熱銷750萬盒機能飲品,搶吃愛美商機!生醫董座揭秘60萬會員淘金「美人計」
熱銷750萬盒機能飲品,搶吃愛美商機!生醫董座揭秘60萬會員淘金「美人計」

「別讓年齡限制妳的光采!」明星代言人從蔡依林、賈靜雯換到最新一期的Ella(陳嘉樺),這款添加莓果萃取物的「醇系列」機能飲品熱銷5年,2016上市至今賣出超過750萬盒,攻佔各大電商、藥妝通路。

背後推手業者—麗彤生醫,是台灣最早開始大規模販售液型袋機能品的公司,除了醇系列之外,另一款「纖系列」也累積賣出380萬盒。

麗彤生醫產品
麗彤生醫有9成機能保健品都是可以喝的「液型袋」包裝
圖/ 蔡仁譯攝影

麗彤生醫董事長張麗綺解釋,機能保健品有多種呈現樣式,較常見的是膠囊和錠劑,但考量很多人不喜歡吞東西,感覺很像在吃藥,公司才決定自主研發液態裝保健品。推出液態包裝的好處是成本比膠囊、錠劑都更低,能把多數成本花在有效成分上,缺點則是台灣人喝保健品風氣沒有韓國盛行。「你注意看韓劇裡面,很多男女主角忙上班又沒時間吃飯,就會喝一包(機能飲品)當早餐。」

說到喝雞精、喝人蔘提神,對一般人來說並不陌生,但要推廣「喝」保健機能飲品風氣,麗彤著實花了不少功夫,每年平均推出3款大型機能保健新品,都得砸預算請明星、網紅代言,大灑電視、社群網站廣告費,才有辦法吸引消費者目光。

在目前的數十款保健品中,麗彤有9成都是自主研發的液態商品,只有少數幾款,像是種植成本較高的石榴萃取果汁是從韓國進口。麗彤2020年營收18.1億元,保健品貢獻其中5.58億、營收占比約30.8%。

麗彤是誰?商業模式都跟「美」有關

張麗綺_麗彤生醫董事長
張麗綺在保養、保健品市場打滾10多年,對愛美商機有獨到見解。
圖/ 蔡仁譯攝影

「我們應該是最懂女生的生醫公司。」張麗綺笑說,自己做保養、喝保健品的更像是「職業道德」,因為想讓員工跟客戶看到自己時心情會好,然而,要從個人延伸到公司所有的商業模式都跟「愛美」有關,相信沒有幾間公司能辦到。

張麗綺過去曾在中國大陸開過美容沙龍,回到台灣後靠著代理國外美白保養品,在電視購物頻道大賣存下第一桶金。她親身體會了愛美財的潛力,因此決定創業,2011年將公司取名翔宇生醫(2020年更名麗彤生醫),設立幹細胞實驗室,並投入自有保養品開發。

先前的「愛美」經驗,更讓她嗅到醫美市場商機,在2013年建立了醫美管理平台。麗彤的醫美管理平台同時瞄準了供、需兩端,一方面銷售探頭、玻尿酸、肉毒桿菌等醫美耗材,另一方面像是「開店顧問」,與有意願開醫美診所的醫師組成策略聯盟,由麗彤負責找店面、買設備,降低醫師的開業風險與成本。

由於去醫美診所的顧客,手術後多半需要擦「術後」保養品,麗彤便在這些診所周邊開設「皮膚管理中心」,銷售自家保養品的同時也提供SPA服務。目前台灣約有9間店、上海2間。

發展至今,麗彤的4大商業模式已漸穩定,營收占比分別為:保健品30%、保養品30%、皮膚管理約10%,其餘超過20%是醫美耗材與策略聯盟。

導入Oracle數據分析,從60萬會員中淘金

張麗綺_麗彤生醫董事長
張麗綺認為,麗彤不同事業體的消費者有許多共通點,希望透過數據分析找出價值
圖/ 蔡仁譯攝影

隨著商業模式增加,麗彤的營收也穩定成長,從2017年的14億左右,逐步上升至18、19億。去年一度有機會挑戰全年20億關卡,因新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響實體通路相關業績而無緣叩關,不過稅後淨利仍成長兩倍。

張麗綺坦言,公司經營的兩大市場:保健、保養品都處在紅海,前者有葡萄王、東森的直銷分潤人海戰術,後者則同時要跟國外大品牌、國內快速出現的獨立品牌競爭。

「多元商業模式像是建立起一條美麗長城,暫時把敵人擋在外面,但公司想要成長,城牆不只要變高變厚,內部也得持續茁壯。」

會員數據,是張麗綺心中最有價值的內部資產。麗彤的品牌官網、皮膚管理中心加起來有超過60萬名會員,各自約有40%、70%的有效會員數,為了從中找出更多價值、促進購買頻率,麗彤導入甲骨文(Oracle)雲端中台與客戶體驗系統,現階段先以替顧客分類「貼標籤」為主要任務。

預告美麗長城新版圖:抗衰老平台

她解釋,麗彤會員有98.8%都是女性,有許多忠實客戶跟著保養品牌超過10年,這些人當初是20、30幾歲年紀,現在已經邁向40、50歲階段,「有了多年的消費數據,不論她們需要皮膚諮詢、找醫美服務,理論上麗彤應該是最了解這群消費者的人才對。」

透過雲端系統整合兩邊會員資料後,麗彤希望借重數據分析,進一步提升行銷準確度,而且打算再增加新服務、擴大數據池,要在3年內讓會員數成長至3百萬。

張麗綺用房地產公司來比喻,和醫美診所合作像是「賣公寓」給消費者,未來想做的是「賣豪宅」,提供顧客「抗衰老」服務。

麗彤的抗衰老服務,將比照醫美管理平台的商業模式,由專業醫師提供諮詢、進駐診所,配合麗彤未來引進的瑞士「抗衰老」療程。醫美跟抗衰老平台的差別在於診所量體更大、且提供的服務不僅是「表面長相」,更關注身心靈健康,因此才會說像是賣豪宅,需要高度客製化。

從基本的健康檢查、基因檢測,到荷爾蒙濃度、慢性病管理,都在抗衰老的範圍中。張麗綺表示,費用會從5萬到上百萬不等,現行規劃是下半年先有一家合作診所出現,讓月營收達到1千萬至1千2百萬。

「或許這塊市場還不夠大,但我試著在自己的身上找出消費者的需求。」保養得宜、看不出實際年齡的她強調,對自家會員來說,抗衰老服務至少能吸引一部分的客戶,再加上現行的抗衰老療程只有少數醫療集團在經營,多數診所都只當成其中一項服務,「顧客從年輕愛美邁入中年後,會更愛惜自己、對自己更好,我們沒有理由不跟他們一起成長。」

麗彤生醫檔案
董事長:張麗綺
成立:2011年
業務:銷售保健食品、保養品及醫療耗材(含醫學美容儀器租賃及儀器探頭、針劑及植入式填充劑)等商品,以及美容美體服務
營收:2020年約18.1億元

責任編輯:蕭閔云

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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