大雲端時代讓創業門檻降低，成功要訣在哪？趨勢科技張明正給新創兩大忠告|數位時代 BusinessNext

「每十年就有一次技術浪潮，搭上技術創新才能借力使力，AI、雲端正是重要的技術，」有30多年創業經驗的趨勢科技創辦人暨董事長張明正如此說道。亞馬遜AWS於20日舉行「疫情下解密台灣新創生態圈發展」線上座談會，與AWS香港暨台灣總經理王定愷進行對談，共同點出雲端技術的導入，是當前企業到新創重要的課題。

雲端時代來臨，建立AI技術、國際化變得容易

做了防毒軟體30多年的張明正，對現在的創業環境特別有感，在銷售上，單一產品變成訂閱制的SaaS（軟體即服務），甚至以往開發一個產品要花18個月，現在變成小時為單位，背後跟雲端脫不了關係。

他提到，先前參加活動發現，過去開發AI的資金容易燒光、落地有困難，但透過AWS的API技術，用少量的資料就能建立模型，即便是未接觸過AWS的年輕人，都能在短短兩個月開發AI模型，令張明正大吃一驚，「當世界變成一個雲端，做跨國生意都會比以前更簡單。」

張明正表示，過去趨勢科技花了8年，到超過20個國家成立分公司，才衝到6、7千萬美元營業額，但反觀自己兒子張友辰成立的狗狗攝影機新創Tomofun，總部設在台灣，透過AWS雲端科技及亞馬遜全球通路，從產品研發到銷售，用不到3年時間，在全球超過50國熱銷。

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科技降低技術門檻，但創業想成功有2大要素

在科技發達的年代，降低了技術資源取得門檻，但創業若想要成功，張明正認為有兩個很重要的心態：第一立下的願要夠大膽，做到該產業的佼佼者，並強調台灣新創要發展國際市場、經營品牌，從顧客的反饋刺激創新。

第二要有DAY 1創業精神，凡事做到「主帥親征」，當領導者要有guts（膽量），就能帶動團隊士氣，如同亞馬遜創辦人貝佐斯從賣書做到太空事業，旗下藍源公司首次載人飛行，貝佐斯成為第一個乘客一圓太空夢，張明正開玩笑地說：「我就不敢搭第一台！」即便創業會碰到許多挑戰，仍必須抱持對事情的熱忱、打死不退精神，在困難中唯一支撐的就是熱情。

王定愷則鼓勵新創團隊要有試錯文化，在新經濟時代，如果一個公司都聽老闆的，可能會轉不動、進步太慢，團隊應用最低成本、最高效率小步快跑，「現在不是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚的年代，經濟規模可能變成包袱，」面對疫情黑天鵝，往往考驗的是——改變的速度。

AWS攜手創投、地方政府，合作新創超過千家

身為國際級雲端大廠AWS，當年也是從亞馬遜電商活動大當機所孵化出來的小金雞。王定愷表示，AWS從創立時就跟新創圈緊密結合，截至目前AWS合作的新創超過千家，包括在日本東京上市的Appier以及KKBOX都是合作夥伴，並在2018年開始跟許多地方政府如新北市等，在地合作開辦創新中心。

在疫情爆發後，雲端更成為新創的重要戰力，例如線上市調新創SurveyCake馬上協助國發基金作疫情調查，讓市調產品變成疫調產品，包括中央、縣市政府都採用。

此外，線上教育平台也面臨龐大流量，像是台大電機教授葉丙成創立的PagamO翻轉教學軟體變成教育部推薦的平台，原本台港兩地一天數千或數萬學生使用，疫情爆發後湧入20萬人流量，AWS即時調整雲端架構，以解決頻寬不足，確保正常營運。

今年初，AWS也與趨勢科技旗下創投Trend Forward Capital合作，舉辦年度全球新創競賽，獲獎團隊可獲得獎金與免費的雲端資源。

在AWS與新創合作的過程中，王定愷體認，「能解決多少人的問題，就有多大的市場，」鼓勵台灣新創應大膽思考，不要把自己做小，AWS也會持續協助新創，參與全球市場商機。

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本文授權轉載自：

責任編輯：錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。