疫情最慘一天只接6單!宏佳騰端新智慧儀表搶市,賣什麼電動機車體驗?
疫情最慘一天只接6單!宏佳騰端新智慧儀表搶市,賣什麼電動機車體驗?

「在疫情警戒期間,我們還是想帶給車市更多正能量!」宏佳騰執行長林東閔語氣堅定地說。身為台灣電動機車二哥宏佳騰,以廣結盟策略成立「CROXERA智慧安全車聯網聯盟」,終於在17日正式發表Ai-1 Ultra ABS大改款、智慧儀表升級CROXERA 6,主打行車安全,攜手本土行車記錄器品牌AMBER銨鉑實業開發DAPS(Dead Angle Prevent System)死角預防系統,降低因過彎、迴轉的危險回頭行為,所引發的事故率。

選在疫情警戒滿月推新車,正是看準國內疫情持續平穩,連續5天確診數都在200例以內,疫情逐漸受到控制。林東閔表示,自三級警戒以來,整個車界都大受影響,希望透過新車發表提振銷售動能。

從數據來看,5月份台灣整體機車銷售量下滑至56,652輛,比4月下滑10.2%銷量。若單看電動機車市場,5月份銷量7,847輛,相較上月下跌7%。日前經濟部公布第一季機車及其零件業產值,相較燃油機車、電動自行車的年增率都呈現正成長,電動機車產值卻大減60%,可見今年以來電動機車業者並不好過。

宏佳騰執行長林東閔
林東閔表示,原本預計Ai-1 Ultra ABS在5月中就要發表,受疫情影響延後至17日正式亮相。
圖/ 陳映璇攝影

林東閔坦言「壓力真的很大!」5月宏佳騰電動機車領牌620張、4月700多張,都不到千張,自5月15日升三級警戒後,最差情況全台35家電動機車門市接單只有6張,這個數字直到6月16日才慢慢恢復、接單超過20張,原本預計Ai-1 Ultra ABS在5月中就要發表,受疫情影響延後至17日正式亮相,他認為,接下來台灣機車市場要突破瓶頸,就得從創造體驗著手。

主打智慧儀表CROXERA 6,打方向燈就能看後方影像

相較過去著重車子外型、性能,宏佳騰這回花較多時間著墨在軟體功能,與面板大廠友達合作開發的「CROXERA 6智慧儀表」同步亮相。

林東閔一一細數功能,包括儀表鏡頭可視面積加大22%,採用的是恩智浦車用晶片i.MX6,運算效能較前一代CROXERA 5快了10倍。

第二亮點是聯手銨鉑實業開發DAPS(Dead Angle Prevent System)死角預防系統。簡單來說,當騎士在打方向燈時,連動後方的行車記錄器傳到儀表上,騎士不需回頭查看,只要花1秒鐘看儀表確認後方有無來車。

CROXERA 6可選配升級行車紀錄器打造業界首創的「DAPS死角預防系統」
CROXERA 6可選配升級行車紀錄器,打造業界首創的「DAPS死角預防系統」,只要打方向燈後,後方畫面就能呈現在儀表上。
圖/ 宏佳騰

在後方影像呈現在儀錶的同時,包括時速、速限、燈號都還是在儀表上動態顯示,「這需要龐大的運算效能,不只要穩定,還要能通過相關測試檢驗的規範,」林東閔強調。

在智慧語音通知SMART NOTICE也升級2.0,結合螢幕會有警示亮燈提醒,未來將主動提醒騎士前方300~500公尺有危險事故發生,包括道路施工、危險路段、測速照相等,未來宏佳騰也會跟交通部、資策會、大專院校等機構整合大數據,「在汽車上有很多主、被動安全,但機車沒辦法主動減速、煞車,因為會造成危險,只能早一步提醒以降低事故。」

據了解CROXERA 6開發時間長達兩年、成本也比前一代高相當多,未來舊車主能否升級到CROXERA 6?林東閔表示,在開發時就有考量到升級的問題,之後相關軟硬體配套與費用,會準備好再跟外界公布。

價格上,Ai-1 Ultra ABS定價10萬7980元,搭配政府補助後車價在10萬元以下,以南投縣汰購方案為例,車價8萬3980元即可入手。

Gogoro、光陽電動機車揮軍中、印,宏佳騰:出海有很多戰略考量

除了發布新車提振聲量,近來Gogoro、光陽開始把觸角伸向海外,Gogoro進軍印度、中國市場,合作對象為印度最大機車製造商Hero、中國最大燃油摩托車製造商大長江集團與全球最大二輪電動車製造商雅迪科技集團,各各大有來頭。

機車龍頭光陽也動作頻頻,宣布在中國攜手上海兩家電動車新創速珂(Super SOCO)、電斐科技(FELO)組成Ionex車能網聯盟,拉攏盟友深入中國電動機車市場。

光陽
光陽在中國攜手上海兩家電動車新創速珂(Super SOCO)、電斐科技(FELO)組成Ionex車能網聯盟。此圖為光陽與FELO合作的新車F9電動機車
圖/ 陳映璇攝影

問到身為Powered by Gogoro Network(PBGN)聯盟夥伴的宏佳騰,在海外電動機車的市場佈局動態,林東閔則說,宏佳騰機車在外銷早有佈局,隨著PBGN車輛越來越多,「未來Gogoro在海外的佈局,有適合的就會參與,」而宏佳騰本身在北越也有購地,在出海規劃上有很多戰略考量,不會單看特定市場、特定車輛的需求,會審慎評估來進行投資。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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