台灣,為什麼會站在美國那邊
台灣,為什麼會站在美國那邊
2003.04.01 |

最近美國在德、法兩國帶頭的反戰浪潮之下,而且在沒有聯合國的批准之下,仍然出兵攻打伊拉克。台灣到底要站在哪一邊,在國內引起相當大的爭議。其實,從第二次大戰之後,全球有兩個大區域已經默默的進行產業競爭五十幾年了:其一乃是以美國為中心的亞太地區(含美國、東亞與東南亞諸國),另一個則是以歐洲為中心的地區。從這種大區域之間的競爭而言,我國應該有的態度其實很清楚:我們應該站在美國這一邊;因為我們將指出:亞太地區戰後之所以得以繁榮,乃是得利於美國所建立、維持的交易平台。另外,從大區域的角度理解亞太地區產業發展的理路,除了對於國家的定位之外,對於擬定正確的產業策略是很重要的。
在上一個千禧年即將結束的時候,有一些預言家預測,未來將是亞洲國家的世紀。其實,如果我們從大脈絡審視二次世界大戰後的產業發展,亞太地區老早就已經凌駕以歐洲為中心的地區,其證據如下:戰後新發展出來的重量級產業有半導體、消費性電子產品、資訊電腦、生物科技以及最近發展出來的網際網路相關產業等。除了生物科技產業不是很明顯之外,這些新興產業的重量級角色,幾乎都集中在美國西部、日本、台灣、南韓與新加坡。

**整合亞太地區的公開平台

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亞太地區之所以有比較好的表現,說穿了其實是因為:戰後,在亞太地區,沒有任何像法國那樣驕傲的工業化國家,想挑戰美國的盟主地位;尤其,有侵略別國前科的日本也乖乖臣服於美國的腳下,不敢懷有二心。因此,亞太地區有一個秩序明確且穩定的平台,可供大家施展身手。另外,做為一個老大,美國也是一個比較「心術純正」的老大,所以它所架構的平台,可以讓參與的國家之間有良性的互動。
有一個特性很能顯示美國比較級的心術純正:它對別國沒有領土野心。例如,在1876到1915年這一段瘋狂的「帝國主義」時期,英、法與德國的領土分別增加了400萬、350萬與一百多萬平方哩左右,義大利和小小的比利時,也各取得將近100萬平方哩。可是美國只取得區區十來萬平方哩,主要是奪自西班牙在菲律賓與中南美洲的殖民地。而且我們應該注意的是,美國奪取上述殖民地其實可以理解成是一種防衛性的動作:美國雖然沒有興趣殖民,但是如果有其他帝國主義在它的周遭經營殖民地,它會覺得這是一種挑釁或威脅。
同時,美國對自己的壟斷性廠商,也會用反托拉斯法加以修理。例如,眾所周知,美國政府最近使盡力氣企圖限制微軟濫用其壟斷力量,甚至想分割之。歐洲如果有像微軟這種大企業,視為國家的光榮唯恐不及,遑論修理它!歐洲國家雖然有反托拉斯法,但是,說穿了,都是用來修理美國與日本大廠商的!
近年來,歐洲國家如火如荼的擴大聯盟,為世所矚目。殊不知,美國早就已經用它所建立的平台,默默的把亞太地區整合在一起:戰後先整合日本與四小龍可以視為整合的第一階段。
另外,早在二十幾年前,以第一階段的成功經驗,又吸引東南亞國家與中國加入此一平台,因而開始進入第二階段的整合。
由以上的說明可知,目前亞太地區的優勢之一乃是:這個地區在美、日與四小龍的帶動下,先進國與後進國已經有良性的互動;尤其,除了美國是上面所說「善」霸之外,日本與四小龍可以說都頗為自制:日本不像歐盟工業化國家,老是喜歡挑釁美國;另外,除了南韓之外,其他的三小龍,可以說都沒有反日與反美的情緒。

**長江後浪推前浪

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美國所架構的亞太地區的平台還有一個相當重要的優越性:新的廠商比較有機會去挑戰老大的壟斷企業,使整個亞太地區出現「長江後浪推前浪」的現象,充滿活力而且生生不息;相對而言,歐洲則是為老大企業一直盤據的經濟體系,缺乏活力。我們可以用半導體產業來說明,為何「長江後浪推前浪」是亞太地區的特色:歐洲著名的半導體廠商如飛利浦(成立於1891年)與分出英飛凌(Infineon)的西門子(成立於1847年)都是百年以上的公司。然而,美國著名的半導體廠商如英特爾、美光、超微與國家半導體等等,完全都是戰後才成立的新公司;除此之外,美國的半導體公司陸續受到日本、南韓與台灣的後起之秀的挑戰。
在亞太地區,新的廠商比較有辦法加入市場的原因有二。其一,如前所述,美國對自己的壟斷性廠商,也會用反托拉斯法加以修理,尤其不准它們用不公平競爭的手段封殺新廠商。其二,新的廠商比較可以利用區域內的代工者,挑戰老大的企業。例如,戰後,運動鞋業原本為西德廠商Adidas與Puma所主宰;Nike則是在1964年由兩人成立的小公司,Nike之所以可以打敗Adidas與Puma,乃是可以援引東亞(先是日本,後為台灣與南韓)的代工能力。
前述的分析告訴我們:「抱住美國人的大腿」其實並不離譜;因為,現實而簡單的說,美國確實是一個「值得」追隨的老大,台灣戰後的卓越表現,受惠於美國不少。除此之外,在國家與產業競爭的大策略方面,前述的分析還告訴我們底下幾個涵意。
從國家與產業競爭的角度來看
其一,任何擬定產業策略的人,都必須認識到本文所分析的兩大區域的競爭態勢。例如,由前述的分析可知,亞太地區其實是一個比較有活力的地區,前景比較看好,因此,比較值得加碼投資。
其二,最近興起擴大東南亞國協的討論,這其實是昧於歷史情勢的可笑言論,因為美國早就已經用它所架構的平台,有效整合了亞太地區了。
其三,由於中國、北韓與回教國家多少有反美情緒,亞太地區還是有潛在的威脅;然而這些潛在威脅當中最重要的還是在於中國。從理性的角度,中國其實沒有必要以美國為假想敵,因為美國其實是一個「善」霸,而且加入美國的平台顯然有利於中國。何況從感情的角度,侵略中國的主要是日本與歐洲帝國主義。在這種情形下,如果中共政權還執意玩弄反美情緒,我們必須提醒中共負責任的考慮到底下的風險:在中國的帶頭之下,北韓等這些有反美情緒的國家,可能會有樣學樣,或者覺得可以見縫插針;其次,另一個風險則是:可能會刺激日本的軍國主義復燃。也就是說,中共如果玩弄反美,會引發亞太地區的進一步動盪。因此,我們認為,中共應該對亞太地區抱持負責任的態度,不要玩火。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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