肯亞98歲阿嬤成全球最年長小學生！激勵女性求學故事躍上大螢幕|數位時代 BusinessNext

肯亞98歲阿嬤成全球最年長小學生！激勵女性求學故事躍上大螢幕

高齡94時的Gogo，為樹立榜樣，激勵肯亞女孩上學，決心註冊進入國小就讀，成為全球最年長的小學生。法國獲獎導演把她激勵人心的故事搬上大螢幕。

出生於1923年肯亞的Gogo，在高齡94歲時為樹立榜樣，激勵肯亞女孩上學，決心註冊進入國小就讀，成為全球最年長的小學生。法國獲獎導演把她激勵人心的故事搬上大螢幕。

現年98歲的Gogo來自非洲肯亞，她從未接受過教育，卻在94歲高齡時，報名進入國小就讀，成為全球最年長的學生。而她的目的，就是要以身作則，讓女孩們知道上學的重要。

本名斯提耶內（Priscilla Sitienei）的Gogo出生於1923年，老家在肯亞西邊的小村莊。她從小照顧牛隻並在田裡工作。她說，就像她那個年代的小女孩一樣，她一天也沒上過學，「因為文化和社會」。

她透過翻譯向「巴黎人報」（Le Parisien）記者說道：「過去當女孩長到12、13或14歲時，會被迫殘割陰部。來到村落的男生會看哪個女孩比較好，然後父母會進行談判。」

Gogo在12歲時嫁給一位幫歐洲人工作的牧羊人，隨後成為助產士。

4年前，這位3位孩子的母親、同時也是60多名孩子的祖母與曾祖母，決定為其中一名孫女樹立榜樣，報名進入學校就讀。

Gogo向媒體解釋，「孫女因為剛生下孩子所以想停止學業。不過學校是很重要的。一個受過教育的人擁有智慧，也比沒有上過學的人更了解事情」。她批評在她的國家，到現在義務教育仍只到小學，很多女孩都不會上國中。

Gogo因此就和6名曾孫女一起上課，在94歲時，她開始學習肯亞國語斯瓦西里語（Swahili），學著怎麼念文章和九九乘法表。她驕傲地說：「第2年我就變成班上第2名。其他學生都不太高興，但我充滿動力。」

Gogo激勵人心的故事被當地媒體報導，並因此被法國電影導演普利松（Pascal Plisson）發現。他曾於2013年以紀錄片「逐夢上學路」獲得39屆凱薩獎最佳紀錄片獎。

普利松當時前往拜訪Gogo，並說服Gogo讓他拍攝記錄。這位導演毫不掩飾對Gogo的欽佩之情，形容她「擁有非常堅強的個性、很聰明而且超級慷慨」。

由於肯亞教育機構因COVID-19（2019冠狀病毒疾病）自2020年初起關閉，這名90多歲的長者目前停學。她目前在一個診療所收容被趕出家門的單身年輕母親，活力充沛令人佩服，然而她說：「我習慣認真工作，做的事也沒什麼特別的。」

以Gogo為名的紀錄片即將上映，Gogo也特別首度踏出國門，來到法國巴黎參加電影首映。

當記者問她為什麼願意以高齡並冒著COVID-19的風險來巴黎參加電影宣傳，Gogo說，「我想分享我的經驗。」

本文授權轉載自：中央社

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責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。