IKEA 電競家具在台開賣!攜手華碩ROG,如何靠細節滿足玩家需求?
IKEA 電競家具在台開賣!攜手華碩ROG,如何靠細節滿足玩家需求?

期盼已久,瑞典家具巨頭IKEA與華碩ROG玩家共和國合作推出的電競聯名家具,即日起在IKEA全台6店與官網販售,包括電競桌椅、抽屜櫃、杯架、頸枕與多功能蓋毯等約26項家具家飾品將會陸續上架,售價從299元起至14,990元。

看準全球電競玩家人數已突破25億,且持續迅速增長,觀察到玩家們對於追求更美好的電競空間體驗,IKEA首次推出居家電競系列,期待能為遊戲玩家們創造更理想的居家電競空間,提升舒適度與遊戲體驗,同時也能顧及荷包。

IKEA首度踏足電競領域,特別與華碩ASUS旗下知名電競潮牌「ROG玩家共和國」(Republic of Gamers,以下簡稱:ROG)合作,希望能推出滿足玩家在功能、設計和價格等各方面需求的居家商品。

IKEA設計師Jon Karlsson 表示:「我們其中一個出發點就是要能做出簡約、經典的不敗設計,白天你可以在這工作,晚上能搖身一變成為電競空間。它要能耐用、經得起時間的考驗。」

此次推出的電競商品於台灣販售的共有26項,以黑、白兩色作為主要設計,結合IKEA在家具設計與人體工學的經驗,加上ROG經典電馭文 (cyberpattern) 和V型切割工法(V-cut)設計,搭配不可缺少的電競霓虹裝飾,讓玩家打造更酷炫的專屬空間風格。

符合人體工學兼具功能性,打造玩家專屬設計的電競桌椅

電競桌是空間中最重要的靈魂,也是大多數玩家最在意的家具。許多電競玩家會使用多螢幕來體驗遊戲,以更廣的遊戲視野取得更好的表現,IKEA UPPSPEL書桌特別為玩家設計,桌面長度與承重可以放置1至3個螢幕,深度則符合人體工學的80公分,讓鍵盤、滑鼠與手臂都能舒適的擺放,加上低反光的磨沙桌面,讓眼睛更加舒適,還有自動升降功能,讓玩家可以自由調整最舒適的姿勢。

與ROG合作推出滿足玩家各方面需求的居家商品,結合IKEA在家具設計與人體工學的經驗,讓玩家輕鬆打造
IKEA與ROG合作,推出滿足玩家各方面需求的居家商品。
圖/ IKEA

玩家會遇到的第二個困擾,就是有大量電競設備的電線,造成桌面混亂難以整理,UPPSPEL書桌特別做了凹角設計,可以輕鬆整理線路,或是依個人習慣將凹角當作正面使用。搭配特別設計了輪腳的UPPSPEL主機架,散熱的同時也能讓玩家更方便移動以整理線路與清潔。

對於經常久坐的電競玩家而言,IKEA設計出兼具功能性與符合人體工學的坐椅。IKEA設計師 Jon Karlsson 表示:「讓玩家可以保持更舒適的狀態且減少體能的負擔,讓他們成為更厲害的電競運動員。」

一般電競椅採用賽車式座椅設計,包覆性強卻無法矯正玩家坐姿,IKEA MATCHSPEL電競椅獨特的頸部及腰部設計,可以提供身體更有力的支撐,有助於讓玩家保持優良的坐姿;椅背的網狀設計,可以更貼合身體、更透氣舒適,並透過可調式扶手,有效減輕肩頸肌肉壓力,坐得舒適才能專注比賽,和對手一決高下。此款有黑、白兩色供選擇,可以輕鬆搭配不同空間的風格與配色。

IKEA MATCHSPEL電競椅獨特的頸部及腰部設計,提供身體更有力的支撐。可調式扶手有效減輕肩頸
IKEA MATCHSPEL電競椅獨特的頸部及腰部設計,提供身體更有力的支撐,可調式扶手有效減輕肩頸肌肉壓力。
圖/ IKEA

設計3層不同高度抽屜,解決收納難題

IKEA也發現,許多玩家都有家中空間或是收納空間太小的問題,以至於無法打造出符合玩家品味的空間。UPPSPEL抽屜櫃有3層不同高度的抽屜,可以收納工作所需的文件,也可收納電競使用的遊戲手把,背面的孔洞設計,可以輕鬆將電線整理乾淨,四邊較高的凹槽頂板,可以隨手放置手機、食物、飲料等雜物。附輪腳的設計,可以讓抽屜櫃輕鬆移動,聰明收納、靈活切換空間功能。

UPPSPEL抽屜櫃可收納工作文件,也可收納遊戲手把,附輪腳的設計,可以讓抽屜櫃輕鬆移動,聰明收納、
UPPSPEL抽屜櫃可收納工作文件,也可收納遊戲手把,附輪腳的設計,可以讓抽屜櫃輕鬆移,售價3690元。
圖/ IKEA

此次,全新推出的UPPSPEL玻璃門櫃及收納壁板,為符合玩家喜好,也以酷炫的黑色為基底,有掛勾、層架與彈力繩等數10種配件可以自由搭配,不僅能將週邊收納整齊、空出桌面,同時兼具展示心愛週邊和收藏品的功能。

全新推出的UPPSPEL玻璃門櫃及收納壁板,不僅能將週邊收納整齊、空出桌面,同時兼具展示心愛週邊和收
UPPSPEL玻璃門櫃及收納壁板,有掛勾、層架與彈力繩等數10種配件可以自由搭配。
圖/ IKEA

一系列電競週邊商品:杯架、滑鼠線夾、抱枕等

對於重視遊戲體驗的玩家而言,週邊產品的搭配也扮演相當重要的角色。 LÅNESPELARE杯架可以輕鬆固定在桌子邊緣,隨手就能放置飲料杯,不用擔心一時激動發生打翻的意外,還有開口設計,就連有把手的馬克杯都能輕鬆放入;電競滑鼠是玩家最重要的武器,LÅNESPELARE滑鼠線夾讓滑鼠線保持整齊有序,避免雜亂纏繞,只要往上拉起金屬彈簧,滑鼠線就能跟隨你的動作靈活變化長度。

LÅNESPELARE杯架可以輕鬆固定在桌子邊緣,隨手放入飲料杯,不用擔心打翻的意外,開口設計讓有
LÅNESPELARE杯架可以輕鬆固定在桌子邊緣,隨手放入飲料杯,不用擔心打翻的意外。
圖/ IKEA

LÅNESPELARE週邊收納配件,透過獨特的木質手型設計,手指支架之間可依需求調整,放置電線、耳機和其他小器材,伸手可及不怕找不到,也可以隨喜好塗色,擺放在桌面更添個人風格。

週邊收納可以交給LÅNESPELARE配件架,獨特的木質手型設計,可依需求調整,放置電線、耳機和其
手指支架之間可依需求調整,放置電線、耳機和其他小器材,售價699元。
圖/ IKEA

而LÅNESPELARE多功能靠枕結合靠墊、毯子和連身服的三合一產品,隨時提供支撐和溫暖。LÅNESPELARE頸枕使用可調式束帶,輕鬆把枕頭環繞在頸部,也可固定於椅背,提供舒適感受。

LÅNESPELARE頸枕使用可調式束帶,輕鬆把枕頭環繞在頸部,也可固定於椅背,提供舒適感受。.j
LÅNESPELARE頸枕使用可調式束帶,可把枕頭環繞在頸部,也可固定於椅背。
圖/ IKEA

IKEA透過提供美觀、性能卓越的電競產品,打造能夠融入居家空間又能兼做辦公空間的配置,且平價、不傷荷包,又能充分展現個人的品味,讓玩家可以更享受遊戲與居家生活。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #華碩 #IKEA
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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