生態圈再擴大！NVIDIA宣布啟動AI LaunchPad計畫，要幫企業簡化AI開發工作|數位時代 BusinessNext

人工智慧（AI）應用正在不同產業領域遍地開花，其中的重要玩家NVIDIA，近年不僅積極開發AI各項應用技術，也正著力拓展AI應用生態圈，今（22）日更宣布啟動AI LaunchPad計畫。

回顧到NVIDIA在6月初宣布推出Base Command平台，以雲端代管解決方案的方式進行部署，同時具備加速運算，可降低管理AI工作流程的難度，讓人工智慧專案從原型（Prototypes）推進到量產階段，降低管理AI工作流程的難度。那麼最新發表的，AI LaunchPad又想達到什麼目的？

NVIDIA攜手混合雲供應商，簡化企業開發AI生命週期

「在邁向物聯網時代之際，在邊緣部署和管理AI應用軟體，都是企業面臨的挑戰。」除此之外，NVIDIA企業運算部門負責人Manuvir Das指出，企業應用AI需要簡單、全面的解決方案，要能夠快速取用各種可即時部署、打造AI工具所需的資源。

而AI LaunchPad計畫，就是要讓企業能夠透過混合雲供應商直接採用NVIDIA支援的基礎設施和軟體，藉此將可進一步簡化AI訓練、開發的週期，讓企業打造AI應用更簡單！

NVIDIA指出，AI LaunchPad將藉由Ampere GPU和Bluefield DPU架構來驅動，同時加速AI工作運行負載，也能藉DPU的一臂之力，帶來安全性和隔離性的效能強化。

在這項計畫中，全球第一大的網路資料中心（IDC）供應商Equinix將率先加入，並提供以NVIDIA驅動的混合雲解決方案。從資料中心訓練到邊緣的全面部署，藉由Equinix基礎設施，企業即可在幾分鐘內訪問所有NVIDIA的所有資源。

據悉，Equinix目前在全球設有超過220個資料中心；而企業為了要構建更準確的AI模型，應用程式也越來越仰賴於公有雲和企業資料中心的外部資料。藉由AI Launchpad，Equinix企業客戶便可在Fabric分布式基礎架構上，安全且高速地訪問Equinix的全球生態系統，同時也能隨時訪問NVIDIA軟體和NVIDIA認證的基礎設施服務。進一步來看，Equinix客戶將可在NVIDIA Base Command平台上使用DGX SuperPOD超級電腦託管服務。

Equinix指出，汽車產業是其應用最大主力客戶之一。在去年，德國汽車科技公司大陸集團（Continental）早已搭建了以50多個NVIDIADGX系統而成的超級電腦資料中心，運用DGX POD可為汽車製造商開發自動駕駛技術；再透過Equinix資料中心中部署的NVIDIA DGX系統，開發團隊就能隨時隨地訪問資料資源。

NVIDIA強調，AI LaunchPad上關鍵解決方案就是AI Enterprise套件，此款AI與資料分析軟體可在VMware vSphere和NVIDIA Certified認證系統上運行，讓企業輕鬆地在Equnix資料中心部署AI，可應對大型複雜的訓練和機器學習工作，像是醫療照護領域的進階診斷、製造業的智慧工廠與金融服務領域的詐欺偵測。

解決方案同步上線，Fleet Command帶來什麼解方？

與此同時，AI LaunchPad計畫最先行的解決方案Fleet Command平台也同步上線，企業可藉由NVIDIA認證系統造訪該混合雲託管AI服務平台，進一步解決部署和管理AI應用軟體的安全問題。

同時，Fleet Command可以和先前已推出的Base Command平台結合，讓企業快速將AI專案從原型轉至生產階段，同時也能快速構思、部署和管理人工智慧應用。

NVIDIA 指出，Fleet Command的遠程管理軟體可讓企業安全地部署和管理AI應用程式，卻不會犧牲邊緣計算的即時處理能力；同時，也能減輕公司的IT負擔，讓使用者可以隨時隨地快速安裝、更新和管理軟體。

以NVIDIA提出的應用佈局來看，Fleet Command的最早應用將涵蓋零售、醫療保健和物流以及相關的軟體公司。

舉例來說，像是全球擁有700多個配送中心的零售物流公司Bollore Logistics，目前也正藉由Fleet Command來部署、管理AI應用軟體；人工智慧顧問公司Data Monsters也為飲料廠商部署管理軟體，運用電腦視覺來捕捉飲料罐體的缺陷，在第一時間就能通知員工。

Data Monsters指出，Fleet Command可以為大規模的運算資源提供統一的安全部署和管理，包括硬體資源配置、自動化部署和監控；其中也提供與NVIDIA GPU Cloud的整合，藉由軟體容器和深度神經網路（DNN），這些功能可以無縫地擴展邊緣AI應用軟體。

責任編輯：蕭閔云

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。