肯亞98歲阿嬤成全球最年長小學生！激勵女性求學故事躍上大螢幕|數位時代 BusinessNext

肯亞98歲阿嬤成全球最年長小學生！激勵女性求學故事躍上大螢幕

高齡94時的Gogo，為樹立榜樣，激勵肯亞女孩上學，決心註冊進入國小就讀，成為全球最年長的小學生。法國獲獎導演把她激勵人心的故事搬上大螢幕。

出生於1923年肯亞的Gogo，在高齡94歲時為樹立榜樣，激勵肯亞女孩上學，決心註冊進入國小就讀，成為全球最年長的小學生。法國獲獎導演把她激勵人心的故事搬上大螢幕。

現年98歲的Gogo來自非洲肯亞，她從未接受過教育，卻在94歲高齡時，報名進入國小就讀，成為全球最年長的學生。而她的目的，就是要以身作則，讓女孩們知道上學的重要。

本名斯提耶內（Priscilla Sitienei）的Gogo出生於1923年，老家在肯亞西邊的小村莊。她從小照顧牛隻並在田裡工作。她說，就像她那個年代的小女孩一樣，她一天也沒上過學，「因為文化和社會」。

她透過翻譯向「巴黎人報」（Le Parisien）記者說道：「過去當女孩長到12、13或14歲時，會被迫殘割陰部。來到村落的男生會看哪個女孩比較好，然後父母會進行談判。」

Gogo在12歲時嫁給一位幫歐洲人工作的牧羊人，隨後成為助產士。

4年前，這位3位孩子的母親、同時也是60多名孩子的祖母與曾祖母，決定為其中一名孫女樹立榜樣，報名進入學校就讀。

Gogo向媒體解釋，「孫女因為剛生下孩子所以想停止學業。不過學校是很重要的。一個受過教育的人擁有智慧，也比沒有上過學的人更了解事情」。她批評在她的國家，到現在義務教育仍只到小學，很多女孩都不會上國中。

Gogo因此就和6名曾孫女一起上課，在94歲時，她開始學習肯亞國語斯瓦西里語（Swahili），學著怎麼念文章和九九乘法表。她驕傲地說：「第2年我就變成班上第2名。其他學生都不太高興，但我充滿動力。」

Gogo激勵人心的故事被當地媒體報導，並因此被法國電影導演普利松（Pascal Plisson）發現。他曾於2013年以紀錄片「逐夢上學路」獲得39屆凱薩獎最佳紀錄片獎。

普利松當時前往拜訪Gogo，並說服Gogo讓他拍攝記錄。這位導演毫不掩飾對Gogo的欽佩之情，形容她「擁有非常堅強的個性、很聰明而且超級慷慨」。

由於肯亞教育機構因COVID-19（2019冠狀病毒疾病）自2020年初起關閉，這名90多歲的長者目前停學。她目前在一個診療所收容被趕出家門的單身年輕母親，活力充沛令人佩服，然而她說：「我習慣認真工作，做的事也沒什麼特別的。」

以Gogo為名的紀錄片即將上映，Gogo也特別首度踏出國門，來到法國巴黎參加電影首映。

當記者問她為什麼願意以高齡並冒著COVID-19的風險來巴黎參加電影宣傳，Gogo說，「我想分享我的經驗。」

本文授權轉載自：中央社

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責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

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這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。