買丹堤不是要「鍋貼配咖啡」!八方雲集透露花6500萬後要做這件事
買丹堤不是要「鍋貼配咖啡」!八方雲集透露花6500萬後要做這件事
2021.07.20 |

興櫃餐飲股八方雲集今(20)天舉行股東會,由董事長林欣怡親自主持,順利通過每股發現金股利6.5元。值得注意的是,八方雲集自去年以6500萬元取得丹堤咖啡69%股權後,已重新定位獲利模式、完成各店汰弱留強,預計第4季前推出以「外帶」為主的咖啡新店型,另外會上線新素食品牌。

根據丹堤咖啡官網,全台至7月20日為止約有51間門市,對比去年併購時超過60家門市,八方雲集入主後關閉了部分業績較差的門市,但也新增了一、兩個新據點。

八方雲集財務長邱忻怡表示,在取得丹堤股權後的近9個月時間,公司主要在盤整門店、調整菜單與設計店型,對於大家關心能否看見「吃鍋貼配咖啡」的情況,目前並沒有類似規劃,而是希望在第4季前推出以外帶為主的新店型,同時會增加茶飲選項。

丹堤咖啡
八方雲集規劃的新丹堤咖啡店型,將主打外帶服務,並增加茶飲選項。
圖/ 八方雲集

邱忻怡指出,丹堤咖啡屬於中價位品牌,過去缺點在於「外帶營收占比太低」,加上市面上仍有85度C、cama café等對手存在,短期來看的確落後。但她認為,丹堤咖啡的競爭機會不限於台灣,像是香港市場除了星巴克較有優勢外,並沒有太多連鎖咖啡品牌出現。

不只有鍋貼!海外朝複合店目標邁進

八方雲集在台灣主要販售鍋貼、水餃,外界以為他們對飲品市場較為陌生。事實上,2018年八方雲集便在馬祖開設第一家複合式概念店,不只賣鍋貼、水餃,還有炸排骨、炸雞腿跟手搖飲。

這也是八方雲集在香港發展新品牌的方向,如「百芳池上便當」、「八方台式麵屋」,都採取類似港式飲茶的餐飲複合模式。「我們真的不只有鍋貼,像蚵仔麵線和牛肉麵都非常好吃,而且香港品牌的部分門店裡都還有飲料吧台。」

八方雲集通過上市申請案後,目前積極規劃營收新來源,除了丹堤咖啡新店型會在年底前亮相,公司會打算推出全素食品牌。

邱忻怡表示,素食品牌規劃細節還不能對外透露,主要是瞄準逐年成長的重視健康、素食人口,希望可以改變過去傳統純素自助餐的用餐體驗。

延伸閱讀:【圖解】八方雲集通過上市審議!2022年加州第一家門市開張,還要推素食品牌、賣手搖飲

新冠疫情三級警戒期間,八方雲集業績相對其他餐飲集團止跌,6月份營收4.5億,仍有年增8.9%。主要原因在於八方雲集外食(外送加外帶)營收占比超過6成、梁社漢排骨更高,約7至8成,不至於受到內用限制大幅影響。

展望2021年,八方雲集還打算強化電商,將持續新增「購物網」商品數目,同時,正在評估是否讓集團超過1200個門店成為未來生鮮取貨通路。

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責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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