推特出售行動廣告業務MoPub,專注強化平台!背後原因也跟蘋果隱私政策有關?
推特出售行動廣告業務MoPub,專注強化平台!背後原因也跟蘋果隱私政策有關?

推特宣佈將以10.5億美元的價碼,將行動廣告業務MoPub出售給遊戲及廣告公司AppLovin,未來會將更多精力放在自身的服務與平台上。

MoPub在2013年被推特以3.5億美元納入麾下,其主要業務是協助App開發商媒合廣告業者提昇廣告銷售,能夠即時追蹤廣告版位的空缺,類似於Google 2008年收購的DoubleClick。MoPub 2020年營收為1.88億美元,約占整體廣告業務收入的5.9%。

與推特達成交易的AppLovin,是間今年4月上市的手遊公司,目前市值約286億美元,旗下擁有200多款遊戲產品,主要都是偏益智、休閒風格的免費遊戲,仰賴廣告創造收入。

AppLovin執行長亞當.佛路基(Adam Foroughi)表示,他們很高興能夠藉由這筆交易強化其兌現能力,「我們歡迎MoPub團隊,並將齊心協力將最棒的MoPub融入AppLovin軟體平台。」

專注自身平台,推特宣佈出售行動廣告業務

推特財務長奈德.西格爾(Ned Segal)表示,出售MoPub後他們會將更多注意力放在自家的廣告業務,以及各式服務開發上,可望加速實現在2023年達到75億美元營收的目標。作為比較,推特2020年營收為37.2億美元。

「這次出售能夠讓我們更聚焦核心業務,展現我們對收入產品路線圖的信心」推特執行長傑克.多西(Jack Dorsey)在聲明中指出,「這加快了我們投資核心產品的腳步,這些產品能夠幫助我們實現長期成長目標,創造讓公眾自由發聲的環境。」

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外界普遍認為,蘋果今年4月上線的iOS 14.5中的新隱私政策,可能是使推特出售MoPub的重要推手。
圖/ TenMax

儘管沒有在公告中言明,在外界普遍認為推特這次出售行動廣告業務,與蘋果今年4月上線iOS 14.5的新隱私政策脫不了關聯。這次更新使得所有App在追蹤用戶設備數據前,必須主動徵得用戶許可。

Facebook就曾因這項更新多次與蘋果槓上,並警告廣告合作夥伴可能將面臨營收減半的威脅。根據iOS 14.5上線約2個月後的統計,全球只有約26%用戶允許App追蹤設備數據,而美國更是只有16%左右。

積極吸引創作者,打造營收新管道

過去一年來,推特在業務整併及拓展上可說動作頻頻,今年1月就接連收購電子報新創Revue、Podcast新創Breaker等4家公司,專注在打好基礎吸引更多創作者、建立適合創作者將成果變現的環境,並試圖在廣告外打造更多營收來源。

不光併購多家新創公司,推特今年也針對創作者推出一系列的新功能,例如曾模仿Clubhouse推出語音聊天平台Twitter Spaces,前陣子還為該服務上線售票服務Ticketed Spaces,9月初更推出訂閱制度Super Follows,開放擁有1萬粉絲、25則推文的美國帳戶申請提供會員訂閱服務。

Jack Dorsey
推特執行長傑克.多西表示,未來他們將聚焦自身平台業務,以實現2023年達到75億美元營收的目標。

除此之外,推特今年也在加拿大、澳洲等地率先推出自己的會員服務Twitter Blue,以每月3.49加元、4.49澳元的價格給予用戶撤回推文、閱讀模式等多樣便利功能。

公佈這筆交易後,推特的股價在當日上漲約2.4%,AppLovin則在盤後暴漲約10%。

資料來源:TechCrunchReuters

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責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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