疫情最慘一天只接6單!宏佳騰端新智慧儀表搶市,賣什麼電動機車體驗?
疫情最慘一天只接6單!宏佳騰端新智慧儀表搶市,賣什麼電動機車體驗?

「在疫情警戒期間,我們還是想帶給車市更多正能量!」宏佳騰執行長林東閔語氣堅定地說。身為台灣電動機車二哥宏佳騰,以廣結盟策略成立「CROXERA智慧安全車聯網聯盟」,終於在17日正式發表Ai-1 Ultra ABS大改款、智慧儀表升級CROXERA 6,主打行車安全,攜手本土行車記錄器品牌AMBER銨鉑實業開發DAPS(Dead Angle Prevent System)死角預防系統,降低因過彎、迴轉的危險回頭行為,所引發的事故率。

選在疫情警戒滿月推新車,正是看準國內疫情持續平穩,連續5天確診數都在200例以內,疫情逐漸受到控制。林東閔表示,自三級警戒以來,整個車界都大受影響,希望透過新車發表提振銷售動能。

從數據來看,5月份台灣整體機車銷售量下滑至56,652輛,比4月下滑10.2%銷量。若單看電動機車市場,5月份銷量7,847輛,相較上月下跌7%。日前經濟部公布第一季機車及其零件業產值,相較燃油機車、電動自行車的年增率都呈現正成長,電動機車產值卻大減60%,可見今年以來電動機車業者並不好過。

宏佳騰執行長林東閔
林東閔表示,原本預計Ai-1 Ultra ABS在5月中就要發表,受疫情影響延後至17日正式亮相。
圖/ 陳映璇攝影

林東閔坦言「壓力真的很大!」5月宏佳騰電動機車領牌620張、4月700多張,都不到千張,自5月15日升三級警戒後,最差情況全台35家電動機車門市接單只有6張,這個數字直到6月16日才慢慢恢復、接單超過20張,原本預計Ai-1 Ultra ABS在5月中就要發表,受疫情影響延後至17日正式亮相,他認為,接下來台灣機車市場要突破瓶頸,就得從創造體驗著手。

主打智慧儀表CROXERA 6,打方向燈就能看後方影像

相較過去著重車子外型、性能,宏佳騰這回花較多時間著墨在軟體功能,與面板大廠友達合作開發的「CROXERA 6智慧儀表」同步亮相。

林東閔一一細數功能,包括儀表鏡頭可視面積加大22%,採用的是恩智浦車用晶片i.MX6,運算效能較前一代CROXERA 5快了10倍。

第二亮點是聯手銨鉑實業開發DAPS(Dead Angle Prevent System)死角預防系統。簡單來說,當騎士在打方向燈時,連動後方的行車記錄器傳到儀表上,騎士不需回頭查看,只要花1秒鐘看儀表確認後方有無來車。

CROXERA 6可選配升級行車紀錄器打造業界首創的「DAPS死角預防系統」
CROXERA 6可選配升級行車紀錄器,打造業界首創的「DAPS死角預防系統」,只要打方向燈後,後方畫面就能呈現在儀表上。
圖/ 宏佳騰

在後方影像呈現在儀錶的同時,包括時速、速限、燈號都還是在儀表上動態顯示,「這需要龐大的運算效能,不只要穩定,還要能通過相關測試檢驗的規範,」林東閔強調。

在智慧語音通知SMART NOTICE也升級2.0,結合螢幕會有警示亮燈提醒,未來將主動提醒騎士前方300~500公尺有危險事故發生,包括道路施工、危險路段、測速照相等,未來宏佳騰也會跟交通部、資策會、大專院校等機構整合大數據,「在汽車上有很多主、被動安全,但機車沒辦法主動減速、煞車,因為會造成危險,只能早一步提醒以降低事故。」

據了解CROXERA 6開發時間長達兩年、成本也比前一代高相當多,未來舊車主能否升級到CROXERA 6?林東閔表示,在開發時就有考量到升級的問題,之後相關軟硬體配套與費用,會準備好再跟外界公布。

價格上,Ai-1 Ultra ABS定價10萬7980元,搭配政府補助後車價在10萬元以下,以南投縣汰購方案為例,車價8萬3980元即可入手。

Gogoro、光陽電動機車揮軍中、印,宏佳騰:出海有很多戰略考量

除了發布新車提振聲量,近來Gogoro、光陽開始把觸角伸向海外,Gogoro進軍印度、中國市場,合作對象為印度最大機車製造商Hero、中國最大燃油摩托車製造商大長江集團與全球最大二輪電動車製造商雅迪科技集團,各各大有來頭。

機車龍頭光陽也動作頻頻,宣布在中國攜手上海兩家電動車新創速珂(Super SOCO)、電斐科技(FELO)組成Ionex車能網聯盟,拉攏盟友深入中國電動機車市場。

光陽
光陽在中國攜手上海兩家電動車新創速珂(Super SOCO)、電斐科技(FELO)組成Ionex車能網聯盟。此圖為光陽與FELO合作的新車F9電動機車
圖/ 陳映璇攝影

問到身為Powered by Gogoro Network(PBGN)聯盟夥伴的宏佳騰,在海外電動機車的市場佈局動態,林東閔則說,宏佳騰機車在外銷早有佈局,隨著PBGN車輛越來越多,「未來Gogoro在海外的佈局,有適合的就會參與,」而宏佳騰本身在北越也有購地,在出海規劃上有很多戰略考量,不會單看特定市場、特定車輛的需求,會審慎評估來進行投資。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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