Intel 端出新款Alder Lake處理器！性能提昇30%、會是追上蘋果M1的關鍵嗎？|數位時代 BusinessNext

Intel 端出新款Alder Lake處理器！性能提昇30%、會是追上蘋果M1的關鍵嗎？

Intel在架構日活動上，披露了最新的處理器架構Alder Lake，採用混合架構設計令性能、效能皆大幅強於過往產品，也被視為追逐蘋果M1腳步的關鍵。

挑戰Apple M1？Intel混合架構處理器登場，可用於三種電腦產品

去年蘋果推出M1處理器，結束與Intel 10多年來在Mac電腦處理器上的合作，也喚醒了Intel的危機意識，大動作替換執行長、進軍晶片代工領域、揭露製程發展路線圖，目標2025年擊敗台積電、三星。

這次公佈的Alder Lake處理器架構，被認為是Intel精簡產品組合的一個重要舉動。先前因為製程技術遇上瓶頸，以及生產過程中的延宕，導致處理市占率逐漸被AMD侵蝕，晶片製造方面也被台積電及三星超越。

另外，Alder Lake也被認為是證明Intel是否有機會追上蘋果M1晶片的重要戰役，這次採取了類似ARM big.LITTLE架構的設計，這也是蘋果在M1晶片中使用的方法。

Alder Lake使用的性能核心代號為「Golden Cove」，有著比第11代處理器Tiger Lake高出19%的性能。外媒《Cnet》估計，倘若再加上製造技術帶來10%至15%提昇，Alder Lake最多可較前一代產品性能提昇至多30%，遠高於過去每年不到10%的性能增幅。

而代號「Grace Mont」的效能核心則可以在與Skylake架構同樣功率的情況下，提昇40%的效率，或者在不到40%的耗能提供同樣效率，並透過Thread Director技術，將不同任務依據需求分派給性能或效能核心，進而提昇性能或節省用電量。

事實上，過往Intel也曾推出過混合架構的處理器，去年發表的Lakefield便具有一個性能核心及4個效能核心，但僅支援少數行動設備，而這次發表的Alder Lake則具有更大潛力，能夠貫串從桌機、主流筆電到輕薄筆電等三種需求截然不同的產品。

台積電拿下Intel訂單，兩項產品將委外生產

另外，雖然先前才叫陣台積電，宣稱2025年超越其技術，這次公佈的產品陣容中，也不乏由台積電代工生產的產品。例如，新推出的GPU Ponte Vecchio晶片將使用台積電5nm及7nm製程生產。

Ponte Vecchio瞄準的使用場景是資料中心，可提供高效的AI運算或者用於AI訓練上。高級副總裁科杜里強調，Ponte Vecchio在處理特定任務時，效率比Nvidia的產品更好，並向對手發出戰帖，「過去10年來我們放任他們不管，但到此為止了。」

而新推出的顯卡品牌「Arc」旗下Alchemist繪圖晶片，也會使用台積電6nm製程技術生產，這是Intel睽違多年重返顯卡戰局，與Nvidia、AMD直接競爭的一個信號。

另外，計畫在2023年登場、採用Intel 4製程技術的Meteor Lake架構，也預計會有部份晶片塊（tiles）由台積電生產。Intel目前約有20%的產品都是委由外部代工生產，也是台積電的大客戶之一，他們強調會為每項產品挑選最適合的製程技術。

根據《VentureBeat》報導，HotTech分析師阿爾特維拉（Dave Altavilla）指出，這種將部份產品委由代工廠生產，妥善運用產能的作法，是Intel力求發展IDM 2.0非常重要的一環。

責任編輯：錢玉紘

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。