明日強者
明日強者
2003.03.01 | 人物

套句德國哲學家黑格爾的話說,透過一個更激烈的反對,社會才能得出接近的公道。
而如果社會充耳不聞一個新勢力,我們也會更大聲說出它。這期的封面故事「小心韓國三星!」,就是這麼一個企劃。
這家一年可做350億美金的韓國公司,居然獲利可賺到60億美金,經營績效超過Intel和Sony不說,它在手機、半導體和數位科技零組件上的實力,正跳島式地步步奪下世界霸權,有了碩大的經濟規模,它可以整合到自己的數位產品和家電品牌行銷,緩步變身為後PC時代的世界科技硬體第一強。今年它的研發投資有多少,50億美金,整整一家台積電十幾座晶圓廠一整年的營收。

**每一天都要除舊佈新

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這個趨勢,可是讓全世界人都跌破眼鏡,但台灣有多少觀眾注意到這樣的變化?屈指可數!
在《數位時代雙週》赴韓國採訪的計畫遲遲未能成行下,我們先製作了這個專輯,邀請你一同來看看三星崛起的step by step;尤其三星在關鍵零組件的策略,處處命中台灣要害的時候,時候更是緊迫。
4月中,《蘋果日報》即將登場,這可是大事一樁;但我們卻也不忘提醒您:看看中國的報紙吧,雖然中國媒體仍屬國有,但一些年輕創業家在「公辦民營」的架構下辦出的報紙和雜誌,逐漸令人刮目相看,本期《數位時代雙週》開始授權轉載的廣州《21世紀經濟報導》,就是一道新力量。
《21世紀經濟報導》是三位民國60年次上下年輕人沈灝、劉周偉和李戎,由北京南下創業的一份報紙,目前發行量突破40萬份,內行人和廣告主都認為它已是「中國第一大財經報紙」。對台灣讀者來說,他們是陌生的名字,但是對中國讀者而言,特別是企業經營決策人士,《21世紀經濟報導》已是必讀的財經報紙。這一份報紙的定位,如同中國的《華爾街日報》,提供對於中國經濟和產業發展的一手觀察和解讀。而《21世紀經濟報導》一如這三位創辦人年輕,迄今僅兩年多。
《數位時代雙週》選擇《21世紀經濟報導》作為合作夥伴,不單是我們長久的交誼關係(《21世紀經濟報導》很早就是《數位時代》的訂戶),更因為它在中國35個城市、200位記者的龐大團隊,能一補台灣讀者對中國財經發展資訊之不足。相信您會和我們一樣深感幸運,提前於僅能閱讀二手報導的一般讀者,優先掌握大陸經濟和台商、外資企業的市場變化。要貼近中國去觀察中國,你一定要看《數位時代雙週》每期6至8頁的《21世紀經濟報導》專欄。
數位的時代,每一天都在除舊佈新。Trust Us——「下一步」(business next),絕對比「過去那一步」(business yesterday),重要多多!

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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