大雲端時代讓創業門檻降低,成功要訣在哪?趨勢科技張明正給新創兩大忠告
大雲端時代讓創業門檻降低,成功要訣在哪?趨勢科技張明正給新創兩大忠告

「每十年就有一次技術浪潮,搭上技術創新才能借力使力,AI、雲端正是重要的技術,」有30多年創業經驗的趨勢科技創辦人暨董事長張明正如此說道。亞馬遜AWS於20日舉行「疫情下解密台灣新創生態圈發展」線上座談會,與AWS香港暨台灣總經理王定愷進行對談,共同點出雲端技術的導入,是當前企業到新創重要的課題。

雲端時代來臨,建立AI技術、國際化變得容易

做了防毒軟體30多年的張明正,對現在的創業環境特別有感,在銷售上,單一產品變成訂閱制的SaaS(軟體即服務),甚至以往開發一個產品要花18個月,現在變成小時為單位,背後跟雲端脫不了關係。

他提到,先前參加活動發現,過去開發AI的資金容易燒光、落地有困難,但透過AWS的API技術,用少量的資料就能建立模型,即便是未接觸過AWS的年輕人,都能在短短兩個月開發AI模型,令張明正大吃一驚,「當世界變成一個雲端,做跨國生意都會比以前更簡單。」

張明正表示,過去趨勢科技花了8年,到超過20個國家成立分公司,才衝到6、7千萬美元營業額,但反觀自己兒子張友辰成立的狗狗攝影機新創Tomofun,總部設在台灣,透過AWS雲端科技及亞馬遜全球通路,從產品研發到銷售,用不到3年時間,在全球超過50國熱銷。

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圖/ Tomofun

延伸閱讀:Furbo狗狗攝影機全球百萬狗爸媽愛用!Tomofun團隊如何加速AIoT服務開發?

科技降低技術門檻,但創業想成功有2大要素

在科技發達的年代,降低了技術資源取得門檻,但創業若想要成功,張明正認為有兩個很重要的心態:第一立下的願要夠大膽,做到該產業的佼佼者,並強調台灣新創要發展國際市場、經營品牌,從顧客的反饋刺激創新。

第二要有DAY 1創業精神,凡事做到「主帥親征」,當領導者要有guts(膽量),就能帶動團隊士氣,如同亞馬遜創辦人貝佐斯從賣書做到太空事業,旗下藍源公司首次載人飛行,貝佐斯成為第一個乘客一圓太空夢,張明正開玩笑地說:「我就不敢搭第一台!」即便創業會碰到許多挑戰,仍必須抱持對事情的熱忱、打死不退精神,在困難中唯一支撐的就是熱情。

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貝佐斯旗下藍源公司首次載人飛行,貝佐斯成為第一個乘客一圓太空夢。
圖/ Blue Origin

王定愷則鼓勵新創團隊要有試錯文化,在新經濟時代,如果一個公司都聽老闆的,可能會轉不動、進步太慢,團隊應用最低成本、最高效率小步快跑,「現在不是大魚吃小魚,而是快魚吃慢魚的年代,經濟規模可能變成包袱,」面對疫情黑天鵝,往往考驗的是——改變的速度。

AWS攜手創投、地方政府,合作新創超過千家

身為國際級雲端大廠AWS,當年也是從亞馬遜電商活動大當機所孵化出來的小金雞。王定愷表示,AWS從創立時就跟新創圈緊密結合,截至目前AWS合作的新創超過千家,包括在日本東京上市的Appier以及KKBOX都是合作夥伴,並在2018年開始跟許多地方政府如新北市等,在地合作開辦創新中心。

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AWS香港暨台灣總經理王定愷提到,AWS從創立時就跟新創圈緊密結合,截至目前,AWS合作的新創超過千家。
圖/ Shutterstock

在疫情爆發後,雲端更成為新創的重要戰力,例如線上市調新創SurveyCake馬上協助國發基金作疫情調查,讓市調產品變成疫調產品,包括中央、縣市政府都採用。

此外,線上教育平台也面臨龐大流量,像是台大電機教授葉丙成創立的PagamO翻轉教學軟體變成教育部推薦的平台,原本台港兩地一天數千或數萬學生使用,疫情爆發後湧入20萬人流量,AWS即時調整雲端架構,以解決頻寬不足,確保正常營運。

今年初,AWS也與趨勢科技旗下創投Trend Forward Capital合作,舉辦年度全球新創競賽,獲獎團隊可獲得獎金與免費的雲端資源。

在AWS與新創合作的過程中,王定愷體認,「能解決多少人的問題,就有多大的市場,」鼓勵台灣新創應大膽思考,不要把自己做小,AWS也會持續協助新創,參與全球市場商機。

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本文授權轉載自:

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AWS
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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