Intel 端出新款Alder Lake處理器！性能提昇30%、會是追上蘋果M1的關鍵嗎？|數位時代 BusinessNext

Intel 端出新款Alder Lake處理器！性能提昇30%、會是追上蘋果M1的關鍵嗎？

Intel在架構日活動上，披露了最新的處理器架構Alder Lake，採用混合架構設計令性能、效能皆大幅強於過往產品，也被視為追逐蘋果M1腳步的關鍵。

挑戰Apple M1？Intel混合架構處理器登場，可用於三種電腦產品

去年蘋果推出M1處理器，結束與Intel 10多年來在Mac電腦處理器上的合作，也喚醒了Intel的危機意識，大動作替換執行長、進軍晶片代工領域、揭露製程發展路線圖，目標2025年擊敗台積電、三星。

這次公佈的Alder Lake處理器架構，被認為是Intel精簡產品組合的一個重要舉動。先前因為製程技術遇上瓶頸，以及生產過程中的延宕，導致處理市占率逐漸被AMD侵蝕，晶片製造方面也被台積電及三星超越。

另外，Alder Lake也被認為是證明Intel是否有機會追上蘋果M1晶片的重要戰役，這次採取了類似ARM big.LITTLE架構的設計，這也是蘋果在M1晶片中使用的方法。

Alder Lake使用的性能核心代號為「Golden Cove」，有著比第11代處理器Tiger Lake高出19%的性能。外媒《Cnet》估計，倘若再加上製造技術帶來10%至15%提昇，Alder Lake最多可較前一代產品性能提昇至多30%，遠高於過去每年不到10%的性能增幅。

而代號「Grace Mont」的效能核心則可以在與Skylake架構同樣功率的情況下，提昇40%的效率，或者在不到40%的耗能提供同樣效率，並透過Thread Director技術，將不同任務依據需求分派給性能或效能核心，進而提昇性能或節省用電量。

事實上，過往Intel也曾推出過混合架構的處理器，去年發表的Lakefield便具有一個性能核心及4個效能核心，但僅支援少數行動設備，而這次發表的Alder Lake則具有更大潛力，能夠貫串從桌機、主流筆電到輕薄筆電等三種需求截然不同的產品。

台積電拿下Intel訂單，兩項產品將委外生產

另外，雖然先前才叫陣台積電，宣稱2025年超越其技術，這次公佈的產品陣容中，也不乏由台積電代工生產的產品。例如，新推出的GPU Ponte Vecchio晶片將使用台積電5nm及7nm製程生產。

Ponte Vecchio瞄準的使用場景是資料中心，可提供高效的AI運算或者用於AI訓練上。高級副總裁科杜里強調，Ponte Vecchio在處理特定任務時，效率比Nvidia的產品更好，並向對手發出戰帖，「過去10年來我們放任他們不管，但到此為止了。」

而新推出的顯卡品牌「Arc」旗下Alchemist繪圖晶片，也會使用台積電6nm製程技術生產，這是Intel睽違多年重返顯卡戰局，與Nvidia、AMD直接競爭的一個信號。

另外，計畫在2023年登場、採用Intel 4製程技術的Meteor Lake架構，也預計會有部份晶片塊（tiles）由台積電生產。Intel目前約有20%的產品都是委由外部代工生產，也是台積電的大客戶之一，他們強調會為每項產品挑選最適合的製程技術。

根據《VentureBeat》報導，HotTech分析師阿爾特維拉（Dave Altavilla）指出，這種將部份產品委由代工廠生產，妥善運用產能的作法，是Intel力求發展IDM 2.0非常重要的一環。

責任編輯：錢玉紘

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購：傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀：傳送門

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。