Intel 端出新款Alder Lake處理器！性能提昇30%、會是追上蘋果M1的關鍵嗎？|數位時代 BusinessNext

Intel 端出新款Alder Lake處理器！性能提昇30%、會是追上蘋果M1的關鍵嗎？

Intel在架構日活動上，披露了最新的處理器架構Alder Lake，採用混合架構設計令性能、效能皆大幅強於過往產品，也被視為追逐蘋果M1腳步的關鍵。

挑戰Apple M1？Intel混合架構處理器登場，可用於三種電腦產品

去年蘋果推出M1處理器，結束與Intel 10多年來在Mac電腦處理器上的合作，也喚醒了Intel的危機意識，大動作替換執行長、進軍晶片代工領域、揭露製程發展路線圖，目標2025年擊敗台積電、三星。

這次公佈的Alder Lake處理器架構，被認為是Intel精簡產品組合的一個重要舉動。先前因為製程技術遇上瓶頸，以及生產過程中的延宕，導致處理市占率逐漸被AMD侵蝕，晶片製造方面也被台積電及三星超越。

另外，Alder Lake也被認為是證明Intel是否有機會追上蘋果M1晶片的重要戰役，這次採取了類似ARM big.LITTLE架構的設計，這也是蘋果在M1晶片中使用的方法。

Alder Lake使用的性能核心代號為「Golden Cove」，有著比第11代處理器Tiger Lake高出19%的性能。外媒《Cnet》估計，倘若再加上製造技術帶來10%至15%提昇，Alder Lake最多可較前一代產品性能提昇至多30%，遠高於過去每年不到10%的性能增幅。

而代號「Grace Mont」的效能核心則可以在與Skylake架構同樣功率的情況下，提昇40%的效率，或者在不到40%的耗能提供同樣效率，並透過Thread Director技術，將不同任務依據需求分派給性能或效能核心，進而提昇性能或節省用電量。

事實上，過往Intel也曾推出過混合架構的處理器，去年發表的Lakefield便具有一個性能核心及4個效能核心，但僅支援少數行動設備，而這次發表的Alder Lake則具有更大潛力，能夠貫串從桌機、主流筆電到輕薄筆電等三種需求截然不同的產品。

台積電拿下Intel訂單，兩項產品將委外生產

另外，雖然先前才叫陣台積電，宣稱2025年超越其技術，這次公佈的產品陣容中，也不乏由台積電代工生產的產品。例如，新推出的GPU Ponte Vecchio晶片將使用台積電5nm及7nm製程生產。

Ponte Vecchio瞄準的使用場景是資料中心，可提供高效的AI運算或者用於AI訓練上。高級副總裁科杜里強調，Ponte Vecchio在處理特定任務時，效率比Nvidia的產品更好，並向對手發出戰帖，「過去10年來我們放任他們不管，但到此為止了。」

而新推出的顯卡品牌「Arc」旗下Alchemist繪圖晶片，也會使用台積電6nm製程技術生產，這是Intel睽違多年重返顯卡戰局，與Nvidia、AMD直接競爭的一個信號。

另外，計畫在2023年登場、採用Intel 4製程技術的Meteor Lake架構，也預計會有部份晶片塊（tiles）由台積電生產。Intel目前約有20%的產品都是委由外部代工生產，也是台積電的大客戶之一，他們強調會為每項產品挑選最適合的製程技術。

根據《VentureBeat》報導，HotTech分析師阿爾特維拉（Dave Altavilla）指出，這種將部份產品委由代工廠生產，妥善運用產能的作法，是Intel力求發展IDM 2.0非常重要的一環。

責任編輯：錢玉紘

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棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。