美政府再撥100億美元資金!貝佐斯、馬斯克的登月艇角力背後,是NASA太空政策難解之題
美政府再撥100億美元資金!貝佐斯、馬斯克的登月艇角力背後,是NASA太空政策難解之題

藍色起源創辦人貝佐斯和SpaceX創辦人馬斯克因建造登月艇而起了不小的爭執,讓美國太空總署NASA的開發項目也不得不暫停。這一切都源自於美國國會一開始並未向NASA撥付足夠的資金,加大了太空探索的難度和成本。

上週,美國參議院通過的一項提案, 將在五年內向NASA撥款100億美元,用於開發兩個新的登月艇,而這項撥款相當於NASA總預算的43%

這項撥款屬於總額近2,500億美元提案的一部分,目的是為了推動創新。但對於登月這一個太空項目來說,似乎有些過於奢侈。從某種程度上來說,若NASA要按計劃讓太空人在2024年重返月球,建造一個備用的登月艇自然有其存在的意義,但背後也可能還有其他動機。

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圖/ Reuters Connect

延伸閱讀:SpaceX的NASA登月艇獨家合約喊暫停!因亞馬遜Blue Origin、Dynetics抗議不公

富豪的太空之爭,背後原因是美國國會預算不足

今年4月份,亞馬遜創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)旗下太空公司藍色起源(Blue Origin)在競標登月艇時,輸給了伊隆.馬斯克(Elon Musk)所領導的SpaceX,這使得藍色起源對競標過程表示抗議。如今,與其讓兩位世界富豪互相鬥爭,美國國會或許會擴大投資,進而讓兩人都成為贏家。

若一切成行,這將是一個錯誤。事實在於,美國國會已經搞砸了登月艇項目的競標過程,增加預算很可能會導致項目拖延和成本增加,而大眾對花錢資助億萬富翁所產生的抱怨就更不用說了。這一事件印證了美國國會資助和指導太空計劃的方式存在著一些問題。

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圖/ Nadezda Murmakova via shutterstock

幾十年來,美國和外太空之間最大的障礙並非技術、工程或勇氣,而是 金錢 。就在尼爾.阿姆斯壯(Neil Armstrong)首次登月後,僅僅幾個月的時間內,NASA開始因為財務問題而取消一些登月計劃。然而,即便預算緊縮,探索太空的目標卻並未縮水。2003年,負責調查「哥倫比亞號」太空梭失事事件的委員會指出, NASA已經變成了「一個用太少錢做太多事的組織」

解決這個問題的一個方法是增加預算 ,但關鍵在於,美國國會的立法者總是傾向於在NASA不需要的東西上撥款,而在NASA需要的東西上卻很少花錢。2011年,美國國會要求NASA在阿拉巴馬州馬歇爾太空飛行中心開發太空發射系統(SLS),但這實際上是一種過時的巨型火箭。馬歇爾太空飛行中心位於阿拉巴馬州,而該州參議員Richard Shelby為保持投資充裕,力推這項提案,最終導致預算超支,火箭項目逾期仍未升空。

另一種方法則是讓NASA成為客戶 。2000年代中期,NASA開始為向國際太空站運輸貨物的公司提供競爭性資助,而這項計劃也取得了成功:SpaceX和軌道科學公司僅僅用8億美元就研發出兩款新火箭和兩艘新的貨運太空船。幾年後,同樣類型的項目促進了SpaceX天龍號太空船的誕生。去年,天龍號太空船成功將兩名太空人送入了國際太空站。若不是因為預算短缺,天龍號的發射升空可能會更早。

現階段突增資金,恐造成登月計畫延遲、成本增加

這些成功促使NASA依開發登月艇舉辦了一場競賽。去年,該機構選擇SpaceX、Dynetics和藍色起源領導的傳統太空承包商團隊競標登月艇。最初,NASA計劃確定由兩個團隊來建造登月艇。但問題在於,雖然NASA在2021年度為該項目申請了33億美元的預算,但美國國會僅批准了8.5億美元。因此,NASA不得不只選擇了SpaceX的方案。

SpaceX
圖/ SpaceX

延伸閱讀:從較勁地球富豪到太空之戰,貝佐斯與馬斯克誰是贏家?專家:1~2年內揭曉

藍色起源和Dynetics都對競標過程提出了抗議,NASA被迫暫停履行登月艇合約,等待美國政府問責署的裁決結果。這些公司背後的支持者稱,僅僅開發一款登月艇不僅會影響太空人的安全,還會威脅就業和更廣泛的經濟。藍色起源總部所在地華盛頓州的參議員瑪Maria Cantwell亦是如此。在SpaceX獲得NASA合約後不久,她提出了一項修正案,要求NASA在法案通過後30天內選出第二家公司來建造登月艇,並在5年內撥款100億美元用於該項目。

100億美元的資金足夠建造兩艘登月艇,但若這份提案正式通過,將完全改變了NASA和競標者的目標,對雙方都不利。若美國國會一開始就提出這個金額,兩家公司一定會依照開發登月艇來提出不同的方案。現在,儘管NASA認為藍色起源的設計不好且太貴,卻反倒有可能獲得更多的資金。如此一來,NASA最終得到的兩艘登月艇不僅未達預期,且整項登月計劃可能會面臨更多的延遲和更高的成本開銷。與此同時,Cantwell的同僚們也據此反對該提案。這項提案在參議院通過後不久,參議員Bernie Sanders便提出了另一項修正案,以「 取消數十億美元的貝佐斯救助計劃 」。

若美國國會一開始就撥出足夠的資金,就能避免這種緊張關係和不確定性。這樣的現狀也表明,美國載人太空計劃為何一直難以再度成行。

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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