Dropbox發表3款新產品,積極變身生產力工具!從新品中能看出什麼趨勢?
Dropbox發表3款新產品,積極變身生產力工具!從新品中能看出什麼趨勢?

Dropbox於今(28)宣佈推出3項全新產品:Dropbox Shop、Dropbox Capture與Dropbox Replay。

Dropbox早就不只是雲端儲存空間,而更像是生產力工具。從新工具的推出,也能窺探Dropbox對於未來工作場景的想像。本次可以發現Dropbox在「創作者經濟」以及「影片溝通」的場景上多加著墨。其中大量的影像溝通需求,雖然不能斷言這就是新世代的溝通方式,但也的確值得關注。

Dropbox Shop:提供創作者數位內容的販售服務

【Dropbox 新聞照片】Dropbox Shop 提供創作者數位內容的販售服務.jpg
Dropbox Shop提供創作者數位內容的販售服務,客戶完成付款後,就會直接把檔案移交至客戶的資料夾。
圖/ Dropbox

隨著創作者經濟和支援內容營利的新平台崛起,Dropbox也推出創作者數位內容的販售服務Dropbox Shop,讓平台上的使用者有機會支持喜愛創作者的作品;而創作者可藉由內容賺取額外收入,或是發展成新的內容事業。

操作也十分簡單,創作者僅需在Dropbox上新增內容(影像、音訊等)並自訂售價即可開始販售。成交後系統將會自動將內容轉交給客戶,創作者也不需要額外管理客戶端的付款或還要傳檔案給客戶等事宜。

此外,也包含可以要求客戶在額外下載時進行電子郵件驗證,對內容安全進行保護。創作者也會擁有獨立的頁面來檢視整體銷售、檢視次數與收益分析資料。

Dropbox Capture:讓影音訊息溝通更順暢

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圖/ Dropbox

對許多人來說,無止盡的視訊會議、不間斷的文字訊息以及冗長的電子郵件仍難以取代面對面溝通體驗。Dropbox Capture就是要用短影片取代文字,提供使用者更順暢、有效率的新型態協作體驗。

Dropbox Capture讓工作團隊利用簡短的影片,代替冗長的電子郵件與文件進行溝通,幫助團隊有效的節省時間。形式也不一定是錄製真人講解的影片,也包含螢幕錄製、GIF與螢幕截圖功能,以視覺化方式呈現工作資訊,讓欲溝通的訊息更加清楚明瞭。

Dropbox也特別提到「跨時區」的使用場景,Dropbox Capture讓跨時區的團隊,透過影片錄製的方式來更新、分享即時狀態。

Dropbox Replay:輕鬆簡化影片意見回饋

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圖/ Dropbox

由於人們以影片溝通的頻率更甚以往,每年有數10億個影片檔案新增至Dropbox,且在2019年與2020年間,新增至Dropbox的影片編輯檔案數量更增加了近50%。

然而,隨著協作者改採遠距工作,這也讓影片內容核准工作變得越來越困難。大型檔案、繁雜的影片格式以及低頻寬等,皆使這個問題更加複雜。基於這項痛點,Dropbox打造了Dropbox Replay,讓他們僅需要在同一處便能收集所有意見回饋,讓他們能更迅速的回應。

Dropbox Replay提供的功能包含:與工作團隊成員分享影片,讓他們無需下載影片,或另外於電子郵件、文件中記錄筆記,便能直接提供意見回饋。團隊可以準確地在畫面上留言並加以註解,即便沒有Dropbox帳戶也能進行使用,讓團隊可以放心管理與追蹤所有影片專案的進度。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Dropbox
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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