Google I/O 2021推高度客製Android 12、與三星合作新版WearOS，睽違兩年端出哪些牛肉？|數位時代 BusinessNext

Google I/O 2021推高度客製Android 12、與三星合作新版WearOS，睽違兩年端出哪些牛肉？

Google I/O 2021開發者大會宣布包括Android 12、WearOS等許多技術和產品更新。

發表Android 12 Preview

Google I/O每年的重頭戲就是推出新版的手機作業平台及其功能，目前全球Android裝置已累積超過30億台，除了Google自有的Pixel系列手機之外，包括華碩、OnePlus、OPPO、realme、vivo、夏普、小米、TCL、ZTE與Tecno等手機業者都會加入Android 12的相容測試。

延續過去Material設計平台簡單、直覺的特色，今年推出的Android 12是以新的設計語言Material You來打造，在重新設計並簡化之後的Android 12，讓處理器的執行效能提升高達22％，並且強調高度客製化、隱私安全，以及協同使用等三大設計重點。Android和Google Play產品管理副總裁薩默·薩瑪特（Samer Samat）更表示，Android 12介面是Android歷史上最大的設計變更。

高度客製化使用者介面是Android 12的設計重點，使用者在自行選擇想要的桌面主色調後，Android 12會依據桌面顏色來搭配通知欄、螢幕鎖定、音量控制等功能選項的配色，讓每一支Android手機看起來都十分有設計感，且使用上更加直覺，加上點選功能、滑動螢幕等操作時也有會有相應的動畫設計，例如在鎖定螢幕之後會出現較大尺寸的時鐘等。

此外，Google表示在Android 12作業系統，使用者有更大的隱私權限設置，對於個人訊息的分享程度能有更多的掌控，不僅能更清楚透明的了解哪些應用程式可以獲取用戶個人數據及控制，反之用戶也能自行決定要讓應用程式獲得多少個人訊息。

此外，對於定位這類的共享訊息也能自行設定權限，例如天氣預報App可以僅獲得你大概的位置，而不是精確的定位。Google也表示會使用AI打造新功能的機會較以往多，但是這些功能需要結合隱私訊息，因此Android 12中加入了Android Private Compute Core，讓Google可以將用戶個人訊息安全的儲存在用戶的手機本機中。

與三星合作更新的WearOS

在Google收購Fitbit之後，市場都十分關注Google接下來對智慧手錶的產品發展，Google宣布將整合Google的Wear和三星Tizen各自在智慧型穿戴型裝置上的優勢，與三星合作打造新版WearOS，不僅提升處理器效能達30%，在使用體驗、應用程式、電池效能上將有大幅提升。同時，新版WearOS也將整合Fitbit在健康和健身App方面的經驗，提升在健康運動功能上的應用，激勵用戶達成健康目標。

新版WearOS不僅適用於Google和三星所開發的智慧手錶，使用WearOS打造智慧手錶的廠商，可延用這套平台和生態系自行開發客製化功能，在搭載WearOS的智慧手錶上自由且輕鬆的使用Google Map、Google Pay、YouTube Music、Google Assistant等功能。Google也與Strava、adidas Running、Bitmoji等開發團隊合作，提升WearOS與第三方應用的操作體驗。

Google I/O 2021還宣布了許多的產品和技術的更新，比較有趣的包括與Shopify加強合作關係，讓導入Shopify電商平台的用戶可以輕鬆整合Google在搜尋、地圖、圖片等功能，希望藉由合作挑戰亞馬遜電商龍頭的地位。此外，因應後疫情時代協同作業的激增，Google也發布Project Starline計畫，將打造會議場景中的個人的3D圖像，讓視訊會議提升為3D人像會議，讓遠端工作中的會議增加互動性。

責任編輯：蕭閔云

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。