這次Google可說是搶了爆料人的「飯碗」。
在OnLeaks等爆料人發布Pixel 6的產品資訊之後，Google居然來了一波主動確認，公佈了Pixel 6系列的詳細外觀、攝影機配置、自研晶片等，甚至直接在Google Store上架了Pixel 6頁面。
這在對產品保密極為看重的手機行業並不多見，據Vice報導，前段時間蘋果甚至還向爆料人發出信函，要求停止發布相關產品資訊。
看似違背常理，其實是Google在為這台旗艦手機造勢，以往Pixel雖然有自己的特色，但在整個手機市場中算不上主流，市場佔有率也不高。
顯然，這次自研晶片給了Google充分的信心，要與三星、蘋果一爭高下。
耗時四年，Google造了一顆「AI」晶片
Pixel6系列上的這個自研晶片傳了幾個月，現在終於塵埃落定，Google將其命名為「Tensor」。
比起幾個月的爆料，這顆晶片的研發週期要來的久得多，Google CEO桑達爾・皮蔡（Sundar Pichai）表示為了這顆晶片，它們耗費了4年多時間，有趣的是4年前也是Google收購HTC手機業務的時間。
HTC曾經是Google Nexus系列手機的合作商，Google顯然是希望透過收購它，在手機領域一展鴻圖，如今到了開花結果的時候了。
這次Google並沒有公佈人們比較關注的CPU和GPU性能方面的資訊，而此前外媒9to5Google曾曝光稱這顆自研晶片是Google和三星合作研發的，性能方面很可能和三星的Exynos晶片接近。
具體還是要看今年秋天的真機表現。
從Google一系列操作來看，Tensor自研晶片的亮點很有可能並不在CPU或是GPU，而是它的TPU單元（Tensor Processing Unit），晶片都用TPU來命名了，可見Google的重視程度。
TPU原本是Google用於人工智慧和機器學習的智慧晶片，常配合Google自家的開源機器學習平台TensorFlow使用，TensorFlow擁有豐富的訓練工具、數據庫等，兩者以往多在雲端運算、企業服務等領域配合使用。
相比常見的CPU和GPU，TPU更多用於低精細度但量大的運算。其運算能力十分強大，AlphaGo圍棋機器人就使用了這一晶片，在Google相冊中，單個TPU晶片每天能處理超過1億張照片。
其計算性能可想而知，也因此Google將其應用在了自家的搜尋、Google街景等服務當中，以更快的速度提供給用戶更準確的結果。
這次TPU被應用到了手機當中，Google高階副總裁Rick Osterloh表示在Tensor的加持下，Pixel可以運行「數據中心級」的人工智慧（AI）模型，堪稱一台行動AI電腦。
而且還是可以離線運行的，也就是說透過Tensor的運算改善手機體驗，並不需要將數據上傳的雲端，Google不會透過網路將你的私人照片上傳的網路數據庫中。
Google想拓展AI在手機上應用的深度和廣度
不出意外，運算攝影仍然是Pixel 6系列上這顆自研晶片核心應用場景之一，遺憾的是Google並沒有向公眾放出真機拍攝圖片，僅有Gizmodo、The Verge等少數媒體看到了應用實例。
為了充分展示Tensor晶片的能力，Google設置了一個對照組，在開啟和不開啟的兩種情況下，抓拍一位頻繁活動的孩子。
未經過Tensor晶片處理的照片中孩子的臉部和手都比較模糊，而另一組對照組則清晰了不少。
之前的Pixel系列手機也展示過類似的能力，即Google賴以成名的HDR+演算法，在人們按下快門鍵的同時，手機後台其實會自動拍攝多張不同曝光程度的圖片。
並將圖片分割成多個細小的特徵塊，透過機器學習選擇合適的特徵塊，並對其進行變換，打個可能不那麼恰當的比喻，就像是為圖片加一層濾鏡。
在這個過程中Google的人臉識別演算法也會發揮作用，幫助手機快速識別到人臉，選擇合適的特徵，最終多張照片合成一張清晰且自然的圖片。
而且這次Pixel 6系列帶來了後置三攝設計，包括一個廣角鏡頭、超廣角鏡頭和一個支持4倍光學變焦的長焦鏡頭。
更多的鏡頭組合能讓手機拍攝時捕獲更多的訊息，作為對照組，透過機器學習找出更合適的細節，最終輸出一張暗部細節更清晰、高光銳利，更討好人眼的高品質圖片。
聽起來是不是像圖片後期處理的過程，運算攝影正是為了簡化攝影過程，讓更多普通人也能以簡單的方式拍出清晰討好眼球的照片。
而這只是Tensor晶片的牛刀小試，Google高階副總裁Rick Osterloh表示他們已經將HDR算法應用到了影片拍攝領域。
在整個拍攝過程中，手機能實時調整白平衡參數，並且快速捕捉到太陽等元素進行拍攝優化，讓視頻更清晰自然。
這顯然對手機運算力提出了更高要求，可見Tensor晶片的TPU單元算力是多麼實用。
在影片方面Google同樣設置了對照組，Pixel 5、Pixel 6和iPhone12 Pro Max拍攝同一視頻，視頻分辨率和幀率分別為4K和30Fps，結果包括The Verge、Gizmodo在內的媒體均認為Pixle 6表現最好。
作為Google口中的「行動AI電腦」，它的應用必然不止於運算攝影，在功能廣度方面，Pixel 6系列亦有突破。
Google在翻譯、語音識別領域已經推出了多項服務，這次透過Tensor它們來到了Pixel 6系列上，而且經過了不小的增強。
在YouTube等Google系軟體服務上大多都有一個「即時翻譯」功能，現在Pixel 6也能使用了，將不同的語音轉換為英語。
語音識別同樣也是加強的功能，通過語音你可以操控手機，比如Google的Gboard鍵盤可以根據你的語音輸入簡訊內容，而且具備較為不錯的識別速度和準確性。
同樣的，這也會被用於Google的語音助手當中，讓它更好的識別理解你的指令。
值得一提的是，現在這些功能均不需要透過網路，而是可以直接在本機運行，這依舊都有賴於Tensor的高運算力，和對機器學習的深耕。
隨著Pixel系列的不斷發展，相信還會有更多的手機功能被改造優化。
離正式發布還有幾個月時間，Google就透過大規模的自曝引發了大量討論，給看客們畫了一個巨大的餅，同時也讓真機表示更受期待。
異類，還是行業之光？
一直以來手機都被認為是一個硬體驅動的市場，更好的Soc、更高素質的鏡頭、高清晰完整的螢幕等等促使人們升級換新，手機市場在新技術的浪潮下穩定前進。
Pixel系列的出現給出了一份截然不同的答卷，軟體成為了核心，甚至是驅動硬體升級的主要原因之一，這似乎更符合安迪-比爾定律。
2016年Google發布初代Pixel，贏過了同期的兩大旗艦三星和iPhone，也讓人們意識到運算攝影的強大，它試圖將拍攝成像這個物理問題變為一個可解決的數據問題。
在硬體短期內無法突破的情況下，運算攝影所代表的機器學習逐漸成為了的手機行業的新趨勢，你能在越來越多手機廠商的功能、宣傳中看到AI的身影。
蘋果2019年推出了自家的運算攝影技術Deep Fusion，最近華為在P50系列上也公佈了相應的運算光學技術。
攝影之外的應用也有不少，華為和小米都推出了類似的「影片字幕」功能，自動識別手機播放的音頻內容，自動翻譯為中文字幕。
而對螢幕頗為關注的OPPO則帶來了多個顯示技術，包括增強畫面清晰度的「影音超清增強」功能，增強色彩顯示的SDR轉HDR技術。
在其他手機廠商持續關注AI時，Google Pixel雖然在持續前進，但前進的速度顯然是慢了下來，最佳銷量仍然是2019年的發布的Pixel 4系列，為年銷量720萬台。
從Pixel 6系列硬體大升級中可以看出Google的野心，其高階副總裁Rick Osterloh也表示要投入遠超以往費用為Pixel 6系列行銷。
根據以往的經驗，人們對於高端旗艦的期望除了單項突出，更希望它是一個各項均衡，都能做到標杆級的產品。
Google這次要與蘋果正面競爭，進入高端市場，除了攝影方面做出特色，螢幕、續航等同樣不可以拖後腿，而作為一款「AI」手機，能否在顯示等關鍵功能中做出差異性，也是它是否能成功的重要影響因素。
而Pixel系列一旦成功，也會給其他廠商作為參考，引導行業加大對軟體的投入，最終提升我們手中手機的體驗。
本文授權轉載自：愛范兒
責任編輯：林佳葦、蕭閔云
