世界半導體大會開展!南京將如何推動「晶片之城」?日月光、AMD怎麼看小晶片趨勢?
世界半導體大會開展!南京將如何推動「晶片之城」?日月光、AMD怎麼看小晶片趨勢?

2021世界半導體大會於9日在南京國際博覽中心開幕,開幕首日舉辦了高峰論壇、創新峰會兩大主論壇,同期舉行的南京國際半導體博覽會亦邀集各國企業到場展出技術與產品,其中包括台積電、日月光等300多家企業參展。

號稱「晶片之城」,當地政府如何開發?

在開幕式上,南京市政府也分享了江北新區的開發成果。會中透露,在短短四年內,園區內匯集了上下游500多家企業,到2020年底的產業規模也突破500億元人民幣,計畫到2025年可再擴增至3000億元。

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南京市委常委羅群代表官方分享江北新區開發成果。
圖/ 世界半導體大會

成長目標瞄準6倍,當地政府打算如何做到?官方表示,除了政策支持和聚焦打造全產業鏈,新區也會持續推出高端創新合作平台。據悉,過往已推出人才試驗區和培訓基地的平台,例如5G物聯網通信晶片測試實驗室等。

中國專家齊聚,討論半導體產業發展

除了在地政府提出了新園區的開發計畫,產業專家又怎麼看中國半導體產業發展?根據大會上披露的數據表示,僅一個季度,全球半導體產品銷售額就達1231億美元,比去年同期增長17.8%。

對此,工業和信息化部電子信息司司長喬躍山表示:「未來在中國經濟穩健增長的態勢下,積體電路市場需求仍將持續增長,需要重要性進一步提升,而全球積體電路產業的發展離不開中國的積極參與。」

喬躍山提出數據,2020年中國的積體電路產業規模,已達到8848億元人民幣,且在「十三五」期間(編按:2016至2020年,中國經濟發展的第13個5年規畫綱要)年均增速近20%,為全球同期增速的4倍。

對於中國下一個五年,他也提出建議:落實現有產業發展政策、堅持市場導向,以及推進產業鏈各環節的開放合作。

曾任中芯國際技術研發副總裁的吳漢明指出,中國國內積體電路產業面臨的挑戰,就是「產業鏈太長、太寬」,例如在設備領域,多個關鍵材料仍需仰賴進口;且對於晶片產業而言,提升良率一直都是最艱難的挑戰。他也不諱言,「但後摩爾時代晶片性能提升速度放緩,對追趕者來說是個機會,中國需要8個現有中芯國際的產能。」

據悉,吳漢明現所在的浙江大學,現也正在打造12吋成套工藝研發平台,據說能滿足「小批量、多樣化」的需求,還希望實現產學融合,目標是在材料、設備及運營模式等產業鏈發展瓶頸上有所嘗試和突破。

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浙江大學開發中的12吋成套工藝研發平台。
圖/ 世界半導體大會

SEMI全球副總裁、中國區總裁居龍談到「缺芯」議題,認為半導體缺產能已是全面性的,「現在有一個現象,只問交期不問價格,不計成本一定要拿到貨。」他預測,到2022年,半導體產業將實現三年連續成長,將迎來超級週期。

居龍指出,今年全球積體電路將會有15%至20%的增長,市場規模突破5000億美元,產業明年將保持不錯的增長。在強大需求帶動下,除了普遍被看好的晶圓製造,全球半導體封裝測試和設備產業都將迎來非常快速的增長,其中半導體設備今年約有15%至25%的增長,封裝測試成長率則可能達到25% 。

日月光、AMD看Chiplet發展趨勢

在世界半導體展覽會的展出方面,台積電也在現場展示產品設計驗證服務「Cyber Shuttle」和光罩服務;日月光也攜矽品、環旭電子展示異質集合的先進封裝技術和系統及封裝Sip完整解決方案。

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世界半導體大會也推出手機雲端平台,台積電為參展商之一。
圖/ 世界半導體大會

在論壇中,日月光集團副總經理郭桂冠以「異質整合的新時代發展趨勢」為題進行演說,分享隨著晶片複雜度日益提升,測試更耗時、耗力,使用不同封裝技術進行異質芯片整合將是新時代的發展趨勢。他也點出旗下矽品開發Chiplet(小晶片)技術的重要性,「運用扇出型封裝Fan Out取代基板,可以幫助客戶減少晶片設計時程、加快開發速度。」

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日月光研發副總經理郭桂冠。
圖/ 世界半導體大會

在上周的Computext上,AMD宣布將與台積電合作打造3D Chiplet技術;而AMD高級副總裁潘曉明也在本次大會上介紹,早在2017年,AMD就在第一代驍龍處理器上率先採用了Chiplet技術,將4個系統級芯片(SoC)相互連接。

他透露,「異質積體電路發展面臨著多物理調控、多性能協同、多材質融合等挑戰。」他也表示,未來10年,AMD的研究目標是將光電子和電子集成在一起,希望能夠突破異質外延生長工藝

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #半導體產業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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