NVIDIA重磅發表RTX 30系列新顯卡!比前代快1.5倍,要給遊戲玩家哪些高規格體驗?
NVIDIA重磅發表RTX 30系列新顯卡!比前代快1.5倍,要給遊戲玩家哪些高規格體驗?

「我們想念台北,希望能夠親自參加Computex!」雖然無法到場,NVIDIA在Computex主題演說上,以微軟Flight Sim模擬平台展現了具有巧思的影像,並以GeForce RTX 3080運行,讓飛機劃過台北世貿大樓天空。緊接著,NVIDIA GeForce部門資深副總裁Jeff Fisher帶來新產品訊息:「RTX在市場上大獲成功,遊戲玩家與創作者將會對 RTX 3080 Ti的表現及功能感到雀躍。」

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NVIDIA以飛機劃過台北天際的模擬影片作為主題演說的開場,更鋪陳今日帶來的GeForce新產品訊息。
圖/ NVIDIA

在遊戲體驗領域,NVIDIA此次帶來了兩款功能強大的產品—GeForce RTX 3080 Ti、GeForce 3070 Ti。Fisher在演說中首先談到了遊戲如何改變娛樂:「NVIDIA RTX技術正在改變一切,不僅對於遊戲玩家,對於1.5億的創作者、公司和學生也是如此。」

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NVIDIA GeForce部門資深副總裁Jeff Fisher。
圖/ NVIDIA

「Ampere架構是我們有史以來最偉大的飛躍,而80 Ti級別的GPU代表了我們最好的遊戲陣容。」Fisher解釋道,前一代GPU產品雖然能處理多款經典遊戲大作,不過現代最新的遊戲在畫面逼真度又更上一層樓,像是《電馭叛客 2077》及《看門狗:自由軍團》等遊戲,也對顯卡的整體表現更為要求。

因此,採用NVIDIA Ampere 架構的 RTX 3080 Ti,在效能及保真度的表現將有顯著提升,像是光線追蹤、能提升效能的 AI 技術 NVIDIA DLSS、能降低延遲的NVIDIA Reflex、串流功能NVIDIA Broadcast及更大的記憶體空間;同時,也能提升多款熱門的創作應用程式的處理速度,造福更多影像創作者。

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GeForce RTX 已130 款支援 RTX 的遊戲和應用程式。
圖/ NVIDIA

延伸閱讀:宅經濟、挖礦潮引爆動能,Nvidia首季營收創新高!祭兩招解決顯卡缺貨潮

「RTX 3080 Ti的速度比其前身快1.5倍,玩家也能在幾乎所有設置都調高的情況下進行遊戲。」Fisher指出,RTX 3070 Ti比2070 SUPER快上1.5倍,而這都要歸功於超快的GDDR6X核心。此外,GeForce RTX 3070 Ti在同價位產品中的表現同樣令人驚艷,相較於GeForce RTX 2070 SUPER,其效能超過1.5倍。據NVIDIA稱,玩家很快就能從GeForce求全合作夥伴購得,兩個產品將於3日起陸續上市。

人工智慧普及化:從硬體、軟體到協作

在後半段演說中,NVIDIA企業運算部門負責人Manuvir Das也帶來AI運算領域的演說,表示:「現在是時候,讓人工智慧普及化了!」他表示,NVIDIA在台灣於AI的技術上,從系統製造商、解決方案供應上,乃至大學和政府,都建立了合作關係。他點出NVIDIA在其中構建的三個基本要素:提供任何系統的硬體基礎、人工智慧軟體平台、協作設計軟體平台。

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NVIDIA企業運算部門負責人Manuvir Das表示:是時候讓AI普及了!
圖/ NVIDIA

為了幫助系統製造商創立AI優化的設計,同時確保客戶可以信賴系統,NVIDIA在今年1月推出了NVIDIA Certified認證計畫,可針對GPU、Mellanox高速網路解決方案進行硬體的認證,作為企業在採購系統時的依據。

Das指出,在先前已有超過50家系統商加入後,也有數十款全新伺服器取得執行NVIDIA AI Enterprise軟體的認證,也代表著這項認證系統計畫正迅速擴大中。

據悉,這項認證計畫的系統,包含了一些主流資料中心採用的最大容量x86伺服器,像是來自華碩、戴爾科技、聯想、美超微等企業,將AI的實力應用於醫療、製造、零售及金融服務等各大領域。

「隨著GPU和DPU加速器為AI承擔更多運算工作負載,將CPU視為協調器而非運算引擎,是相當重要的一點!」Das指出,NVIDIA認證系統計畫也擴展至搭載BlueField-2 DPU(資料處理器),許多伺服器製造商也COMPUTEX期間宣布推出,提供突破性的網路、儲存及安全表現。

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NVIDIA BlueField-2 DPU資料處理器
圖/ NVIDIA

此外,基於Arm Neoverse架構的CPU系統也將加入認證系統計畫,同時透過NVIDIA與技嘉共同開發的Arm HPC開發者套件,可運用在高效能運算、AI及科學運算等程式開發,提供軟硬整合的平台。如此看來,Arm的商業生態系也可望擴至企業的高效能AI運算領域。

另外,NVIDIA也在Computex上發表Base Command 平台,其為代管於雲端的開發中心,能讓企業快速地將AI專案從原型推進量產階段。簡單來說,該平台提供涵蓋所有 AI 開發的功能,讓使用者可以透過圖像化介面、整合監控和回報儀表板等,進行簡易的資源分享;甚至也能透過AI與資料學習工具。精進模型並更快取得洞察。

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NVIDIA Base Command 平台
圖/ NVIDIA

Das指出,NVIDIA 開發 Base Command 平台的目的,在於推動自家位於全世界各地研究團隊的工作。而隨著 NVIDIA 為內部團隊增添新的功能,使用該平台的客戶也將獲得同樣的功能更新。據悉,於首波加入的Google Cloud,也計畫於今年加入對Base Command的支援,打造真正人機混合的AI體驗。

Das結語道,「各行各業的企業都需要在傳統資料中心基礎設施上,支援他們在AI 領域的創新工作。開放且不斷成長的NVIDIA認證系統商業生態系,客戶將能透過取得NVIDIA認證的伺服器,進行世界級的AI研發!」

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Nvidia
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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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