Intel 端出新款Alder Lake處理器!性能提昇30%、會是追上蘋果M1的關鍵嗎?
Intel 端出新款Alder Lake處理器!性能提昇30%、會是追上蘋果M1的關鍵嗎?

本週登場的Intel Architecture Day 2021活動上,Intel揭開了多款即將推出的新產品的面紗,其中也包括備受矚目的Alder Lake架構第12代處理器,聲稱最多能夠提昇30%的電腦性能,並且更節省能源。

Intel正急於奪回半導體霸主的地位,從執行長帕特.基辛格(Pat Gelsinger)上任以來,便不斷訂定未來展望與公佈路線圖,但這次總算披露了實際的產品,讓外界一窺Intel究竟葫蘆裡賣什麼藥。

Alder Lake是Intel下一代的處理器架構,但並非普通的一款新處理器,這次採用了混合架構,試圖兼顧「性能」與「效能」的表現,並是Intel將製程技術更名後,第一款使用「Intel 7」技術的處理器架構,基本上便是過去的10nm製程技術。

Intel高級副總裁科杜里(Raja Koduri)表示,「我們希望能將兩種核心的優點結合進一個系統當中。」Intel認為,混合架構的作法將有助於Intel未來產品的發展。

延伸閱讀:Intel圖形晶片品牌叫「Arc」!台積電6奈米助產2022年初亮相,目標奪NVIDIA、AMD市占

挑戰Apple M1?Intel混合架構處理器登場,可用於三種電腦產品

去年蘋果推出M1處理器,結束與Intel 10多年來在Mac電腦處理器上的合作,也喚醒了Intel的危機意識,大動作替換執行長、進軍晶片代工領域、揭露製程發展路線圖,目標2025年擊敗台積電、三星。

這次公佈的Alder Lake處理器架構,被認為是Intel精簡產品組合的一個重要舉動。先前因為製程技術遇上瓶頸,以及生產過程中的延宕,導致處理市占率逐漸被AMD侵蝕,晶片製造方面也被台積電及三星超越。

另外,Alder Lake也被認為是證明Intel是否有機會追上蘋果M1晶片的重要戰役,這次採取了類似ARM big.LITTLE架構的設計,這也是蘋果在M1晶片中使用的方法。

Alder Lake使用的性能核心代號為「Golden Cove」,有著比第11代處理器Tiger Lake高出19%的性能。外媒《Cnet》估計,倘若再加上製造技術帶來10%至15%提昇,Alder Lake最多可較前一代產品性能提昇至多30%,遠高於過去每年不到10%的性能增幅。

inel alder lake.JPG
Alder Lake架構預計將可以應用於桌機、主流筆電及輕薄筆電等三種類行的個人電腦。
圖/ Intel

而代號「Grace Mont」的效能核心則可以在與Skylake架構同樣功率的情況下,提昇40%的效率,或者在不到40%的耗能提供同樣效率,並透過Thread Director技術,將不同任務依據需求分派給性能或效能核心,進而提昇性能或節省用電量。

事實上,過往Intel也曾推出過混合架構的處理器,去年發表的Lakefield便具有一個性能核心及4個效能核心,但僅支援少數行動設備,而這次發表的Alder Lake則具有更大潛力,能夠貫串從桌機、主流筆電到輕薄筆電等三種需求截然不同的產品。

台積電拿下Intel訂單,兩項產品將委外生產

另外,雖然先前才叫陣台積電,宣稱2025年超越其技術,這次公佈的產品陣容中,也不乏由台積電代工生產的產品。例如,新推出的GPU Ponte Vecchio晶片將使用台積電5nm及7nm製程生產。

Ponte Vecchio瞄準的使用場景是資料中心,可提供高效的AI運算或者用於AI訓練上。高級副總裁科杜里強調,Ponte Vecchio在處理特定任務時,效率比Nvidia的產品更好,並向對手發出戰帖,「過去10年來我們放任他們不管,但到此為止了。」

僅限編輯使用_shutterstock_1615031197_tsmc.jpg
雖然Intel將台積電視為勁敵,不過這次發表會中發表的多款產品都將由台積電協助生產。
圖/ Sundry Photography via shutterstock

延伸閱讀:英特爾與台積電合作細節曝光,護國神山拿3大製程訂單

而新推出的顯卡品牌「Arc」旗下Alchemist繪圖晶片,也會使用台積電6nm製程技術生產,這是Intel睽違多年重返顯卡戰局,與Nvidia、AMD直接競爭的一個信號。

另外,計畫在2023年登場、採用Intel 4製程技術的Meteor Lake架構,也預計會有部份晶片塊(tiles)由台積電生產。Intel目前約有20%的產品都是委由外部代工生產,也是台積電的大客戶之一,他們強調會為每項產品挑選最適合的製程技術。

根據《VentureBeat》報導,HotTech分析師阿爾特維拉(Dave Altavilla)指出,這種將部份產品委由代工廠生產,妥善運用產能的作法,是Intel力求發展IDM 2.0非常重要的一環。

資料來源:VentureBeatThe VergeCnetReuter

責任編輯:錢玉紘

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #台積電 #Intel
往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓