熱銷750萬盒機能飲品,搶吃愛美商機!生醫董座揭秘60萬會員淘金「美人計」
熱銷750萬盒機能飲品,搶吃愛美商機!生醫董座揭秘60萬會員淘金「美人計」

「別讓年齡限制妳的光采!」明星代言人從蔡依林、賈靜雯換到最新一期的Ella(陳嘉樺),這款添加莓果萃取物的「醇系列」機能飲品熱銷5年,2016上市至今賣出超過750萬盒,攻佔各大電商、藥妝通路。

背後推手業者—麗彤生醫,是台灣最早開始大規模販售液型袋機能品的公司,除了醇系列之外,另一款「纖系列」也累積賣出380萬盒。

麗彤生醫產品
麗彤生醫有9成機能保健品都是可以喝的「液型袋」包裝
圖/ 蔡仁譯攝影

麗彤生醫董事長張麗綺解釋,機能保健品有多種呈現樣式,較常見的是膠囊和錠劑,但考量很多人不喜歡吞東西,感覺很像在吃藥,公司才決定自主研發液態裝保健品。推出液態包裝的好處是成本比膠囊、錠劑都更低,能把多數成本花在有效成分上,缺點則是台灣人喝保健品風氣沒有韓國盛行。「你注意看韓劇裡面,很多男女主角忙上班又沒時間吃飯,就會喝一包(機能飲品)當早餐。」

說到喝雞精、喝人蔘提神,對一般人來說並不陌生,但要推廣「喝」保健機能飲品風氣,麗彤著實花了不少功夫,每年平均推出3款大型機能保健新品,都得砸預算請明星、網紅代言,大灑電視、社群網站廣告費,才有辦法吸引消費者目光。

在目前的數十款保健品中,麗彤有9成都是自主研發的液態商品,只有少數幾款,像是種植成本較高的石榴萃取果汁是從韓國進口。麗彤2020年營收18.1億元,保健品貢獻其中5.58億、營收占比約30.8%。

麗彤是誰?商業模式都跟「美」有關

張麗綺_麗彤生醫董事長
張麗綺在保養、保健品市場打滾10多年,對愛美商機有獨到見解。
圖/ 蔡仁譯攝影

「我們應該是最懂女生的生醫公司。」張麗綺笑說,自己做保養、喝保健品的更像是「職業道德」,因為想讓員工跟客戶看到自己時心情會好,然而,要從個人延伸到公司所有的商業模式都跟「愛美」有關,相信沒有幾間公司能辦到。

張麗綺過去曾在中國大陸開過美容沙龍,回到台灣後靠著代理國外美白保養品,在電視購物頻道大賣存下第一桶金。她親身體會了愛美財的潛力,因此決定創業,2011年將公司取名翔宇生醫(2020年更名麗彤生醫),設立幹細胞實驗室,並投入自有保養品開發。

先前的「愛美」經驗,更讓她嗅到醫美市場商機,在2013年建立了醫美管理平台。麗彤的醫美管理平台同時瞄準了供、需兩端,一方面銷售探頭、玻尿酸、肉毒桿菌等醫美耗材,另一方面像是「開店顧問」,與有意願開醫美診所的醫師組成策略聯盟,由麗彤負責找店面、買設備,降低醫師的開業風險與成本。

由於去醫美診所的顧客,手術後多半需要擦「術後」保養品,麗彤便在這些診所周邊開設「皮膚管理中心」,銷售自家保養品的同時也提供SPA服務。目前台灣約有9間店、上海2間。

發展至今,麗彤的4大商業模式已漸穩定,營收占比分別為:保健品30%、保養品30%、皮膚管理約10%,其餘超過20%是醫美耗材與策略聯盟。

導入Oracle數據分析,從60萬會員中淘金

張麗綺_麗彤生醫董事長
張麗綺認為,麗彤不同事業體的消費者有許多共通點,希望透過數據分析找出價值
圖/ 蔡仁譯攝影

隨著商業模式增加,麗彤的營收也穩定成長,從2017年的14億左右,逐步上升至18、19億。去年一度有機會挑戰全年20億關卡,因新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響實體通路相關業績而無緣叩關,不過稅後淨利仍成長兩倍。

張麗綺坦言,公司經營的兩大市場:保健、保養品都處在紅海,前者有葡萄王、東森的直銷分潤人海戰術,後者則同時要跟國外大品牌、國內快速出現的獨立品牌競爭。

「多元商業模式像是建立起一條美麗長城,暫時把敵人擋在外面,但公司想要成長,城牆不只要變高變厚,內部也得持續茁壯。」

會員數據,是張麗綺心中最有價值的內部資產。麗彤的品牌官網、皮膚管理中心加起來有超過60萬名會員,各自約有40%、70%的有效會員數,為了從中找出更多價值、促進購買頻率,麗彤導入甲骨文(Oracle)雲端中台與客戶體驗系統,現階段先以替顧客分類「貼標籤」為主要任務。

預告美麗長城新版圖:抗衰老平台

她解釋,麗彤會員有98.8%都是女性,有許多忠實客戶跟著保養品牌超過10年,這些人當初是20、30幾歲年紀,現在已經邁向40、50歲階段,「有了多年的消費數據,不論她們需要皮膚諮詢、找醫美服務,理論上麗彤應該是最了解這群消費者的人才對。」

透過雲端系統整合兩邊會員資料後,麗彤希望借重數據分析,進一步提升行銷準確度,而且打算再增加新服務、擴大數據池,要在3年內讓會員數成長至3百萬。

張麗綺用房地產公司來比喻,和醫美診所合作像是「賣公寓」給消費者,未來想做的是「賣豪宅」,提供顧客「抗衰老」服務。

麗彤的抗衰老服務,將比照醫美管理平台的商業模式,由專業醫師提供諮詢、進駐診所,配合麗彤未來引進的瑞士「抗衰老」療程。醫美跟抗衰老平台的差別在於診所量體更大、且提供的服務不僅是「表面長相」,更關注身心靈健康,因此才會說像是賣豪宅,需要高度客製化。

從基本的健康檢查、基因檢測,到荷爾蒙濃度、慢性病管理,都在抗衰老的範圍中。張麗綺表示,費用會從5萬到上百萬不等,現行規劃是下半年先有一家合作診所出現,讓月營收達到1千萬至1千2百萬。

「或許這塊市場還不夠大,但我試著在自己的身上找出消費者的需求。」保養得宜、看不出實際年齡的她強調,對自家會員來說,抗衰老服務至少能吸引一部分的客戶,再加上現行的抗衰老療程只有少數醫療集團在經營,多數診所都只當成其中一項服務,「顧客從年輕愛美邁入中年後,會更愛惜自己、對自己更好,我們沒有理由不跟他們一起成長。」

麗彤生醫檔案
董事長:張麗綺
成立:2011年
業務:銷售保健食品、保養品及醫療耗材(含醫學美容儀器租賃及儀器探頭、針劑及植入式填充劑)等商品,以及美容美體服務
營收:2020年約18.1億元

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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