大雲端時代讓創業門檻降低,成功要訣在哪?趨勢科技張明正給新創兩大忠告
大雲端時代讓創業門檻降低,成功要訣在哪?趨勢科技張明正給新創兩大忠告

「每十年就有一次技術浪潮,搭上技術創新才能借力使力,AI、雲端正是重要的技術,」有30多年創業經驗的趨勢科技創辦人暨董事長張明正如此說道。亞馬遜AWS於20日舉行「疫情下解密台灣新創生態圈發展」線上座談會,與AWS香港暨台灣總經理王定愷進行對談,共同點出雲端技術的導入,是當前企業到新創重要的課題。

雲端時代來臨,建立AI技術、國際化變得容易

做了防毒軟體30多年的張明正,對現在的創業環境特別有感,在銷售上,單一產品變成訂閱制的SaaS(軟體即服務),甚至以往開發一個產品要花18個月,現在變成小時為單位,背後跟雲端脫不了關係。

他提到,先前參加活動發現,過去開發AI的資金容易燒光、落地有困難,但透過AWS的API技術,用少量的資料就能建立模型,即便是未接觸過AWS的年輕人,都能在短短兩個月開發AI模型,令張明正大吃一驚,「當世界變成一個雲端,做跨國生意都會比以前更簡單。」

張明正表示,過去趨勢科技花了8年,到超過20個國家成立分公司,才衝到6、7千萬美元營業額,但反觀自己兒子張友辰成立的狗狗攝影機新創Tomofun,總部設在台灣,透過AWS雲端科技及亞馬遜全球通路,從產品研發到銷售,用不到3年時間,在全球超過50國熱銷。

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圖/ Tomofun

延伸閱讀:Furbo狗狗攝影機全球百萬狗爸媽愛用!Tomofun團隊如何加速AIoT服務開發?

科技降低技術門檻,但創業想成功有2大要素

在科技發達的年代,降低了技術資源取得門檻,但創業若想要成功,張明正認為有兩個很重要的心態:第一立下的願要夠大膽,做到該產業的佼佼者,並強調台灣新創要發展國際市場、經營品牌,從顧客的反饋刺激創新。

第二要有DAY 1創業精神,凡事做到「主帥親征」,當領導者要有guts(膽量),就能帶動團隊士氣,如同亞馬遜創辦人貝佐斯從賣書做到太空事業,旗下藍源公司首次載人飛行,貝佐斯成為第一個乘客一圓太空夢,張明正開玩笑地說:「我就不敢搭第一台!」即便創業會碰到許多挑戰,仍必須抱持對事情的熱忱、打死不退精神,在困難中唯一支撐的就是熱情。

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貝佐斯旗下藍源公司首次載人飛行,貝佐斯成為第一個乘客一圓太空夢。
圖/ Blue Origin

王定愷則鼓勵新創團隊要有試錯文化,在新經濟時代,如果一個公司都聽老闆的,可能會轉不動、進步太慢,團隊應用最低成本、最高效率小步快跑,「現在不是大魚吃小魚,而是快魚吃慢魚的年代,經濟規模可能變成包袱,」面對疫情黑天鵝,往往考驗的是——改變的速度。

AWS攜手創投、地方政府,合作新創超過千家

身為國際級雲端大廠AWS,當年也是從亞馬遜電商活動大當機所孵化出來的小金雞。王定愷表示,AWS從創立時就跟新創圈緊密結合,截至目前AWS合作的新創超過千家,包括在日本東京上市的Appier以及KKBOX都是合作夥伴,並在2018年開始跟許多地方政府如新北市等,在地合作開辦創新中心。

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AWS香港暨台灣總經理王定愷提到,AWS從創立時就跟新創圈緊密結合,截至目前,AWS合作的新創超過千家。
圖/ Shutterstock

在疫情爆發後,雲端更成為新創的重要戰力,例如線上市調新創SurveyCake馬上協助國發基金作疫情調查,讓市調產品變成疫調產品,包括中央、縣市政府都採用。

此外,線上教育平台也面臨龐大流量,像是台大電機教授葉丙成創立的PagamO翻轉教學軟體變成教育部推薦的平台,原本台港兩地一天數千或數萬學生使用,疫情爆發後湧入20萬人流量,AWS即時調整雲端架構,以解決頻寬不足,確保正常營運。

今年初,AWS也與趨勢科技旗下創投Trend Forward Capital合作,舉辦年度全球新創競賽,獲獎團隊可獲得獎金與免費的雲端資源。

在AWS與新創合作的過程中,王定愷體認,「能解決多少人的問題,就有多大的市場,」鼓勵台灣新創應大膽思考,不要把自己做小,AWS也會持續協助新創,參與全球市場商機。

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本文授權轉載自:

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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