SARS，漢城與台北|數位時代 BusinessNext

雖然醫學專家紛紛出面減壓，但人人心中陰影卻揮之不去。嚴格來說，這是我們長期身處經濟低氣壓裡，高度「不安全感」的外延效應——正因為我們在SARS沒來前就已身心脆弱，一場SARS才會帶來如此恐慌。看看對景氣較不敏感的年輕人，一樣快意面對人生，你就知道這心理因素帶來的效應有多大。
既然台灣社會真正的問題是在「心理」面，那我們不妨來看看一個「年輕」的城市，他們如何看世界、想世界、計劃人生，這個城市就是漢城。
看過電影《淚的小花》的老一輩台灣人，對韓國的印象多半加不了分，數十年來，軍人統治的政府永遠和勞工、學生進行無休止的爭鬥，催淚彈、自焚、苦情、不認輸，種種悲酸印象，總在你準備消費韓國產品時掠過心頭，因此韓國貨天生賣不了高價。

**壞到深處，就是變革的契機

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但時代輪流轉，這下子時光魔手卻好似站到了韓國這邊。5年來，韓國脫胎換骨，漢城的企業與城市風貌丕變。二次戰後40年不變的漢城，突然變成全球最有自信的城市，街頭上少男少女的陽光笑容說明一切。對比這20年來朝氣蓬勃的台北一下墜入失去信心的深淵，漢城的轉變不得不引人好奇。
就在SARS初發疫情的三月底，《數位時代雙週》總主筆王志仁走訪漢城與韓國4座大小城市，完整捕捉了漢城人引導韓國轉變的各個面向——正是「壞到深處時，進行激烈而徹底的改革」，帶動了漢城企業圈的世代交替，迸發創新思惟，使原本底子不錯的韓國經濟轉危為安；而正是這新生力量的沛然莫之能禦，漢城改變40年的老人當政傳統，足以拮抗全球經濟衰退的不安全感。
漢城的經驗，給予台北其實啟示良多。在全世界城市競賽中，台北原本比漢城享有更多的優勢，台北的國際化經驗也比漢城早，台北金融界儲存的民間資本更比漢城多太多。台北現今困境的源頭，是在谷底期欠缺「大改革」的力量——執政的民進黨政府一再畏縮於改革之路，企業家過度陶醉於過去十年的成功，都是引發社會身心俱危的關鍵因素。
而漢城的例子也足以啟發：只要國家根本的競爭基礎沒有動搖，「壞到深處，也就足以啟動變革的力量」，台北今天的萬念俱灰，其實已經醞釀再起的契機，而依照漢城的經驗顯示，下一次台北和台灣人如果能從新站起，將會是在政治、經濟、產業、社會、觀念上全面的世代交替，我們將看到「年輕人」全面取代現有當權者，策動深遠而自信的國家轉型。
這期的封面故事「新雙城記」，正是基於這樣的用意，我們在漢城經驗裡找到自己奮發的軌跡。
「漢城的自信，是屬於漢城人的，」由漢城回來的《數位時代雙週》副總編輯陳炳勳說：「我們還是珍惜台北，台北一點都不比漢城差。」
希望這場SARS，會是今年台北和台灣的「最後一場憂鬱」！

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。