蝦皮店到店元旦起取消免運!展店累計突破251家,插旗台中,新招為哪樁?
蝦皮店到店元旦起取消免運!展店累計突破251家,插旗台中,新招為哪樁?

12月28日
蝦皮官方宣布2022年1月1日起,取消特定賣家才享有的店到店免運服務,改開放全數賣家都能參加,且發出每週10張免運券的服務,但若買家沒有券,則需收取19元運費,被視為是店到店的收費起跑。
「新的一年,我們誠摯邀請所有蝦皮用戶一起響應蝦皮店到店!所有賣家只要商品支援『蝦皮店到店』物流渠道,所有買家都能使用「蝦皮店到店運費抵用券」下單,享有消費滿99元的免運費優惠!」官方告示。

這顯示買家若買99元以下商品, 需面臨19元運費可能(除非賣家願意負擔),也引發用戶哀嚎,不過根據官方顯示,蝦皮店到店已經一路開到台中。

11月17日更新:

蝦皮店到店數量持續增加,累計北部已經展店將近150店,等於近3個月來每天至少開一間店。根據蝦皮官網徵求店面出租的告示內容,目前已經針對「北北基桃竹苗中彰」地區徵求出租店面,長期展店觸角則將會向全台擴張,這波店面擴張還在持續當中。

根據蝦皮的官網資料揭露,租賃的店面營業面積希望在10坪以上,50坪以下,目前招租範圍限於北北基桃竹苗、台中/彰化地區,蝦皮還強調其他區域的屋主請稍等,很快就會擴展到全台!

究竟「蝦皮店到店」會有哪些服務和特別之處,本文一次解析。

8月22日報導

蝦皮8月13日推出「蝦皮店到店」服務,陸續在雙北及桃園中壢設立20家實體據點,供賣家選擇,店到店運費則大幅降至40元,且9月30日前為試營運期免收寄件費,這家電商也正式插旗最後一里路,佈局物流戰場。

蝦皮店到店20家1.jpg
圖/ 蝦皮

蝦皮進入台灣市場後,在電商戰場迅速拿下城池,2017年一度以免運補貼大戰從PChome集團搶下不少市佔,隨平台營運穩定,金流面暫時透過樂購蝦皮負責第三方支付,物流面則一直是透過跟外部物流業者合作,從未掌握最後一里路,但如今這個疆界即將打破。

新聞照片2_蝦皮購物攜手7-ELEVEN共創綠色革命.jpg
蝦皮店到店服務跟四大超商合作,最後一里路受制於人。
圖/ 蝦皮購物

北台灣20門市出現,拼比便利商店運費低

根據蝦皮公布的地圖,在汐止、桃園中壢、三重蘆洲及雙和地區,都陸續開出門市,雖營業時間非24小時,但除提供到店取/寄貨服務,門市也有香菸及小零食等販售,可以想見,這些據點的選擇也是蝦皮透過大數據算出,最多賣家與買家使用店到店取貨的所在地。

蝦皮也宣布,店到店的服務會與加福貨運、米特交通運輸股、欣樂通運、峻富物流、得統交通合作,目前還不知道蝦皮的真正盤算,但蝦皮也強調,增加蝦皮店到店主要有3個目的:1. 較划算:比一般超商、宅配60~70元不等費用提供更低的運費選擇,2.便利性:提供買、賣家更多寄取件地點,3.專屬優惠:選擇蝦皮店到店,買、賣家將享有專屬折價券、免運等優惠,鼓勵用戶轉向。

9月底正式營運前,蝦皮店到店將「免運費」,不過並非所有賣家都能享受,初期只針對特定VIP賣家,但服務上路後也只收40元。

洪秀佳_全家資訊本部部長_2020_11_24_蔡仁譯攝-2.jpg
全家推出的好賣+店到店運費39元,有不少賣家紛紛導流使用。
圖/ 蔡仁譯攝影

蝦皮這個價位幾乎等同跟全家便利店推出的「好賣+」相當,熟悉蝦皮購物的賣家都知道,2020年蝦皮開始向賣家收取手續費,為了規避蝦皮2~3%(依品類分)的費用(促銷檔期還要加碼)及金流費,不少賣家會主動向買方暗示:要省運費可以到「好賣+」交易。

但隨蝦皮推出40元店到店服務後,若後續門市密度提高,有機會降低賣家轉向好賣+交易的比率,畢竟買家不會希望冒商品退貨無保障的風險,到平台外交易只為省1元。

蝦皮店到店20家.jpg
目前地圖顯示蝦皮店到店20家。
圖/ 蝦皮

全台便利店破萬,蝦皮掌握物流為哪樁?

目前全家與統一超商的據點綿密,全台破萬家,蝦皮店到店門市究竟能提供哪些價值,確實被高度關注,不過網友也透露,回顧過去OK便利店因運費較低,甚至最積極配合免運優惠,因此吸來龐大交件數量,也顯示消費者確實很在意60元運費,即便據點較少也願意到OK取件。

也因此,在低運費甚至零運費吸引下,有蝦皮店到店服務的賣家有機會增加更多生意,因此即便賣方住家附近沒有蝦皮店到店據點,蝦皮官方也鼓勵賣家不如湊一批貨,以「物流交寄」宅配到蝦皮店到店理貨中心(理貨中心位於桃園市大園區),這樣運費只收35元(試營運期間也免費),鼓勵賣家多用。

蝦皮店到店1.jpeg
圖/ 蝦皮
店到店2.jpeg
圖/ 蝦皮

蝦皮在店取貨到付款過去受制於人,必須跟四大超商合作,若能有自有取貨點,對於日後跟四大超商談合作也就更有籌碼優勢,然而蝦皮店到店的設立,蝦皮勢必要增列店租人力及物流補貼成本,蝦皮這次的開店行動,無異是為了將人流留在平台上,而不要讓買方為了省點運費這點理由跑出城池之外。

目前蝦皮店到店也賣日常生活用品及零食咖啡,雖營業時間較短,但後續正式營運是否會有更多調整,也不無可能。

關鍵字: #蝦皮購物
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓