人工培育的「未來鑽石」價格僅1/4,為何難打動消費者?鑽石女王揭兩大難題
人工培育的「未來鑽石」價格僅1/4,為何難打動消費者?鑽石女王揭兩大難題

實驗室培育鑽石(Lab-Grown Diamond)公司 Diamond Foundry 在國際上聲名大噪,好萊塢巨星李奧納多也是投資者,2019 年底,Hearts On Fire 亞洲區前執行總裁謝淑英引進 Diamond Foundry 到台灣,並成立自創珠寶品牌 JOY COLORi,為這種鑽石取了個漂亮的名字—「未來鑽石」。

在美國,實驗室培育鑽石早已於 10 年前就出現,但直至 6 年前才開始跳躍式成長,可見市場的確需要花些時間接受新技術。那麼,JOY COLORi 在正式登台一年後,台灣消費者接受度究竟如何?

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素有「鑽石女王」之稱的謝淑英,在 2019 年成立了自創珠寶品牌 JOY COLORi,引進人造鑽石入台。目前在台北、新北、台中、高雄已有 4 家門市。
圖/ JOY COLORi

謝淑英:台灣人要普遍接受,可能還要三年

「我的投資人問我,台灣消費者多久會接受?說實在,我也不知道!」謝淑英坦言。

在 JOY COLORi 登台的這一年,謝淑英光做好兩件事,就已經忙得不可開交。第一是教育消費者什麼是實驗室培育鑽石,雖然她已命名為「未來鑽石」,用這一個名字告訴消費者,它和開採鑽石一樣都是真的鑽石,但還是得不斷講解澄清;再來,得不斷「消毒」,以假亂真的、攻擊「未來鑽石」的⋯⋯只要消費者來到櫃位上,眼見為憑,她就一定有辦法澄清處理。

事實上,台灣和全球的趨勢大抵相同,接受度最高的是年齡偏低的族群。

謝淑英透露,在台灣購買「未來鑽石」的消費者,年齡層集中在25~45歲,若再看細一些,30~35歲的人又占多數,但 45 歲以上的顧客仍佔了 30%,「這些人幾乎都已經買過鑽戒了,他還會來跟你買,表示他認同『未來鑽石』,也認同這一個品牌。」

但是,已經有人工開採的天然鑽石,為什麼還會選擇刻意培育的未來鑽石?謝淑英表示,除了可以降低開採鑽石的高額成本、人力,還能降低因開採造成的環境污染外,最大的好處當然是性價比很高。

鑽石女王
謝淑英笑說,好險自己現在已經閱歷夠多,經得起攻擊,也耐得起等待。她表示,以自家婚戒來說,現在銷售的均單價為 9 萬,自用款式則為 6.2 萬。
圖/ 周書羽攝影

就側面了解,若同樣以完美車工來看,1 克拉的「未來鑽石」售價大約是10~18萬,幾乎已是開採鑽石價格的 1/4~1/5,「克拉數越大越划算,我有客人就說這實現了女生的夢想,減輕了男生的負擔!」

雖然在 2020 年,JOY COLORi 的「未來鑽石」已經獲得 GIA 的鑽石等級認證,有了這一個全球國際鑑定機構證書,也更有力證明了「未來鑽石」的價值,但謝淑英對台灣消費者的預期,還是很保守,「7-ELEVEN 進來台灣七年才開始成為主流,我期待三年年後『未來鑽石』就會被普遍接受,雖然還是希望這速度會更快。」

雖然在登台後,立馬就碰到 2020 年的疫情,不少新人的婚宴也跟著延期,但謝淑英表示,以 JOY COLORi 的銷售結構來看,自用銷量遠大於婚用,不少消費者買來自己配戴,或是結婚紀念日送禮。

「我們才剛起步第一年,也沒有什麼業績衰退與否的問題,最重要的是讓更多消費者認識我們,讓他們不要有錯誤認知,」謝淑英反覆強調。

目前 JOY COLORi 在台北、新北、台中、高雄已有 4 家門市,未來三年還會再增加 3~5 個櫃點,而 2021 下半年至 2022 年是謝淑英集中火力拓點的時段。她表示,未來將和一些廣告媒體聯手,找出「未來鑽石」可以討論的議題,觸動消費者願意到櫃位欣賞去看,眼見為憑,唯有增加與消費者接觸的機會、加深消費者的印象,靠著口碑一傳一,才更有可能盡快提高接受度。

明星、KOL加持,65%的千禧世代願意買

「鑽石恆久遠,一顆永流傳」——鑽石業巨人戴比爾斯(De Beers)在 74 年前短短一句廣告台詞, 被評為 20 世紀最偉大的廣告語,也讓鑽石歷久不衰,被賦予忠貞愛情的含義。

大眾認為鑽石的珍貴,在於它是天然的稀有產物。其實,現在已經可易做到讓鑽石在模擬物理環境上千萬次後被「人工培育」,無論是從化學成分、密度、透光度、色散值等數值看來,就和開採鑽石一模一樣,也能成為百貨公司專櫃品牌。

市場對新科技、新技術本就需要時間接受,鑽石又是象徵著情感價值的昂貴商品,難上加難。反觀國外,「未來鑽石」已被大眾普遍接受,成為心中的選擇之一。

美國調查研究機構 MVI Marketing LLC 在 2019 年針對過去兩年內曾購買鑽石的 1,170 名美國消費者進行調查,有超過半數(51%)的人知道「未來鑽石」,而千禧世代(1980~2000年出生)消費者接受度更高,有 65% 的受訪者願意購買。

其中一大部分原因是來自名人加持效應。「未來鑽石」似乎已成為時尚界的寵兒,除了李奧納多外,近年來也受到茱莉亞羅勃茲、艾瑪華森、瑞絲薇絲朋、Lady Gaga、潘妮洛普等品牌和名人的喜愛,有了明星與 KOL 的支持,自然會提高關注率和認可度。

「『未來鑽石』不適用每一個人,我們也沒有反駁天然開採鑽石,蘿蔔青菜各有所愛,像就有的人開油車,有的開特斯拉,只是提供這個世界另外一種選擇。」謝淑英如此說道。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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