人工智慧（AI）應用正在不同產業領域遍地開花，其中的重要玩家NVIDIA，近年不僅積極開發AI各項應用技術，也正著力拓展AI應用生態圈，今（22）日更宣布啟動AI LaunchPad計畫。
回顧到NVIDIA在6月初宣布推出Base Command平台，以雲端代管解決方案的方式進行部署，同時具備加速運算，可降低管理AI工作流程的難度，讓人工智慧專案從原型（Prototypes）推進到量產階段，降低管理AI工作流程的難度。那麼最新發表的，AI LaunchPad又想達到什麼目的？
NVIDIA攜手混合雲供應商，簡化企業開發AI生命週期
「在邁向物聯網時代之際，在邊緣部署和管理AI應用軟體，都是企業面臨的挑戰。」除此之外，NVIDIA企業運算部門負責人Manuvir Das指出，企業應用AI需要簡單、全面的解決方案，要能夠快速取用各種可即時部署、打造AI工具所需的資源。
而AI LaunchPad計畫，就是要讓企業能夠透過混合雲供應商直接採用NVIDIA支援的基礎設施和軟體，藉此將可進一步簡化AI訓練、開發的週期，讓企業打造AI應用更簡單！
NVIDIA指出，AI LaunchPad將藉由Ampere GPU和Bluefield DPU架構來驅動，同時加速AI工作運行負載，也能藉DPU的一臂之力，帶來安全性和隔離性的效能強化。
在這項計畫中，全球第一大的網路資料中心（IDC）供應商Equinix將率先加入，並提供以NVIDIA驅動的混合雲解決方案。從資料中心訓練到邊緣的全面部署，藉由Equinix基礎設施，企業即可在幾分鐘內訪問所有NVIDIA的所有資源。
據悉，Equinix目前在全球設有超過220個資料中心；而企業為了要構建更準確的AI模型，應用程式也越來越仰賴於公有雲和企業資料中心的外部資料。藉由AI Launchpad，Equinix企業客戶便可在Fabric分布式基礎架構上，安全且高速地訪問Equinix的全球生態系統，同時也能隨時訪問NVIDIA軟體和NVIDIA認證的基礎設施服務。進一步來看，Equinix客戶將可在NVIDIA Base Command平台上使用DGX SuperPOD超級電腦託管服務。
Equinix指出，汽車產業是其應用最大主力客戶之一。在去年，德國汽車科技公司大陸集團（Continental）早已搭建了以50多個NVIDIADGX系統而成的超級電腦資料中心，運用DGX POD可為汽車製造商開發自動駕駛技術；再透過Equinix資料中心中部署的NVIDIA DGX系統，開發團隊就能隨時隨地訪問資料資源。
NVIDIA強調，AI LaunchPad上關鍵解決方案就是AI Enterprise套件，此款AI與資料分析軟體可在VMware vSphere和NVIDIA Certified認證系統上運行，讓企業輕鬆地在Equnix資料中心部署AI，可應對大型複雜的訓練和機器學習工作，像是醫療照護領域的進階診斷、製造業的智慧工廠與金融服務領域的詐欺偵測。
解決方案同步上線，Fleet Command帶來什麼解方？
與此同時，AI LaunchPad計畫最先行的解決方案Fleet Command平台也同步上線，企業可藉由NVIDIA認證系統造訪該混合雲託管AI服務平台，進一步解決部署和管理AI應用軟體的安全問題。
同時，Fleet Command可以和先前已推出的Base Command平台結合，讓企業快速將AI專案從原型轉至生產階段，同時也能快速構思、部署和管理人工智慧應用。
NVIDIA 指出，Fleet Command的遠程管理軟體可讓企業安全地部署和管理AI應用程式，卻不會犧牲邊緣計算的即時處理能力；同時，也能減輕公司的IT負擔，讓使用者可以隨時隨地快速安裝、更新和管理軟體。
以NVIDIA提出的應用佈局來看，Fleet Command的最早應用將涵蓋零售、醫療保健和物流以及相關的軟體公司。
舉例來說，像是全球擁有700多個配送中心的零售物流公司Bollore Logistics，目前也正藉由Fleet Command來部署、管理AI應用軟體；人工智慧顧問公司Data Monsters也為飲料廠商部署管理軟體，運用電腦視覺來捕捉飲料罐體的缺陷，在第一時間就能通知員工。
Data Monsters指出，Fleet Command可以為大規模的運算資源提供統一的安全部署和管理，包括硬體資源配置、自動化部署和監控；其中也提供與NVIDIA GPU Cloud的整合，藉由軟體容器和深度神經網路（DNN），這些功能可以無縫地擴展邊緣AI應用軟體。
責任編輯：蕭閔云
