大雲端時代讓創業門檻降低，成功要訣在哪？趨勢科技張明正給新創兩大忠告|數位時代 BusinessNext

「每十年就有一次技術浪潮，搭上技術創新才能借力使力，AI、雲端正是重要的技術，」有30多年創業經驗的趨勢科技創辦人暨董事長張明正如此說道。亞馬遜AWS於20日舉行「疫情下解密台灣新創生態圈發展」線上座談會，與AWS香港暨台灣總經理王定愷進行對談，共同點出雲端技術的導入，是當前企業到新創重要的課題。

雲端時代來臨，建立AI技術、國際化變得容易

做了防毒軟體30多年的張明正，對現在的創業環境特別有感，在銷售上，單一產品變成訂閱制的SaaS（軟體即服務），甚至以往開發一個產品要花18個月，現在變成小時為單位，背後跟雲端脫不了關係。

他提到，先前參加活動發現，過去開發AI的資金容易燒光、落地有困難，但透過AWS的API技術，用少量的資料就能建立模型，即便是未接觸過AWS的年輕人，都能在短短兩個月開發AI模型，令張明正大吃一驚，「當世界變成一個雲端，做跨國生意都會比以前更簡單。」

張明正表示，過去趨勢科技花了8年，到超過20個國家成立分公司，才衝到6、7千萬美元營業額，但反觀自己兒子張友辰成立的狗狗攝影機新創Tomofun，總部設在台灣，透過AWS雲端科技及亞馬遜全球通路，從產品研發到銷售，用不到3年時間，在全球超過50國熱銷。

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科技降低技術門檻，但創業想成功有2大要素

在科技發達的年代，降低了技術資源取得門檻，但創業若想要成功，張明正認為有兩個很重要的心態：第一立下的願要夠大膽，做到該產業的佼佼者，並強調台灣新創要發展國際市場、經營品牌，從顧客的反饋刺激創新。

第二要有DAY 1創業精神，凡事做到「主帥親征」，當領導者要有guts（膽量），就能帶動團隊士氣，如同亞馬遜創辦人貝佐斯從賣書做到太空事業，旗下藍源公司首次載人飛行，貝佐斯成為第一個乘客一圓太空夢，張明正開玩笑地說：「我就不敢搭第一台！」即便創業會碰到許多挑戰，仍必須抱持對事情的熱忱、打死不退精神，在困難中唯一支撐的就是熱情。

王定愷則鼓勵新創團隊要有試錯文化，在新經濟時代，如果一個公司都聽老闆的，可能會轉不動、進步太慢，團隊應用最低成本、最高效率小步快跑，「現在不是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚的年代，經濟規模可能變成包袱，」面對疫情黑天鵝，往往考驗的是——改變的速度。

AWS攜手創投、地方政府，合作新創超過千家

身為國際級雲端大廠AWS，當年也是從亞馬遜電商活動大當機所孵化出來的小金雞。王定愷表示，AWS從創立時就跟新創圈緊密結合，截至目前AWS合作的新創超過千家，包括在日本東京上市的Appier以及KKBOX都是合作夥伴，並在2018年開始跟許多地方政府如新北市等，在地合作開辦創新中心。

在疫情爆發後，雲端更成為新創的重要戰力，例如線上市調新創SurveyCake馬上協助國發基金作疫情調查，讓市調產品變成疫調產品，包括中央、縣市政府都採用。

此外，線上教育平台也面臨龐大流量，像是台大電機教授葉丙成創立的PagamO翻轉教學軟體變成教育部推薦的平台，原本台港兩地一天數千或數萬學生使用，疫情爆發後湧入20萬人流量，AWS即時調整雲端架構，以解決頻寬不足，確保正常營運。

今年初，AWS也與趨勢科技旗下創投Trend Forward Capital合作，舉辦年度全球新創競賽，獲獎團隊可獲得獎金與免費的雲端資源。

在AWS與新創合作的過程中，王定愷體認，「能解決多少人的問題，就有多大的市場，」鼓勵台灣新創應大膽思考，不要把自己做小，AWS也會持續協助新創，參與全球市場商機。

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本文授權轉載自：

責任編輯：錢玉紘

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。