比貝佐斯早9天!維珍銀河創辦人布蘭森正式上太空,抵達宇宙邊緣向下一代激勵喊話
比貝佐斯早9天!維珍銀河創辦人布蘭森正式上太空,抵達宇宙邊緣向下一代激勵喊話

7月12日更新

這個週末,70歲的維珍銀河創辦人理查.布蘭森(Richard Branson)終於實現等待10多年的夢想,和另外5位乘客一齊進行了一趟太空之旅,搭乘團結號(VSS Unity)抵達了宇宙邊緣,比同樣宣言要上太空的亞馬遜創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos),足足要早上9天之久。

團結號在美國7月11日上午從新墨西哥州上空出發,脫離VMS Eve載運機後池向上攀升,在靠近地球邊緣時一度接近三馬赫的極高速,最終上升至86.1公里的高空,超越美國太空總署認定的宇宙分界線,持續飛行約一兩分鐘。

布蘭森等人在失去重力的狀態下,從窗口眺望著孕育人類文明的地球,乘客們紛紛鬆開安全帶,感受漂浮在宇宙的獨特體驗。

「我曾經是個懷抱太空夢仰望星空的孩子,如今我長大成人在太空船裡俯視著我們美麗的地球。致下個世代的夢想家們:如果我們能夠實現做到,你們也能夠做到。」布蘭森在團結號上表示。

致力降低太空旅行門檻,維珍銀河要讓人人都有機會造訪宇宙

從升空到再次回到地表,整趟太空旅行用時不到1個小時,卻是維珍銀河首度成功載運複數乘客升空。今年6月下旬,維珍銀河才正式獲得美國聯邦航空總署批准,獲得商業太空飛行的經營執照。

儘管布蘭森7月初才突襲宣佈將於11日展開太空旅行、甚至將預定搭乘的排程提前,他在行前否認和貝佐斯較勁「看誰先升空」,並祝福貝佐斯能夠一切順利,期待他在體驗過太空旅行後,分享他的這段旅程。

virgin galactic space tourism
維珍銀河團結號載著創辦人布蘭森等人抵達宇宙邊緣,體驗太空中的失重感受。
圖/ Virgin Galactic

除了載運創辦人布蘭森上太空外,這次飛行也是維珍銀河重要的測試,他們計畫2022年要對外推出商業太空旅行服務,預計今年下半年還有兩趟飛行測試。

布蘭森在結束太空旅行後表示,「我們的目標是降低進入太空的門檻。我寫在太空服內的使命是,為了我的孫子……還有當代的無數民眾,將太空旅行從遙不可及的夢想,化為現實。」

在當今各家致力太空旅行的企業中,維珍銀河提供的太空旅行服務門檻最低,一張機票價格只要20萬至25萬美元之間,目前已有逾600人預定了他們的太空之旅,其中不乏小賈斯丁、女神卡卡、湯姆.漢克斯等影視名人。

在走到這一步前,維珍銀河足足歷經了17年的歲月。維珍銀河成立於2004年,最初布蘭森預計2007年太空旅行就能成行,然而太空船的初期開發進度卻遭遇延宕、難產,成立10年第一架太空船企業號(VSS Enterprise)才實際搭載火箭引擎進行飛行測試。

然而2014年,企業號(VSS Enterprise)進行第四次飛行測試時卻發生意外墜毀,釀成駕駛員一死一重傷的慘劇,維珍銀河遭遇外界的嚴厲批評,也因此沈寂了一段時間,直到2018年新太空船企業號的成功試飛,才再次回到大眾的目光下。

為了讓無法負擔25萬美元機票的民眾,也有機會體驗太空旅行,維珍銀河也跟慈善基金會CAF America進行合作,將從捐款民眾中抽出兩位幸運兒,在未來的航班中免費提供兩個座位。

太空旅行接連展開,貝佐斯20日將成下一位旅客

太空旅行在2021年正如火如荼地展開,在布蘭森造訪太空之後,貝佐斯旗下藍色起源(Blue Origin)也即將於7月20日展開首次載客飛行,由於貝佐斯本人計畫同行,這趟旅程的票價在競標中達到2,800萬美元驚人價格,另外貝佐斯胞弟馬克、82歲美國女性飛行員馮克(Mary Wallace Funk)也都是這趟旅行的乘客。

blue origin bezos.jpg
貝佐斯即將在20日成為下一位太空旅客,在布蘭森成功啟航之日,他也在Instagram發文祝賀,並聲稱自己已迫不及待展開太空旅行。
圖/ Blue Origin

貝佐斯也在Instagram上,恭賀布蘭森順利展開太空旅行,並聲稱他已經等不及加入他們的行列了。藍色起源提供的太空旅行服務,和維珍銀河同樣屬於價格比較親民的次軌道飛行,不會實際進入地球軌道當中,更像是一場觸及宇宙的雲霄飛車,不過藍色起源尚未公佈未來提供商業服務的票價。

緊接著,Inspiration4計畫於9月後展開太空飛行任務,富豪艾薩克曼(Jared Isaacman)將與他的3位船員搭乘SpaceX天龍號飛船,執行一場平民太空任務;而日本富豪前澤友作也規劃於今年12月,搭乘俄羅斯聯盟號造訪國際太空站,展開為期12天的太空之旅。

7月11日

太空旅遊公司維珍銀河創辦人理查德.布蘭森(Richard Branson)將於台灣時間7月11日深夜與其他5人一起進行太空之旅,若他順利成功,會比他對手藍色起源創辦人貝佐斯Jeff Bezos早9天起飛。



這位70歲長者將展開他的私人宇宙航程,為的是確保服務品質夠好,他表示希望能確認提供與眾不同的客戶體驗。「是時候將我的夢想轉為現實」,他將搭乘VSS Unity飛往近太空邊緣處,展開一段無重力體驗,這趟旅行剛好是他71歲大壽前一週,同行5人稱為22小組,因為這是這款太空飛機第22次飛行。

SpaceShipTwo_First_Rocket_Powered_Flight_Test_from
維珍銀河的飛行器。
圖/ virgingalactic


VSS Unity已經有4趟載人航程,第一次是2019年。維珍銀河的太空飛機將以音速三倍半的速度進入次軌道,最高距離地表約36萬英尺高度,「我一直是個夢想家,我母親教導我用不放棄,要向星星伸出手。」他在Twitter上說。

已有十幾位創始宇宙航行員買票要參加2022年的太空之旅,Namira Salim是其中一位,她已經等待15年,期望成為巴基斯坦第一位上太空的人。

維珍銀河.jpg
與布蘭森同行的將有5名宇宙航行員。
圖/ Richard Branson twitter



「正向改變這個世界,我們是這個新產業的先鋒!將為開創21世紀的飛行器,為所有人開啟宇宙機會,永遠改變這個世界!」布蘭森說,夢想讓大家都能前往太空是一件事,而另一個難能可貴的是,有一組團隊能合力讓這個夢想成真。

資料來源:New York TimesCNBCTechCrunch

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓