熱銷750萬盒機能飲品,搶吃愛美商機!生醫董座揭秘60萬會員淘金「美人計」
熱銷750萬盒機能飲品,搶吃愛美商機!生醫董座揭秘60萬會員淘金「美人計」

「別讓年齡限制妳的光采!」明星代言人從蔡依林、賈靜雯換到最新一期的Ella(陳嘉樺),這款添加莓果萃取物的「醇系列」機能飲品熱銷5年,2016上市至今賣出超過750萬盒,攻佔各大電商、藥妝通路。

背後推手業者—麗彤生醫,是台灣最早開始大規模販售液型袋機能品的公司,除了醇系列之外,另一款「纖系列」也累積賣出380萬盒。

麗彤生醫產品
麗彤生醫有9成機能保健品都是可以喝的「液型袋」包裝
圖/ 蔡仁譯攝影

麗彤生醫董事長張麗綺解釋,機能保健品有多種呈現樣式,較常見的是膠囊和錠劑,但考量很多人不喜歡吞東西,感覺很像在吃藥,公司才決定自主研發液態裝保健品。推出液態包裝的好處是成本比膠囊、錠劑都更低,能把多數成本花在有效成分上,缺點則是台灣人喝保健品風氣沒有韓國盛行。「你注意看韓劇裡面,很多男女主角忙上班又沒時間吃飯,就會喝一包(機能飲品)當早餐。」

說到喝雞精、喝人蔘提神,對一般人來說並不陌生,但要推廣「喝」保健機能飲品風氣,麗彤著實花了不少功夫,每年平均推出3款大型機能保健新品,都得砸預算請明星、網紅代言,大灑電視、社群網站廣告費,才有辦法吸引消費者目光。

在目前的數十款保健品中,麗彤有9成都是自主研發的液態商品,只有少數幾款,像是種植成本較高的石榴萃取果汁是從韓國進口。麗彤2020年營收18.1億元,保健品貢獻其中5.58億、營收占比約30.8%。

麗彤是誰?商業模式都跟「美」有關

張麗綺_麗彤生醫董事長
張麗綺在保養、保健品市場打滾10多年,對愛美商機有獨到見解。
圖/ 蔡仁譯攝影

「我們應該是最懂女生的生醫公司。」張麗綺笑說,自己做保養、喝保健品的更像是「職業道德」,因為想讓員工跟客戶看到自己時心情會好,然而,要從個人延伸到公司所有的商業模式都跟「愛美」有關,相信沒有幾間公司能辦到。

張麗綺過去曾在中國大陸開過美容沙龍,回到台灣後靠著代理國外美白保養品,在電視購物頻道大賣存下第一桶金。她親身體會了愛美財的潛力,因此決定創業,2011年將公司取名翔宇生醫(2020年更名麗彤生醫),設立幹細胞實驗室,並投入自有保養品開發。

先前的「愛美」經驗,更讓她嗅到醫美市場商機,在2013年建立了醫美管理平台。麗彤的醫美管理平台同時瞄準了供、需兩端,一方面銷售探頭、玻尿酸、肉毒桿菌等醫美耗材,另一方面像是「開店顧問」,與有意願開醫美診所的醫師組成策略聯盟,由麗彤負責找店面、買設備,降低醫師的開業風險與成本。

由於去醫美診所的顧客,手術後多半需要擦「術後」保養品,麗彤便在這些診所周邊開設「皮膚管理中心」,銷售自家保養品的同時也提供SPA服務。目前台灣約有9間店、上海2間。

發展至今,麗彤的4大商業模式已漸穩定,營收占比分別為:保健品30%、保養品30%、皮膚管理約10%,其餘超過20%是醫美耗材與策略聯盟。

導入Oracle數據分析,從60萬會員中淘金

張麗綺_麗彤生醫董事長
張麗綺認為,麗彤不同事業體的消費者有許多共通點,希望透過數據分析找出價值
圖/ 蔡仁譯攝影

隨著商業模式增加,麗彤的營收也穩定成長,從2017年的14億左右,逐步上升至18、19億。去年一度有機會挑戰全年20億關卡,因新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響實體通路相關業績而無緣叩關,不過稅後淨利仍成長兩倍。

張麗綺坦言,公司經營的兩大市場:保健、保養品都處在紅海,前者有葡萄王、東森的直銷分潤人海戰術,後者則同時要跟國外大品牌、國內快速出現的獨立品牌競爭。

「多元商業模式像是建立起一條美麗長城,暫時把敵人擋在外面,但公司想要成長,城牆不只要變高變厚,內部也得持續茁壯。」

會員數據,是張麗綺心中最有價值的內部資產。麗彤的品牌官網、皮膚管理中心加起來有超過60萬名會員,各自約有40%、70%的有效會員數,為了從中找出更多價值、促進購買頻率,麗彤導入甲骨文(Oracle)雲端中台與客戶體驗系統,現階段先以替顧客分類「貼標籤」為主要任務。

預告美麗長城新版圖:抗衰老平台

她解釋,麗彤會員有98.8%都是女性,有許多忠實客戶跟著保養品牌超過10年,這些人當初是20、30幾歲年紀,現在已經邁向40、50歲階段,「有了多年的消費數據,不論她們需要皮膚諮詢、找醫美服務,理論上麗彤應該是最了解這群消費者的人才對。」

透過雲端系統整合兩邊會員資料後,麗彤希望借重數據分析,進一步提升行銷準確度,而且打算再增加新服務、擴大數據池,要在3年內讓會員數成長至3百萬。

張麗綺用房地產公司來比喻,和醫美診所合作像是「賣公寓」給消費者,未來想做的是「賣豪宅」,提供顧客「抗衰老」服務。

麗彤的抗衰老服務,將比照醫美管理平台的商業模式,由專業醫師提供諮詢、進駐診所,配合麗彤未來引進的瑞士「抗衰老」療程。醫美跟抗衰老平台的差別在於診所量體更大、且提供的服務不僅是「表面長相」,更關注身心靈健康,因此才會說像是賣豪宅,需要高度客製化。

從基本的健康檢查、基因檢測,到荷爾蒙濃度、慢性病管理,都在抗衰老的範圍中。張麗綺表示,費用會從5萬到上百萬不等,現行規劃是下半年先有一家合作診所出現,讓月營收達到1千萬至1千2百萬。

「或許這塊市場還不夠大,但我試著在自己的身上找出消費者的需求。」保養得宜、看不出實際年齡的她強調,對自家會員來說,抗衰老服務至少能吸引一部分的客戶,再加上現行的抗衰老療程只有少數醫療集團在經營,多數診所都只當成其中一項服務,「顧客從年輕愛美邁入中年後,會更愛惜自己、對自己更好,我們沒有理由不跟他們一起成長。」

麗彤生醫檔案 董事長:張麗綺 成立:2011年 業務:銷售保健食品、保養品及醫療耗材(含醫學美容儀器租賃及儀器探頭、針劑及植入式填充劑)等商品,以及美容美體服務 營收:2020年約18.1億元

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓