工作只是做一天算一天?丟履歷轉換跑道前,先試試「JD-R模式」重塑職務
工作只是做一天算一天?丟履歷轉換跑道前,先試試「JD-R模式」重塑職務

你的工作經歷如何?或許是大學因為分數上了某個科系,畢業後就找相關職缺;又或是亂槍打鳥,只要有工作做就好?

密西根大學(University of Michigan)工商管理系教授珍.道頓(Jane Dutton)說, 極少數人能夠獲得一份熱愛且擅長的工作;多數人都做著一份「還可以」,甚至只是為了糊口「不得不」工作

人的一生中,將近1/3的時間奉獻給工作,這些不算夢想,只是「還行」的工作,有沒有可能變成意義的泉源?

運用手邊資源,提高職位價值

道頓等人展開研究,在沒有人會視為夢想的「低價值工作」(devalued work)中,是否仍有人樂在工作。

他們研究的對象是醫院工友,結果發現美國一家醫院的清潔人員,並非預料的「做一天算一天」的心態,而是「樂在其中」。原因是他們自視為醫療團隊的一分子,他們與病患建立關係,光是把自己看成帶來不同的人,就足以造成改變。

換句話說,只要我們能改變自己對工作的想法,調整自己正在做的事,從中找到延伸目前工作期望或內容的方法,就能提高工作的價值,道頓稱為工作塑造(job crafting)。

那麼,想塑造自己的工作該從何處著手?《你的工作該耍廢,還是值得拚?》提及「JD-R模式(工作需求-資源模式,job demands-resources)」(參見圖表),其核心概念來自職位資源,也就是使我們工作更順利的各項特質,包含以下面向:

  1. 工作的本質:工作的意義、工作多樣性。
  2. 工作的組織:工作的工具、可運用的時間。
  3. 工作的社交層面:回饋、同事的支持。
  4. 職務的外在特質:薪水、職位的發展機會。
提高「自己能做」的比例,打造理想的工作型態
圖/ 經理人

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經濟學家米凱.蒙戈(Mickaël Mangot)提出3個做法,首先從工作本身下手,聚焦目前令人滿意的職務內容,變換分配給各任務的時間和精力。例如,你厭煩每天追著業績跑,但喜歡教學,可以主動負責教育訓練,提高喜歡做的事的工作占比。

再來,強化職場的人際關係,從其他人身上獲得靈感,建立新關係,像是參加同樂活動、協助新人;重新界定現有關係,選定一位較少合作的同事,協助他解決困難。

當下讓你迷惘的曲折,也許回頭看才有意義

最後,思考你的工作如何影響他人,無論對自己、同事、客戶或組織,有什麼意義。如同文章開頭提到的醫院工友,他們提供的不是清潔服務,而是為患者帶來希望。

《做自己的工作設計師》建議,當你冒出離職的念頭,或是覺得自己正咬牙苦撐,先別急著放棄,試著調整成「以目前來說夠好」的狀態,再重新設計自己的工作,或許可以免掉轉換跑道的成本、變得更快樂也不一定。

不過,如果你勉強告訴自己「夠好了」,就像紙盒裡裝的明明是牛奶,外包裝卻說是優酪乳,毫無意義。轉念的核心在於,接受現況後,改變我們投入注意力的方向,並採取實際作為。

即使做了不少改變或嘗試,你可能還是會疑惑有沒有用。蘋果(Apple)創辦人史蒂夫.賈伯斯(Steve Jobs)於2005年,勉勵史丹佛大學(Stanford University)的畢業生,「你不可能有先見之明,很多事情都是回頭看,才發現那些小事原來息息相關;你必須相信現在發生的事情,未來必定有所關聯。」

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:林佳葦、蕭閔云

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關鍵字: #職場
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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