台積電5月營收登同期新高，加碼季配息至2.75元！產能加速擴張，資本支出追加空間大|數位時代 BusinessNext

5月營收寫同期新高，台積電加碼季配息至2.75元！產能加速擴張，資本支出追加空間大

台積電宣佈今年Q1配息2.75元，較上季配息上揚0.25元，創下配息以來新高；面對產能滿載而積極擴產、擴廠中，台積電擴產計畫順利與否已是各界關注焦點。

面對產能擴張，持續上修資本預算

台積電繼4月法說上修今年資本支出達300億美元後，在上週的技術論壇中，台積電總裁魏哲家也再次強調，「3年1,000億美元投資」已全面啟動，正以5倍的速度加快擴產腳步。

若再算上一季董事會的核准資本預算117億9480萬美元，台積電今年的資本支出進度已達60%，接下來每一季的資本預算將陸續公布，按照產能擴張計畫，今年極有可能再度上修資本支出預算。

在產能方面，魏哲家也稱4奈米製程預計至2021年第3季開始試產，較先前規畫早一季時間；3奈米製程則是預計於2022年下半年量產。台積電資深副總秦永沛也說明擴廠計畫，包括將在南科擴建5奈米晶圓廠、興建3奈米晶圓廠，以及在竹科將興建研發晶圓廠及2奈米晶圓廠。

若以台積電興建中及計畫中的投資案，等於要再蓋12座晶圓廠，可預期極紫外光（EUV）產能將走入爆發期。外界也頻傳，蘋果和英特爾將成為明年的3奈米訂單的兩大客戶，可謂「未量產先超載」，台積電的製程規模擴張已是箭在弦上、不得不發。

然而，台積電為了產能躍升而積極佈局擴廠，是否會因為疫情受阻？就在5月17日全台躍升第三級警戒至今，環保署已連續取消四周的環評會議，台積電2奈米計畫的竹科寶山擴建案也被迫暫緩；但環保署近期也著力在推進視訊開會審查，最快下周就能啟動視訊環評會議。

而主力承攬台積電約8成無塵室工程的漢唐，也因傳出員工染疫，導致擴廠計畫延宕；針對協力廠商陸續傳出員工染疫，台積電也強調，已要求承攬商需根據5月底措施，加強工地防疫。面對產能需求暢旺必須擴產的台積電，其擴產計畫是否會延宕，將與訂單交付息息相關，已是各界關注的焦點。

在台積電董事會上核准配發的現金股利2.75元，其普通股配息基準日訂定為9月22日，除息交易日則為9月16日，將於10月14日發放現金股利。

台積電亦指出，董事會決議將股東常會由原定6月8日更改為7月26日，開會地點仍為新竹國賓大飯店。此外，董事會上也通過一則人事案，核准擢升台積公司企業規劃組織策略規劃處資深處長李俊賢為副總經理。

據悉，作為「台積•愛•行動」的行動者之一的李俊賢，也是許多關懷計畫的幕後推手，積極協助投入孩童教育的公益機構計畫，他對公益機構經營面也曾提出想法表示：「希望公益機構不只是被動的接受捐款，更要能用企業經營的思維，把捐款人視為股東的更積極互動溝通。」

責任編輯：王郁倫

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。