從較勁地球富豪到太空之戰,貝佐斯與馬斯克誰是贏家?專家:1~2年內揭曉
從較勁地球富豪到太空之戰,貝佐斯與馬斯克誰是贏家?專家:1~2年內揭曉

編按:美國SpaceX太空火箭獵鷹9號(Falcon 9)順利去年11月搭載飛龍號太空船堅韌號太空艙升空,將3名美籍、1名日籍太空人送進國際太空站。
飛龍號於美東時間2日3時左右(約為台灣2日下午3時左右)載4人順利返抵地球,完成167天任務,創美國太空人最長太空任務時間。

銀河系再大,似乎仍容不下美國科技業巨富貝佐斯和馬斯克的自尊和平共存。兩人都懷抱征服太空的野心而不斷競爭,最近又因美國國家航空暨太空總署(NASA)的登月計畫合約槓上。

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SpaceX拿到NASA新任務。

法新社報導,貝佐斯(Jeff Bezos)和馬斯克(Elon Musk)分別是網購業巨擘亞馬遜(Amazon)和電動車大廠特斯拉(Tesla)的創辦人。兩人從本世紀初開始,皆將個人龐大財富的一部分投入私人的太空探索企業。

57歲的貝佐斯也創立航太公司藍源(Blue Origin)。富比世(Forbes)估計他的個人資產價值約2020億美元(約新台幣5兆6400億元),名列全球首富。他今年稍早宣布將卸下亞馬遜執行長一職,打算花更多時間在藍源等其他計畫上。

49歲的馬斯克則創立太空探索科技公司(SpaceX)和其他科技企業,包括一家專門研發如何將人腦和電腦相互連結的公司。富比世(Forbes)估計他個人資產價值1730億美元(約新台幣4兆8300億元),名列全球第三富豪。

兩人間的爭鬥最近浮上檯面,源於NASA在4月16日選中SpaceX來打造美國太空人下回登陸月球的太空船,藍源則在4月26日向美國當局提出抗議。馬斯克隨後在推特上一則相關貼文回文嘲諷:「無法讓它上(軌道),lol(哈哈大笑)。」

美國券商韋德布希(Wedbush)分析師艾夫斯(Daniel Ives)表示:「這不只是一場太空之戰,還牽涉到一些自尊心,變得又更像一場私人恩怨。」

Blue Origin
Blue Origin目前尚未發射任何衛星。
圖/ Blue Origin

過往遠征其他星球這類非凡任務,都由政府包辦;如今民間企業也開始努力實踐這個夢想,並發展出其他計畫,如部署提供網路服務的衛星鏈及太空觀光事業。

SpaceX和藍源雖都有富豪創辦人的豐厚財力支持,但也各自積極爭搶美國軍方或太空機關的合約。

貝佐斯先嘲笑過馬斯克的殖民火星說。他2019年在一場會議上表示:「誰會想搬到火星?拜託,你先去聖母峰頂住一年,看你喜不喜歡,因為那裡跟火星比簡直是花園天堂。」

但馬斯克的太空事業進展顯然占上風。SpaceX已在地球軌道部署數百枚衛星,而貝佐斯承諾砸100億美元架設的古柏(Kuiper)衛星鏈則一枚都還未升空。

法國智庫「戰略研究基金會」(Foundation for Strategic Research)的太空專家巴斯可(Xavier Pasco)指出,NASA持續將補給國際太空站(International Space Station)和運送太空人往返的任務交給SpaceX,顯示已對這家企業培養出信心。反觀藍源公司則尚未達成這「重要一步」。

不過,貝佐斯和馬斯克間的太空角力,也涉及金額超乎凡人想像的利益。分析師艾夫斯預估,靠太空賺錢的方法很快就會出現,收入在數兆美元之譜。

他說:「貝佐斯和馬斯克都知道,誰會是太空戰的贏家,未來1、2年就能見分曉。」

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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