「土得掉渣」的寶石才是明顯的身分象徵;而這類消費客群之中並沒有太多人懂得欣賞珍珠魚皮。
是不是在萬氏的驚人思維面前,所謂「常人」的邏輯有點太「土」呢?

**獨孤五劍第二招︰美女帥哥領潮流

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打開電視,只要看到「韓國第一美女」金喜善「驚喜」的臉龐,很少有人不知道這是TCL手機的廣告,而金喜善帶來的鉅額回報,也對得起TCL給她的天價出場費。
2002年韓風勁吹,三星等韓製手機在中國年輕人心目中成為時尚的代名詞。TCL手機酷似三星的外觀和韓國美人的秋波流轉,讓很多人在愉悅的「時尚」氣息中毫無阻抗地慷慨解囊。但是萬明堅卻還不願滿足:「如果我們請周潤發來,可能影響力更大。」
在金喜善之後,TCL通訊更加注重自己手機的「時尚」特徵。今年年初提出了「科技美學」的概念。斥資近百萬元,盛邀胡東、王海珍、姜培琳、陳娟紅等來自中國、美國、德國、義大利等地的國內外名模,以音樂短劇的形式展示了強力推出的15款「絕色」機型。即使在「非典」肆虐的京城,TCL通訊的新品推介仍然沒有停止。

**獨孤五劍第三招:渠道決定控制力

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多年來,國外手機品牌在渠道方面的策略一直是多級批發制度,廠商通常在找定全國性代理商,銀貨兩迄之後就不再過問。他們要做的,只是通過大量的廣告投放和良好的品牌建設拉動市場銷售。然而,TCL通訊採取的卻是另外一種控制渠道的方式。
它甚至把一個地方級的城市也都劃分不同區域,交給不同的代理商,有的縣裏也會設好幾個業務員。2002年,僅僅陝西一省,在TCL正式編制內的市場人員就有160~180人。
另據保守估計,它的促銷員人數超過400,這還不包括搞促銷活動期間臨時聘請的人員。據稱在去年的頂峰時期,TCL直接下到全國各零售店的編制內和編制外促銷人員曾達上萬人。
業內人士都知道,在二、三級城市的市場上,零售商推薦和不推薦、是否積極推薦,對手機的銷量都會有決定性影響。

**獨孤五劍第四招:速度決定利潤率

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直到今日,TCL通訊每月必定推出一款新手機,這個速度讓很多國外廠商都驚歎不已。而TCL的「兵貴神速」還不僅體現在新機的推出上;有人舉了這樣一個例子︰蜂星電訊在西安的開元賣場中,如果有人發現TCL某個廣告燈箱的位置不當,或者店員說的價格和廣告上面的價格不一致,只消給TCL的區域經理打個電話,不出5分鐘立刻見效。
有經銷商表示,他原來對於自己的反應速度很滿意,但是在和TCL合作之後,總是覺得自己慢半拍,甚至因為這個原因,將自己的兩個地區經理炒了魷魚。這樣快的速度保證了TCL的物流、現金流和資訊流的通暢。

**獨孤五劍第五招:玄機藏在成本裡

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因為不掌握核心技術,中國80%的手機採取的是貼牌,獲利不多;但TCL卻採用自我研發,相對而言,利潤空間就大得多。2001年的年報顯示,TCL的毛利率高達33.4%。
萬明堅有一句話似乎點明了TCL發家致富的秘笈:「我們銷量僅占20%的產品,也許就給我們帶來80%的利潤。」
明眼人一算便知,2002年TCL移動銷售利潤10億,銷出約600萬支手機,平均每支毛利不過幾百元,所以,真正賺大錢的只能是幾款機型。
2002年,也許是TCL通訊歷史上最輝煌的年代之一。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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