限電下的台商，勤誠董座：人不能長期加班，沒意義的工作別做！施振榮：未來不是「多就是好」|數位時代 BusinessNext

限電下的台商，勤誠董座：人不能長期加班，沒意義的工作別做！施振榮：未來不是「多就是好」

中國限電恐成常態！限電限水又缺人，製造業不僅需移動產能，更要佈局次世代製造需求，導入減法思維，全流程概念思考設計，施振榮更預言：未來不是「多就是好」。

施振榮：供應鏈要移動下世代生態，而非沿用舊模式

台商如何面對中國限電考驗？宏碁創辦人施振榮回應，有些人猜測是供應鏈在中國投入太多，但現在獲利不足，所以才控制供應，期望在獲利不減少的情況下，降低耗能。現在企業面對未來，需要思考如何更有效的應用資源，「不是多就是好」，而是要做更好、更精緻的事物。

施振榮表示，美中貿易衝突原本就已造成供應鏈移動，大家應注意該移動「次世代生態」，而不是移動舊模式，大家該重新思考如何打造永續的新模式。

機殼工廠人工與耗能均高，勤誠是台灣伺服器機殼大廠，陳美琪指出，嘉義新廠10月正試機，第一階段200員工正在招募，直接人員已找到70人，11月開始量產，12月試樣產能4萬台，達目標產能3分之1（總月產能12萬台）， 2022年首季達全產能，主要供應美系客戶。

全流程產線設計「減法思考」，連廢棄物循環也要顧

原本的昆山跟廣東2廠月產能10萬台，但現在配合外包支援，產能各已達12～14萬台，會逐步回收外包產能到嘉義廠，模具開發到設計全面自動化，連包材跟運輸都必須思考如何「減法」運作，舉例來說，過去產品要貼膜，但現在得思考如何不貼保護產品，「客戶連廢棄物循環也很重視，因此產品設計源頭就得知道全流程概念」，知道哪個環節可以省。。

「外包訂單收回來，改以低成本的智慧製造，人工都被科技取代了，」陳美琪表示，現在也是好事，因為所有成本都變高，「人變得沒有意義的工作不能做，重複的工作為何不讓機械手臂取代？人該去思考做附加價值更高的，人也不能長期加班，更要花時間思考如何創新，我相信世界產值一定增加。」

缺人挑戰：企業待遇不好招不到人

陳美琪說，未來若企業待遇不好，工作環境不好，將招不到人，現在各處都缺人，公司必須思考有什麼吸引人的地方，其次是企業價值觀調整，每天企業面對缺料又缺電，只能接受它擁抱它，團隊學習力跟思維力都很重要。

陳美琪也呼應施振榮看法，她指出，缺電缺工已是長期性問題，耗電要省，客人也要求環保及ESG，所以嘉義廠最初設計就考量這些要求，結構設計挑高9米，利用空氣對流降溫，地下有蓄水池避免限水，夜間更儲冰水調節日間溫度，將會申請綠建築銅牌，

「台灣很棒的是，有很多零件供應鏈，比方開發協做機器人跟達明（廣達集團）合作，自動倉儲找盟立合作，他們的經驗很多，可以協助思考如何合併工程。」陳美琪表示，勤誠去年9月就派170人上精實管理課程，以面對現在少量多樣客製化需求，「當計畫趕不上變化，客戶訂單上下劇烈已成常態，我們必需面對。」

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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