登入女性視覺設計師的「超級桌面」!2021 Ladybug新計畫一窺女性創作世界
登入女性視覺設計師的「超級桌面」!2021 Ladybug新計畫一窺女性創作世界

成立於2018年,專注於討論女性視覺設計師處境議題的「Ladybug」,在今年7月推出全新網站企劃「2021 Ladybug online desktop」——以進入「電腦桌面」為設計概念,設立全台第一個女性視覺設計串連網站,在資訊零散的網路時代,提供兼具橫向交流、資料查詢、議題反思的平台,不論是設計師、設計迷,或尋找合作機會的業主,都能透過進入「2021 Ladybug online desktop」認識多元、豐富的女生設計。

登入女性視覺設計師的「超級桌面」!

進入「online desktop」像是登入一台集結女性視覺設計師的超級電腦,每一個資料夾代表一個連結點,引導觀者通往一個設計師和她的創作世界。

2021Ladybug超級桌面網站.gif
圖/ 圖片提供/Ladybug

「online desktop」也考量到創作者和業者的需求。網站開放給所有女性視覺設計師投稿,不論是個人網站、Facebook粉絲團、Behance或Instagram,只要有可以看到視覺作品的網址,不限風格,都能「擇一」網址,進行投稿。

「每一種風格都有它適合的位置。」李君慈期待各種形式的視覺創作在此集結,呈現女性設計潛力的多元,也將提供簡易的「搜尋」功能,讓有需求的客戶業主能尋找創作者進行觀看。將來也會提供「線上展覽」資料夾功能,邀請女性設計師提供自己的創作來此資料夾展示,以模擬JPG顯示功能展出其作品。

2021Ladybug超級桌面網站.jpg
圖/ 圖片提供/Ladybug

Ladybug關注女性議題:從社群經營、實體展覽到線上串連

「Ladybug」由平面設計師李君慈創立,以女性角色在視覺產業處境為議題主軸,籍由各種創作、訪談與商業合作來探討議題核心,期待扭轉女性角色在各產業、不同處境下的BUG。

「多數的女性視覺設計師沒有被看見,很少有人去思考為什麼。」從事接案設計工作多年的李君慈,從自身經歷思考女性角色在產業面臨被邊緣化的現象,像是:視覺設計相關科系的女性比例為73.8%,為什麼出社會後女性創業接案的比例卻不到40%?時常在媒體曝光、參與台灣大型會展的設計師,男女比例為8比2,比例背後的成因是什麼?為什麼一般人能快速聯想許多優秀的男性視覺設計師,卻難以提出相對應數量的女性視覺設計師?

創立至今,「Ladybug」透過社群和實體展覽持續拋出提問,而新推出的「2021 Ladybug online desktop」計畫更轉向「線上」,期待能突破邊界、在短時間內承載更多內容,促成各類交流對話。

Ladybug過往實體展覽照片.jpg
圖/ 圖片提供/Ladybug

一起加入參與,讓平台更完善

李君慈形容「online desktop」像是一場集體的網路行為藝術,以「2021」為系統命名是為了記錄時間感,而「桌面」的設計則是象徵設計工作者每天接觸視覺設計的第一個畫面,「我相信時間的推移會走向更佳的平衡,如果網站能保存下來,未來就能記得現在。」李君慈說。

對外拋出議題,對內創造群體相互欣賞、鼓勵的感受,是成立Ladybug的初衷。「online desktop的核心本質是一樣的,不是分化任何性別,而是面對現況,讓處境更友善、平衡。」除此之外,李君慈也期待「online desktop」能連結更多內在的力量:「身邊的女性視覺設計師面臨著不同壓力,可能有如何被看見、結婚生小孩能否繼續創作工作等問題。這個平台不只是對外,女性設計師如果能因此感到不那麼孤單、有群體感,也是這個計畫非常樂見的事。」

女性視覺設計師們,新增一下資料夾吧!(編按:目前已有37個設計師資料夾,持續增加中。)如果你不是視覺設計師、或者你是對此計畫感興趣的男性,歡迎轉發給更多人知道。「無論認不認同這個議題,任何角度切入都好,只要能完善它,都是與我想像的路徑一致。」李君慈說。

2021 Ladybug online desktop
https://ladybug2021.com/
LADYBUGX黑洞創造共同製作

使用說明
新增資料夾:點選「檔案」 → 「新增資料夾」 → 視窗彈出 → 填寫姓名、信箱、一處個人網址 → 後台審核無誤 → 建立成功!
搜尋:可點上方目錄清單的「搜尋」,然後鍵入關鍵字查找

圖片暨資料提供:Ladybug

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本文授權轉載自:Shopping Design

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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