隨貝佐斯上太空的神秘乘客曝光！18歲高中生成最年輕的太空人，他什麼來頭？|數位時代 BusinessNext

美國當地時間週四（15日），太空旅遊公司藍色起源（Blue Origin）公佈了將與創辦人傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）一起進行首次載人飛行的第四位乘客身份。18歲的高中畢業生奧利弗．達蒙（Oliver Damen），將取代上個月在公開拍賣中以2,800萬美元買下太空艙座位的神秘中標者，成為史上進入太空最年輕的太空人。

延伸閱讀：貝佐斯確定下週二上太空！FAA批准發射執照，藍色起源公佈飛行直播時間

達蒙將於7月20日與貝佐斯、胞弟馬克（Mark）以及NASA「水星13號計劃」成員沃利．馮克（Wally Funk），共同乘坐新雪帕德火箭（New Shepard）進行次軌道飛行。藍色起源先前賣出新雪帕德號上的第四個座位，最高出價為2,800萬美元，但達蒙本人似乎沒有參與競標。

藍色起源表示，由於「日程安排衝突」，匿名買家將推遲升空時間。該公司發言人透露，達蒙的父親、私募股權公司Somerset Capital Partners執行長喬斯．達蒙（Joes Daemen）參加了競標，並獲得了藍色起源第二次載人飛行的座位，其出價尚未公開。由於排名靠前的中標者無法成行，達蒙將頂替其參與首次載人飛行。

延伸閱讀：貝佐斯火箭旅行團最年長成員：82歲美國老婦上太空圓夢

藍色起源將達蒙描述為新雪帕德號火箭上的「 第一位付費客戶 」。據悉，達蒙從4歲起就對太空相當感興趣，目前正考取私人飛行員駕照。達蒙預計於9月份前往荷蘭烏特勒支大學進修物理學和創新管理。達蒙將成為史上最年輕的太空人，而82歲的馮克則將成為年齡最大的太空人。

到目前為止，進入太空年齡最小的人是Gherman Titov，他於1962年執行蘇聯的Vostok 2任務時僅有25歲。

新雪帕德號太空艙將於美國德州西部沙漠的偏遠地區發射，並到達超過10萬公尺的高空。這款火箭已成功進行了十幾次的無人試飛，其中包含今年4月在該公司位於德州沙漠設施進行的試飛。太空艙最多可搭載6人，並能啟動自動飛行模式，不需要飛行員。太空艙有巨大的舷窗，在返回地球之前，乘客會體驗到三分鐘的失重狀態，並欣賞地球的壯觀美景。

藍色起源的垂直發射系統，讓火箭和太空艙都可以重複使用。推進器預計降落在該公司位於德州的范霍恩工廠，而太空艙則使用降落傘來著陸。貝佐斯在2000年創立了藍色起源，未來預計把富有的太空遊客帶到次軌道空間。而在7月11日，其競爭對手維珍銀河已將其創辦人理查德．布蘭森（Richard Branson）送入太空邊緣。

本文授權轉載自：網易科技
責任編輯：文潔琳

最新7月號雜誌《零碳新賽局》馬上購：傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀：傳送門

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。