網路電話出頭天
網路電話出頭天
2003.07.01 | 人物

美國威斯康辛州艾普頓市(Appleton)一帶的民眾,對於新科技一向採開放態度。這個地方座落著全美第一座水力發電廠,以及全美第一家成功推出路面電車的公司。因此,如果艾普頓也率先運用新的電話技術,我們或許也不該太吃驚。約莫18個月之前,該市所有學校把原有的電話網絡,換成網路光纖系統。由於語音與數據都使用同一高速纜線,每年因而節省了30%的電信費用。「我真的無法想像,如果我們把系統換回去,會怎麼樣,」該行政區技術主任郝貝克(Jim Hawbaker)說。

**IP技術讓各種創新的服務成為可能

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現在,美國其他地方,正開始見賢思齊。由於消費者與企業都希望能獲得成本更低又更為創新的服務,電信業者轉而向網路科技取經。這種稱為「IP電話」(IP telephony),採用網路通訊協定的技術,現在已出現在家庭、辦公室以及教室裡。轉而採用IP技術的電話公司,可以節省20%至30%的營運成本,這足以讓貝爾公司每年省下70億至100億美元的成本。不過,金錢上的節省,也不過是最基本的效益而已。真正的效益在於,IP技術讓各種創新的服務成為可能,而這正是企業在力求逆轉營收下滑的頹勢時所亟需的。
電信業者已開始大量採用IP電話。諸如Verizon與Sprint等電信業者,都計畫在未來十年左右把公司舊有系統全面更新為IP體系。有線電視業者如Cablevision,也推出了IP電話的服務。「自從轉換為IP技術之後,我們看到許多希望,」Comcast(全美最大CATV業者,已於去年底與AT&T合併)公司總經理倫恩(Rian Wren)表示。
這些公司之所以採用IP技術,是出自於通話品質的實質改善,以及可以節省龐大的成本。你再也不用在電腦前抓著麥克風講話,也不用在通話時忍受充滿雜音的喇叭了。新一代的IP電話與傳統電話,幾乎已經難以區辨。它們有數字撥號鍵與聽筒,有撥號音,與電話線一樣插孔使用,而且與任何其他電話都能通暢聯繫。根據位於華盛頓的研究機構TeleGeography調查,即便使用者並未察覺,但是根據統計,大約已有10%的國際電話,已經直接透過IP交換機轉接。

**網路電話的好處大到難以置信

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一家位於加拿大卑詩省素里市(Surrey)的信用合作社Coast Capital Savings,為聯結40家以上的分社,目前正架設一套高速光纖網路,包括由位於渥太華的敏迪網路(Mitel Networks)供應的IP電話設備在內。這套系統在今年12月完工後,全公司1800位員工就能使用接裝在PC上的網路電話了。他們可以點選通訊管理軟體裏的通訊錄撥電話,或是與同仁一起開在線上開會,不限人數;這是舊有系統所辦不到的。該公司一位助理副總裁鞏多(Guy Gondor),過去必須每週從素里市搭船到溫哥華島的分社去,光是單程就要2小時的船程。現在他一週只要去一次,其它時間就和90位員工一起參加語音會議即可。他等於每星期省下了12小時的往返時間。

**毫無疑問,未來是IP技術的天下

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幾家新成立的電信公司也是。在美國紐澤西州愛迪生市,新成立的IP電話公司Vonage Holdings 在5月的一份報告中提到,保德信證券把網路電話稱做是「破壞性科技」(disruptive technology)。自從NASDAQ的網路泡沫在2000年幻滅後,已經鮮有人用這種興奮的口氣讚美一種新誕生的電信技術。
這會不會只是一時的假象呢?貝爾公司曾在1990年代對外誇稱,該公司的高速網路有多好多好,但後來卻以失敗收場。不過,由於設備成本下降,我們仍有理由樂觀看待之。2000年AT&T公司為家庭用戶安裝纜線電話時,每戶需要840美元的設備成本。現在,如果採用IP技術,成本只要340美元。
現在貝爾又捲土重來,打算打造一個能提供語音、數據與影像通訊的高速IP網絡。Verizon公司也計畫在2004年開始,每年投資至少10億美元架設高速IP光纖,以饋顧客。這類計畫可以讓他們與目前的先驅者一樣,刪減營運成本。「毫無疑問,未來是IP技術的天下,」艾普頓的郝貝克表示。他會知道未來,是應該的。因為他人已經在那兒了。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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