記憶體Q3仍看漲!海力士、美光投資EUV猛擴廠,南亞科穩紮穩打採守勢
記憶體Q3仍看漲!海力士、美光投資EUV猛擴廠,南亞科穩紮穩打採守勢
2021.07.14 | 物聯網

記憶體供應吃緊與強勁的晶片需求,刺激SK 海力士(SK Hynix)與美光(Micron)積極升級生產線,透過採購極紫外光(EUV)設備的方式,為下一代製程大規模生產做準備。

面對競爭對手來勢洶洶,積極佈署建置新產線,南亞科似乎採取保守應戰之姿,初期採用合作策略布局EUV技術。

因應強勁記憶體市場需求,美光、海力士積極布局EUV設備採購事宜。
圖/ ASML

南亞科技總經理李培瑛指出,目前對於EUV產線建置急迫性不高,因此該公司在EUV設備的策略主要採合作模式開發,先以規劃一兩年內所需要的技術為主。

先前南亞科規劃興建的12吋DRAM廠,採用南亞科自主研發的10奈米製程生產DRAM,將會以逐步導入EUV的方式進行研發,從技術角度來看,目前第一、第二代10奈米技術研發還不需要EUV設備,不過南亞科技仍會針對第二代、第三代10奈米的技術進行開發性布局,但不會積極量產導入。

整體來說,EUV是循序漸進的改建,而非跳動式變化,其設備組合也有極大差異。李培瑛提到,將現有作法完全調整成EUV的產線,經濟效益不大;再者,EUV交貨較長,有時須等1~2年才可以拿到貨,故仍需一些時間EUV產能才能逐步跟上水準。

記憶體市場可期,須關注長短料供應影響、資本支出把關問題

雖說今年記憶體市場熱度仍然很高,但外界對於消費性市場的需求度開始出現雜音,李培瑛回應,由於記憶體產能已達上限,加上目前存貨低水位,下半年銷售量將比第2季微幅降低。整體來說,市場需求仍然存在,但需留意幾個導致市場趨緩的因素,包含供應鏈長短料影響,以及日韓記憶體同業資本資出超乎預期(如擴建新廠、採購EUV設備)等因素。

南亞科技總經理李培瑛表示,接下來第3季整體營運狀況正向發展,持續有機會看到價格往上提升,而提升幅度受不同因素影響,包含市場需求、長短料對供應鏈影響與疫情狀況等,長期發展審慎樂觀。

記憶體進入改朝換代,DDR3需求將逐漸趨緩

李培瑛表示,記憶體已逐步進入世代交換交換的階段。手機多鏡頭趨勢發展,墊高CMOS影像感測(CIS)需求,許多記憶體大廠轉而押寶生產毛利較高的CIS,減少DDR3等利基型DRAM供貨量,成為DDR3步入轉型的重要契機。雖說目前DDR3在消費性市場使用量仍非常大,但此現象大多是體現於現有產品與新的產品類型交替,使得DDR3出現短缺狀況,同樣也發生於DDR2的轉型。

記憶體進入世代交替時期,DDR4市場逐漸升溫。
圖/ 截圖自Twitter

相較於先前DDR3整體營收比重只佔35%,第二季營收比來到50%左右。李培瑛指出,DDR3營收比重通常落在4、5成,有這樣的成績除了體現在在DDR3價格調漲的貢獻外,產品組合推升的助力也是關鍵要點,受惠於南亞科多樣化的產品類型,諸如不同世代的DDR(1~4),與各種容量(512Mb/1/2/4/8Gb)的DRAM,為產品組合的彈性帶來不小的加分作用。

不過DDR4的成長也不容小覷,可看到PC、筆電、伺服器都採用DDR4,且部分消費型產品也陸續移轉到DDR4,其重要性逐漸升溫。整體看來,預期第三季DDR3與DDR4將都有漲幅,且第三季毛利率還會持續上揚。

下半年5G手機、伺服器需求值得關注

全球經濟逐步回復成長,有助整體DRAM需求持續成長。李培瑛表示,手機市場已恢復年成長水平,5G手機銷售佔比增加4成,特別是高階5G手機銷售明顯增加,反觀中低階手機受開發中國家疫情影響,成長趨緩。另一方面,因應企業IT支出擴張及新平台搭載高容量DRAM,下半年伺服器需求力道強。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #伺服器 #5g手機
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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