緯創,和它的供應鏈兄弟們
緯創,和它的供應鏈兄弟們
2003.03.15 | 科技

時間就是金錢」的體會,沒有人比代工業者體會更深。
「從去年開始,出貨的標準由『983』提升至『982』!」緯創資通董事長特助吳思本指出。
從「983」到「982」,意味著從接單那一刻起,98%的產品,要由3天出貨時間,縮短到2天內完成,也不過兩年多前,產業的標準還是「955」(95%的貨,5天內完成)。「別小看這一天的差距,中間運作的複雜性超過想像,」吳思本說,當大家都能生產出一樣東西的時候,比的就不是產能的規模有多大,而是整個供應鏈的效率有多高。
一般PC代工業者的淨利率約為5%,但PC業所用的零組件,平均每周單價就下跌1%,多留一周庫存在手上,等於吃掉1/5的淨利。除了零組件的價格變動,客戶端也因為PC成長力道趨緩,希望減輕庫存壓力,訂單通常給得又急又趕,「所以我們不再是客戶下單才動作,在下單之前,就要有90%的準備,」緯創資通全球製造管理廠長鄭書絮說。

**供應鏈的群聚生態西移中國

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台灣代工業者的方法,就是盡可能地就近採購原材料和電子零部件,建立本地化供應體系,以削減後勤成本、縮短對市場的反應時間、降低運輸成本,過去20年間,從汐止到新竹約100公里的群聚生態,以靈活的彈性、中心衛星工廠體系,發展了台灣獨樹一格的全球運籌經營體系,造就了台灣矽谷的傳奇,隨著代工業者將產能西移中國,同樣的群聚生態也在珠江三角洲及華東大上海區域重現。
從上海出發,經由滬寧高速公路前往昆山,若不是工廠牆外的簡體字樣,以及顯得空曠的天空,車窗外風景與新竹科學園區,或是龜山工業區,並沒有太大的不同,整齊的廠房並排著,載滿貨品的卡車一樣進出不斷,車距兩小時內,可以找到所有筆記型電腦需要的零組件。
然而,看似類似的模式,內涵卻開始有了微妙的變化。
以廣達、仁寶、鴻海為例,採取的是垂直整合的模式,以主要股東身分,掌握下游廠商的動態,一方面確保零組件供貨的穩定性,另一方面,則希望以所謂的「一次購足」(one stop shopping)的優勢,爭取品牌大廠的訂單,這也是近來業界的主流,然而,當市場不佳、產能過剩的時候,垂直整合就成了負擔,一位業界人士就說,廣達投資TFT-LCD廠廣輝電子的情況,是一個證明。

**從線性變成多向網狀的互動模式

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「供應鏈必須化繁為簡,讓彼此選擇空間變大,」緯創資通總經理鄭定群說,供應鏈的關係不僅是訂貨和交貨的買賣關係而已,雙向的資訊流通和信任,才能使整條供應鏈的合作關係更緊密,彼此的存在都能幫對方創造更多價值,「與其說是供應鏈,我更願意用夥伴關係來形容,重點是互利,而非控制。」
但緯創則嘗試另一種途徑,選擇關鍵性零組件公司,以不超過20%的持股比例,進行投資,家數則以不超過20家為原則,讓原本單向線性的互動,變多向網狀的模式。
「我們稱之為『open campus』(開放式家園),」鄭定群解釋,跟垂直整合最大的不同點在於,這樣的做法可以讓雙方可以了解彼此的成本結構,供應商也可以對外接單,上下游都達到營運最大化的好處。
緯創華南廠區總經理曹之楠指出,目前比重最大的筆記型電腦為例,所佔的成本,就將近60%,因此只要能掌握住材料的價格狀況,就能大幅降低生產成本,但普通的合作關係,很難掌握核心業務的細節,然而一旦參與經營,很多狀況就變得透明,他比較改用開放式家園模式前後的差異,「成本可以再節省1/3。」
緯創在廣州中山的據點,是第一個開始推動開放式家園概念的地方。
大門圍牆內,是緯創中山一廠及二廠,負責生產主機板及遊戲機,另外部份產能提供給同集團的建碁使用,而圍牆外,相臨的廠房,幾乎都是緯創的協力廠商。
距離緯創中山廠不到5分鐘的一家零組件廠,大門邊牆上掛著金色鏡面的「Wistron Campus member」的牌子。「我們是1998年跟著緯創一起過來落戶的,」協昱電子製造部經理張元杰指著曹之楠,笑著告訴訪客。協昱電子主要產品是筆記型電腦螢幕與主機間,負責傳輸訊號的同軸線,員工近1000人,因為距離近,工廠缺貨補料只要一通電話,馬上可以到廠處理。
協昱的客戶除了緯創之外,還包括仁寶、廣達,去年3月,又將據點擴展到昆山,比較起垂直整合的型態,張元杰說:現在沒有人能對產能訂單做保證,「生存要靠自己,觸角廣一點總是好的。」

**延伸觸角讓資源一步到位

**緯創與下游的結盟,不只是追求物流與資訊流的分享整合,讓雙方可以相互查詢資材進出狀況,更重要的還有行銷業務面的合作,結合彼此資源,共同參與競標,同時也協同進行產品設計,提供客戶更完整的解決方案。
「不一定是代工廠給下游生意,下游反過來也可以替代工廠帶來機會,畢竟大家接觸的層面不太一樣,」鄭定群透露,一樁印表機大廠的單子,就是經過下游的牽線,而順利取得。
其實不只是緯創,包括鴻海、華碩、光寶、神達、台達都有類似的舉措,鴻海投資諾基亞北京星網工業園區,光寶、台達也在東莞地區建立一定的產業聚落,「各家用的方法也許各有差異,但努力讓資源能一次到位的目標,卻是一致的,」鄭定群評論。
台灣代工業者這樣的模式的確有其殺傷力,就連停工一年再度復工的全球電子代工廠偉創力(Flextronics),也在上海嘉定複製這樣的模式,將邀請10到15家印刷電路板等零部件廠商進駐工業園區,強化後勤支援能力,這是偉創力過去在全球佈點時少見的舉動,偉創力的目標,就是要追擊台灣的代工業者。
團結力量大,有力量,就有速度,就愈接近決勝的奪標點。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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