阿里巴巴近兩年首度營收低於預期!是多元投資影響還是中國監管衝擊持續發酵?
阿里巴巴近兩年首度營收低於預期!是多元投資影響還是中國監管衝擊持續發酵?

過往營收一直維持著超高成長幅度的阿里巴巴,在這個季度似乎踩下了煞車,除了電商領域競爭漸趨激烈、疫情限制逐漸解除之外,也被認為中國政府的監管正在逐漸發酵。

兩年來首度營收成長低於預期,阿里巴巴加強多元投資

阿里巴巴本季營收為2,057.4億人民幣,較去年同期成長34%,低於外界2,090億美元的營收預期。而核心的商業收入營收則為1,802億人民幣,較去年同期成長35%,但上一季的商業收入營收成長幅度高達70%,相形之下顯得黯然失色。而雲端業務營收則成長29%至160.5億人民幣,而上個季度成長率也有50%。

阿里巴巴執行長張勇透露,目前阿里巴巴全球活躍消費者總數達到11.8億人,較上一個季度成長4,500萬人,其中有9.12億人來自中國市場。

同時淨利潤也下降8%達到417億人民幣,阿里巴巴聲稱這歸咎自對多元業務的投資,包括對淘特、Lazada等服務的投入,以及對刺激閑魚、淘寶直播業務成長的投資,還有對商家的支持等。

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阿里巴巴目前在全球擁有11.8億用戶,其中約9億來自中國。
圖/ BigTunaOnline via Shutterstock

阿里巴巴指出,比起在單一App內不斷加入新功能,他們現在的策略是推出更多不同類型的App吸引更多不同類型的客戶,包括中國三線以下城市、鄉村地區的消費者們。

張勇提到,「淘特」就是一個成功例子,這是一款主打特價優惠,面向精打細算消費者的服務,推出16個月來便吸引超過1.9億用戶加入。

阿里巴巴集團財務長武衛表示,如同先前所預告的,他們開始將額外的利潤投注於更多元的業務、支持平台商家,以服務更多地方的消費者,且宣佈股份回購計畫從100億美元加碼至150億美元,聲稱4月以來已經收購了約37億美元股份,顯示他們對長期的成長非常有信心。

中國監管收緊,《彭博》稱監管影響正持續發酵

雖然阿里巴巴對前景很有信心,但外界卻擔心中國政府越加收緊的監管,恐怕會為阿里巴巴的未來蒙上一層陰影。上個季度中,阿里巴巴才因為收到中國政府182億人民幣的反壟斷罰款虧損55億人民幣,也是阿里巴巴首次出現季度虧損。

《彭博》更指出,這一季營收成長的下滑,更顯示出中國政府近幾個月對網路企業的打擊正在發酵。中國政府對網路巨頭祭出了一系列的規範與限制,包括限制收集用戶數據、以補貼打擊競爭對手的壟斷行為等等。增加多元的投資,便是為了彌補因重重規管導致的成長下滑。

在中國政府開始規管網路巨頭後,阿里巴巴也不得不改變策略方向轉為開放,好比說他們開始與騰訊接觸互相開放彼此的生態系統,申請為微信上的淘寶交易製作一個專屬App;阿里巴巴也考慮讓消費者以微信支付在天貓、淘寶等服務中付款。

不過張勇表示,他們認為這種跨平台的開放性是一種優勢,可以在網路時代創造出更大的利潤。

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阿里巴巴的雲端業務過去因線上教育發展而成長,外界猜測在中國政府對補教產業開鍘後,可能將受到影響。
圖/ 阿里巴巴

中國政府這陣子加強數據安全的限制,也導致在美上市的叫車服務滴滴出行受到整改,App被迫下架,張勇也透露,阿里巴巴正在就此進行內部審查,以滿足政府監管的要求。

「數位化是阿里巴巴的核心業務,因此數據安全一直受到我們高度重視。」但張勇強調這類規範對阿里巴巴影響有限,且中國並非唯一推出數據安全政策的國家。

對補教業的規範,也被認為可能影響這些線上教育公司,在雲端領域的支出,進而影響阿里巴巴雲端業務的營收成長。Gartner今年4月公佈的調查顯示,阿里巴巴躋身了全球第三大雲端廠商,主要便是受惠中國線上教育發展,在全球教育排名第一,擁有24.3%的市占率。

資料來源:Nikkei AsiaBloombergReuters

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #阿里巴巴
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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