人工培育的「未來鑽石」價格僅1/4,為何難打動消費者?鑽石女王揭兩大難題
人工培育的「未來鑽石」價格僅1/4,為何難打動消費者?鑽石女王揭兩大難題

實驗室培育鑽石(Lab-Grown Diamond)公司 Diamond Foundry 在國際上聲名大噪,好萊塢巨星李奧納多也是投資者,2019 年底,Hearts On Fire 亞洲區前執行總裁謝淑英引進 Diamond Foundry 到台灣,並成立自創珠寶品牌 JOY COLORi,為這種鑽石取了個漂亮的名字—「未來鑽石」。

在美國,實驗室培育鑽石早已於 10 年前就出現,但直至 6 年前才開始跳躍式成長,可見市場的確需要花些時間接受新技術。那麼,JOY COLORi 在正式登台一年後,台灣消費者接受度究竟如何?

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素有「鑽石女王」之稱的謝淑英,在 2019 年成立了自創珠寶品牌 JOY COLORi,引進人造鑽石入台。目前在台北、新北、台中、高雄已有 4 家門市。
圖/ JOY COLORi

謝淑英:台灣人要普遍接受,可能還要三年

「我的投資人問我,台灣消費者多久會接受?說實在,我也不知道!」謝淑英坦言。

在 JOY COLORi 登台的這一年,謝淑英光做好兩件事,就已經忙得不可開交。第一是教育消費者什麼是實驗室培育鑽石,雖然她已命名為「未來鑽石」,用這一個名字告訴消費者,它和開採鑽石一樣都是真的鑽石,但還是得不斷講解澄清;再來,得不斷「消毒」,以假亂真的、攻擊「未來鑽石」的⋯⋯只要消費者來到櫃位上,眼見為憑,她就一定有辦法澄清處理。

事實上,台灣和全球的趨勢大抵相同,接受度最高的是年齡偏低的族群。

謝淑英透露,在台灣購買「未來鑽石」的消費者,年齡層集中在25~45歲,若再看細一些,30~35歲的人又占多數,但 45 歲以上的顧客仍佔了 30%,「這些人幾乎都已經買過鑽戒了,他還會來跟你買,表示他認同『未來鑽石』,也認同這一個品牌。」

但是,已經有人工開採的天然鑽石,為什麼還會選擇刻意培育的未來鑽石?謝淑英表示,除了可以降低開採鑽石的高額成本、人力,還能降低因開採造成的環境污染外,最大的好處當然是性價比很高。

鑽石女王
謝淑英笑說,好險自己現在已經閱歷夠多,經得起攻擊,也耐得起等待。她表示,以自家婚戒來說,現在銷售的均單價為 9 萬,自用款式則為 6.2 萬。
圖/ 周書羽攝影

就側面了解,若同樣以完美車工來看,1 克拉的「未來鑽石」售價大約是10~18萬,幾乎已是開採鑽石價格的 1/4~1/5,「克拉數越大越划算,我有客人就說這實現了女生的夢想,減輕了男生的負擔!」

雖然在 2020 年,JOY COLORi 的「未來鑽石」已經獲得 GIA 的鑽石等級認證,有了這一個全球國際鑑定機構證書,也更有力證明了「未來鑽石」的價值,但謝淑英對台灣消費者的預期,還是很保守,「7-ELEVEN 進來台灣七年才開始成為主流,我期待三年年後『未來鑽石』就會被普遍接受,雖然還是希望這速度會更快。」

雖然在登台後,立馬就碰到 2020 年的疫情,不少新人的婚宴也跟著延期,但謝淑英表示,以 JOY COLORi 的銷售結構來看,自用銷量遠大於婚用,不少消費者買來自己配戴,或是結婚紀念日送禮。

「我們才剛起步第一年,也沒有什麼業績衰退與否的問題,最重要的是讓更多消費者認識我們,讓他們不要有錯誤認知,」謝淑英反覆強調。

目前 JOY COLORi 在台北、新北、台中、高雄已有 4 家門市,未來三年還會再增加 3~5 個櫃點,而 2021 下半年至 2022 年是謝淑英集中火力拓點的時段。她表示,未來將和一些廣告媒體聯手,找出「未來鑽石」可以討論的議題,觸動消費者願意到櫃位欣賞去看,眼見為憑,唯有增加與消費者接觸的機會、加深消費者的印象,靠著口碑一傳一,才更有可能盡快提高接受度。

明星、KOL加持,65%的千禧世代願意買

「鑽石恆久遠,一顆永流傳」——鑽石業巨人戴比爾斯(De Beers)在 74 年前短短一句廣告台詞, 被評為 20 世紀最偉大的廣告語,也讓鑽石歷久不衰,被賦予忠貞愛情的含義。

大眾認為鑽石的珍貴,在於它是天然的稀有產物。其實,現在已經可易做到讓鑽石在模擬物理環境上千萬次後被「人工培育」,無論是從化學成分、密度、透光度、色散值等數值看來,就和開採鑽石一模一樣,也能成為百貨公司專櫃品牌。

市場對新科技、新技術本就需要時間接受,鑽石又是象徵著情感價值的昂貴商品,難上加難。反觀國外,「未來鑽石」已被大眾普遍接受,成為心中的選擇之一。

美國調查研究機構 MVI Marketing LLC 在 2019 年針對過去兩年內曾購買鑽石的 1,170 名美國消費者進行調查,有超過半數(51%)的人知道「未來鑽石」,而千禧世代(1980~2000年出生)消費者接受度更高,有 65% 的受訪者願意購買。

其中一大部分原因是來自名人加持效應。「未來鑽石」似乎已成為時尚界的寵兒,除了李奧納多外,近年來也受到茱莉亞羅勃茲、艾瑪華森、瑞絲薇絲朋、Lady Gaga、潘妮洛普等品牌和名人的喜愛,有了明星與 KOL 的支持,自然會提高關注率和認可度。

「『未來鑽石』不適用每一個人,我們也沒有反駁天然開採鑽石,蘿蔔青菜各有所愛,像就有的人開油車,有的開特斯拉,只是提供這個世界另外一種選擇。」謝淑英如此說道。

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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