「我們想念台北，希望能夠親自參加Computex！」雖然無法到場，NVIDIA在Computex主題演說上，以微軟Flight Sim模擬平台展現了具有巧思的影像，並以GeForce RTX 3080運行，讓飛機劃過台北世貿大樓天空。緊接著，NVIDIA GeForce部門資深副總裁Jeff Fisher帶來新產品訊息：「RTX在市場上大獲成功，遊戲玩家與創作者將會對 RTX 3080 Ti的表現及功能感到雀躍。」
在遊戲體驗領域，NVIDIA此次帶來了兩款功能強大的產品—GeForce RTX 3080 Ti、GeForce 3070 Ti。Fisher在演說中首先談到了遊戲如何改變娛樂：「NVIDIA RTX技術正在改變一切，不僅對於遊戲玩家，對於1.5億的創作者、公司和學生也是如此。」
「Ampere架構是我們有史以來最偉大的飛躍，而80 Ti級別的GPU代表了我們最好的遊戲陣容。」Fisher解釋道，前一代GPU產品雖然能處理多款經典遊戲大作，不過現代最新的遊戲在畫面逼真度又更上一層樓，像是《電馭叛客 2077》及《看門狗：自由軍團》等遊戲，也對顯卡的整體表現更為要求。
因此，採用NVIDIA Ampere 架構的 RTX 3080 Ti，在效能及保真度的表現將有顯著提升，像是光線追蹤、能提升效能的 AI 技術 NVIDIA DLSS、能降低延遲的NVIDIA Reflex、串流功能NVIDIA Broadcast及更大的記憶體空間；同時，也能提升多款熱門的創作應用程式的處理速度，造福更多影像創作者。
「RTX 3080 Ti的速度比其前身快1.5倍，玩家也能在幾乎所有設置都調高的情況下進行遊戲。」Fisher指出，RTX 3070 Ti比2070 SUPER快上1.5倍，而這都要歸功於超快的GDDR6X核心。此外，GeForce RTX 3070 Ti在同價位產品中的表現同樣令人驚艷，相較於GeForce RTX 2070 SUPER，其效能超過1.5倍。據NVIDIA稱，玩家很快就能從GeForce求全合作夥伴購得，兩個產品將於3日起陸續上市。
人工智慧普及化：從硬體、軟體到協作
在後半段演說中，NVIDIA企業運算部門負責人Manuvir Das也帶來AI運算領域的演說，表示：「現在是時候，讓人工智慧普及化了！」他表示，NVIDIA在台灣於AI的技術上，從系統製造商、解決方案供應上，乃至大學和政府，都建立了合作關係。他點出NVIDIA在其中構建的三個基本要素：提供任何系統的硬體基礎、人工智慧軟體平台、協作設計軟體平台。
為了幫助系統製造商創立AI優化的設計，同時確保客戶可以信賴系統，NVIDIA在今年1月推出了NVIDIA Certified認證計畫，可針對GPU、Mellanox高速網路解決方案進行硬體的認證，作為企業在採購系統時的依據。
Das指出，在先前已有超過50家系統商加入後，也有數十款全新伺服器取得執行NVIDIA AI Enterprise軟體的認證，也代表著這項認證系統計畫正迅速擴大中。
據悉，這項認證計畫的系統，包含了一些主流資料中心採用的最大容量x86伺服器，像是來自華碩、戴爾科技、聯想、美超微等企業，將AI的實力應用於醫療、製造、零售及金融服務等各大領域。
「隨著GPU和DPU加速器為AI承擔更多運算工作負載，將CPU視為協調器而非運算引擎，是相當重要的一點！」Das指出，NVIDIA認證系統計畫也擴展至搭載BlueField-2 DPU(資料處理器)，許多伺服器製造商也COMPUTEX期間宣布推出，提供突破性的網路、儲存及安全表現。
此外，基於Arm Neoverse架構的CPU系統也將加入認證系統計畫，同時透過NVIDIA與技嘉共同開發的Arm HPC開發者套件，可運用在高效能運算、AI及科學運算等程式開發，提供軟硬整合的平台。如此看來，Arm的商業生態系也可望擴至企業的高效能AI運算領域。
另外，NVIDIA也在Computex上發表Base Command 平台，其為代管於雲端的開發中心，能讓企業快速地將AI專案從原型推進量產階段。簡單來說，該平台提供涵蓋所有 AI 開發的功能，讓使用者可以透過圖像化介面、整合監控和回報儀表板等，進行簡易的資源分享；甚至也能透過AI與資料學習工具。精進模型並更快取得洞察。
Das指出，NVIDIA 開發 Base Command 平台的目的，在於推動自家位於全世界各地研究團隊的工作。而隨著 NVIDIA 為內部團隊增添新的功能，使用該平台的客戶也將獲得同樣的功能更新。據悉，於首波加入的Google Cloud，也計畫於今年加入對Base Command的支援，打造真正人機混合的AI體驗。
Das結語道，「各行各業的企業都需要在傳統資料中心基礎設施上，支援他們在AI 領域的創新工作。開放且不斷成長的NVIDIA認證系統商業生態系，客戶將能透過取得NVIDIA認證的伺服器，進行世界級的AI研發！」
責任編輯：錢玉紘
