大雲端時代讓創業門檻降低，成功要訣在哪？趨勢科技張明正給新創兩大忠告|數位時代 BusinessNext

「每十年就有一次技術浪潮，搭上技術創新才能借力使力，AI、雲端正是重要的技術，」有30多年創業經驗的趨勢科技創辦人暨董事長張明正如此說道。亞馬遜AWS於20日舉行「疫情下解密台灣新創生態圈發展」線上座談會，與AWS香港暨台灣總經理王定愷進行對談，共同點出雲端技術的導入，是當前企業到新創重要的課題。

雲端時代來臨，建立AI技術、國際化變得容易

做了防毒軟體30多年的張明正，對現在的創業環境特別有感，在銷售上，單一產品變成訂閱制的SaaS（軟體即服務），甚至以往開發一個產品要花18個月，現在變成小時為單位，背後跟雲端脫不了關係。

他提到，先前參加活動發現，過去開發AI的資金容易燒光、落地有困難，但透過AWS的API技術，用少量的資料就能建立模型，即便是未接觸過AWS的年輕人，都能在短短兩個月開發AI模型，令張明正大吃一驚，「當世界變成一個雲端，做跨國生意都會比以前更簡單。」

張明正表示，過去趨勢科技花了8年，到超過20個國家成立分公司，才衝到6、7千萬美元營業額，但反觀自己兒子張友辰成立的狗狗攝影機新創Tomofun，總部設在台灣，透過AWS雲端科技及亞馬遜全球通路，從產品研發到銷售，用不到3年時間，在全球超過50國熱銷。

延伸閱讀：Furbo狗狗攝影機全球百萬狗爸媽愛用！Tomofun團隊如何加速AIoT服務開發？

科技降低技術門檻，但創業想成功有2大要素

在科技發達的年代，降低了技術資源取得門檻，但創業若想要成功，張明正認為有兩個很重要的心態：第一立下的願要夠大膽，做到該產業的佼佼者，並強調台灣新創要發展國際市場、經營品牌，從顧客的反饋刺激創新。

第二要有DAY 1創業精神，凡事做到「主帥親征」，當領導者要有guts（膽量），就能帶動團隊士氣，如同亞馬遜創辦人貝佐斯從賣書做到太空事業，旗下藍源公司首次載人飛行，貝佐斯成為第一個乘客一圓太空夢，張明正開玩笑地說：「我就不敢搭第一台！」即便創業會碰到許多挑戰，仍必須抱持對事情的熱忱、打死不退精神，在困難中唯一支撐的就是熱情。

王定愷則鼓勵新創團隊要有試錯文化，在新經濟時代，如果一個公司都聽老闆的，可能會轉不動、進步太慢，團隊應用最低成本、最高效率小步快跑，「現在不是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚的年代，經濟規模可能變成包袱，」面對疫情黑天鵝，往往考驗的是——改變的速度。

AWS攜手創投、地方政府，合作新創超過千家

身為國際級雲端大廠AWS，當年也是從亞馬遜電商活動大當機所孵化出來的小金雞。王定愷表示，AWS從創立時就跟新創圈緊密結合，截至目前AWS合作的新創超過千家，包括在日本東京上市的Appier以及KKBOX都是合作夥伴，並在2018年開始跟許多地方政府如新北市等，在地合作開辦創新中心。

在疫情爆發後，雲端更成為新創的重要戰力，例如線上市調新創SurveyCake馬上協助國發基金作疫情調查，讓市調產品變成疫調產品，包括中央、縣市政府都採用。

此外，線上教育平台也面臨龐大流量，像是台大電機教授葉丙成創立的PagamO翻轉教學軟體變成教育部推薦的平台，原本台港兩地一天數千或數萬學生使用，疫情爆發後湧入20萬人流量，AWS即時調整雲端架構，以解決頻寬不足，確保正常營運。

今年初，AWS也與趨勢科技旗下創投Trend Forward Capital合作，舉辦年度全球新創競賽，獲獎團隊可獲得獎金與免費的雲端資源。

在AWS與新創合作的過程中，王定愷體認，「能解決多少人的問題，就有多大的市場，」鼓勵台灣新創應大膽思考，不要把自己做小，AWS也會持續協助新創，參與全球市場商機。

最新7月號雜誌《零碳新賽局》馬上購：傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀：傳送門

本文授權轉載自：

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。