SARS，漢城與台北|數位時代 BusinessNext

雖然醫學專家紛紛出面減壓，但人人心中陰影卻揮之不去。嚴格來說，這是我們長期身處經濟低氣壓裡，高度「不安全感」的外延效應——正因為我們在SARS沒來前就已身心脆弱，一場SARS才會帶來如此恐慌。看看對景氣較不敏感的年輕人，一樣快意面對人生，你就知道這心理因素帶來的效應有多大。
既然台灣社會真正的問題是在「心理」面，那我們不妨來看看一個「年輕」的城市，他們如何看世界、想世界、計劃人生，這個城市就是漢城。
看過電影《淚的小花》的老一輩台灣人，對韓國的印象多半加不了分，數十年來，軍人統治的政府永遠和勞工、學生進行無休止的爭鬥，催淚彈、自焚、苦情、不認輸，種種悲酸印象，總在你準備消費韓國產品時掠過心頭，因此韓國貨天生賣不了高價。

**壞到深處，就是變革的契機

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但時代輪流轉，這下子時光魔手卻好似站到了韓國這邊。5年來，韓國脫胎換骨，漢城的企業與城市風貌丕變。二次戰後40年不變的漢城，突然變成全球最有自信的城市，街頭上少男少女的陽光笑容說明一切。對比這20年來朝氣蓬勃的台北一下墜入失去信心的深淵，漢城的轉變不得不引人好奇。
就在SARS初發疫情的三月底，《數位時代雙週》總主筆王志仁走訪漢城與韓國4座大小城市，完整捕捉了漢城人引導韓國轉變的各個面向——正是「壞到深處時，進行激烈而徹底的改革」，帶動了漢城企業圈的世代交替，迸發創新思惟，使原本底子不錯的韓國經濟轉危為安；而正是這新生力量的沛然莫之能禦，漢城改變40年的老人當政傳統，足以拮抗全球經濟衰退的不安全感。
漢城的經驗，給予台北其實啟示良多。在全世界城市競賽中，台北原本比漢城享有更多的優勢，台北的國際化經驗也比漢城早，台北金融界儲存的民間資本更比漢城多太多。台北現今困境的源頭，是在谷底期欠缺「大改革」的力量——執政的民進黨政府一再畏縮於改革之路，企業家過度陶醉於過去十年的成功，都是引發社會身心俱危的關鍵因素。
而漢城的例子也足以啟發：只要國家根本的競爭基礎沒有動搖，「壞到深處，也就足以啟動變革的力量」，台北今天的萬念俱灰，其實已經醞釀再起的契機，而依照漢城的經驗顯示，下一次台北和台灣人如果能從新站起，將會是在政治、經濟、產業、社會、觀念上全面的世代交替，我們將看到「年輕人」全面取代現有當權者，策動深遠而自信的國家轉型。
這期的封面故事「新雙城記」，正是基於這樣的用意，我們在漢城經驗裡找到自己奮發的軌跡。
「漢城的自信，是屬於漢城人的，」由漢城回來的《數位時代雙週》副總編輯陳炳勳說：「我們還是珍惜台北，台北一點都不比漢城差。」
希望這場SARS，會是今年台北和台灣的「最後一場憂鬱」！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。