蘋果大轉彎,暫緩實施會掃描照片的兒童保護政策!為何會自砸腳引罵聲?
蘋果大轉彎,暫緩實施會掃描照片的兒童保護政策!為何會自砸腳引罵聲?

2021.9.6更新:蘋果宣布暫緩實施

蘋果上月公布三項針對保護兒童的新政策,但由於有掃描用戶照片等隱私疑慮,引起大量爭議,蘋果近日表示,計畫將會延後實施,並且表示,在向大眾公開推出之前,會再多花時間將這些功能修改的更加完善。

為何保護兒童的政策會演變成隱私問題?往下看原報導一探究竟

2016年2月16日,蘋果收到了法官傳來的長達42頁的政府請求。FBI試圖解鎖槍擊殺人案嫌疑人的iPhone,未果,於是要求蘋果馬上開發一個特殊的iOS版本:可以無限次輸入密碼,直至成功解鎖嫌犯手機。

讓人意外的是,提姆·庫克拒絕了執法者,「建構一個能夠繞過安全保護的iOS版本無疑就是開了一個『後門』。雖然政府可能會爭辯說它僅限於這種情況使用,但事實上,這樣的控制是根本無法保證的。」蘋果看似站到了恐怖份子那一邊,但卻在很多人心裡樹立起了捍衛用戶隱私的形象。

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圖/ TenMax

然而,令人想不到的是,蘋果對「隱私」的態度,轉變得如此之快。

最近,蘋果針對兒童性虐待保護推出了三條新政,其中最讓人不安的一條是:用戶照片在上傳到iCloud前,將會先在裝置端進行雜湊值比對。如果和現存的兒童性虐待資料庫有一定匹配量,那麼,會有人工查驗問題照片是否涉及兒童性虐待,之後採取封鎖帳號、報告機構等措施。

這些還未落地的政策,引發了強烈的輿論地震。 6000多家組織和個人在GitHub上發起聯名信,「儘管打擊兒童虐待的出發點是絕對善意的,但該系統以及背後的智慧算法實際上給蘋果系統加裝了一個『後門』,而這可能侵犯所有蘋果用戶的個人隱私。」曾經曝光美國棱鏡門的「吹哨者」愛德華·斯諾登也簽署了這份聯名信,他警示道: 「今天能掃描兒童虐待照片,明天就能掃描任何東西。」

在這些安全專家和普通用戶看來,蘋果自己打破了「捍衛用戶隱私」的金身。

「我幫孩子洗澡時拍了些照片,會被抓嗎?」

蘋果主動披露,他們開發了一個用於「掃描」用戶相簿以揪出CSAM(兒童性虐待內容)的加密算法。這個算法被稱為「NeuralHash」,是一種利用雜湊值來進行匹配的算法。雜湊值通常是一長串的數字,可以簡單理解成是一段數據(某個文件,或者是字符串)的DNA,或者身份證。之所以比作DNA,是每個文件的雜湊值都是獨一無二的,基於這個特性,雜湊值常常被用來判斷兩個文件是否相同。

這個算法目前在NCMEC(美國國家兒童失蹤與受虐兒童援助中心,是美國國會成立的兒童保護組織,以下簡稱為「兒童保護中心」)提供的「20萬張圖像」上進行訓練,再過幾個月,會隨著iOS 15和macOS Monterey等新系統的上線正式推出。蘋果表示,這項「掃描」用戶照片的特性會率先在美國推行。

NCMEC
美國國家兒童失蹤與受虐兒童援助中心(NCMEC)。
圖/ NCMEC

據蘋果的說法,「掃描」照片的過程是這樣的:

蘋果事先獲得了兒童保護中心提供的已在網上傳播的兒童性虐待數據庫,這個數據庫並非直接提供給蘋果,而是被「分解」成了無數組雜湊值,然後加密儲存在蘋果用戶的裝置上。

用戶裝置上的照片也能被計算出一組雜湊值,在上傳到iCloud之前就在裝置與兒童保護中心的數據庫匹配,原理類似指紋比對。為了防止誤判,只有當匹配達到一定量的時候才能交由人工審核,審核員能看到的也是低解析度的圖像,如果涉事用戶最終被判定為違規,會被停權和上報NCMEC。

有網友提出了疑問: 「我幫孩子洗澡時拍了些照片,會被抓嗎?」 蘋果解釋稱,他們並不能直接看到用戶的照片,比對依靠的是圖像雜湊值。假如用戶的相簿裡沒有那些特定的、在網上廣泛流傳的違規照片,便不會被上報。

針對那些特定的違規照片,蘋果表示他們的雜湊值匹配技術也能「對抗」歹徒對圖片的二次處理。即便原片經過裁剪或者其他顏色處理,蘋果也能確保視覺上相近的圖片會有一樣的雜湊值。

蘋果強調,如果用戶禁用iCloud,那存放在本地的照片就不會被掃描。同時,用戶已經上傳在iCloud裡的照片也會被拿來比對。

掃描這類違規內容並非蘋果「首創」,Facebook、Twitter、Reddit 等公司也會根據Hash庫掃描用戶的文件,他們一般使用的是微軟開發的工具PhotoDNA,通常是掃描用戶儲存在他們伺服器上的文件。按照美國法律,這些公司一旦發現了兒童性虐待內容,就有義務向兒童保護中心報告。蘋果新政和這些公司的不同之處,在於蘋果在用戶裝置端進行掃描、比對。

另外,蘋果針對兒童性虐待保護還將推出兩項更新。一項是在Siri和搜尋功能中提供求助資源和提示訊息,另一項是在訊息app裡加入本地機器學習圖像識別,主動向未成年人及其家長發出「黃色」預警。後者同樣惹來不少非議。

如果用戶在iOS中設置了家人共享功能,未成年人的Apple ID在訊息app中的對話將受到基於本地機器學習的監控。

如果未成年人用戶在iMessage中發送和接收色情照片,蘋果系統也會在本地掃描後進行判定,然後一般會先做模糊處理,如果未成年人繼續操作,蘋果會先警告,然後通知其家長。但蘋果表示,家長並不能直接看到孩子瀏覽的內容,這個過程並沒有違背他們對iMessage加密的承諾。

iMessage
圖/ shutterstock

聯名抗議還在繼續

斯諾登在Twitter上控訴蘋果: 「蘋果2015年:我們不讓FBI查看死掉的恐怖份子的手機,只為保護你的隱私;蘋果2021年:我們會用官方黑名單檢測你的相冊和iCloud照片,除了報警之外,還會告訴你家長。」

科技巨頭也站出來指責蘋果。WhatsApp主管Will Cathcart表示,Facebook旗下的平台不會採用蘋果的方法,他們依靠用戶報告兒童性虐待內容。WhatsApp也會掃描用戶未加密的訊息,比如用戶檔案和群組描述,然後尋找違規內容。

「這是一個由蘋果建立和營運的監視系統,可以非常容易地用於掃描私人內容,以獲取他們或政府決定要控制的任何東西。銷售iPhone的國家會對什麼是可接受的內容有不同的定義。」Cathcart說。在配合監管機構方面,儘管我們看到蘋果曾經拒絕了FBI的傳令,但總體而言蘋果支持監管, 支持在各地的法律框架下經營。

約翰霍普金斯大學學者Matthew Green提出質疑,目前iCloud照片儲存沒有採用端到端加密,為何還要煞費苦心設計如此複雜的機制?畢竟這一機制顯然是為了核驗端到端加密內容而準備的。

一個好的假設是,蘋果會在照片上傳中也應用端到端加密技術;然而壞的假設也有一定可能——蘋果在試圖拓寬監管邊界。

Green還指出,無論是蘋果設計的雜湊值比對算法,還是兒童保護中心提供的資料庫,都是不透明的。若蘋果公開算法,則可能會被利用於釣魚。另外,被當作是判定依據的違規照片庫,更是任何普通用戶甚至蘋果都無法查驗的。

EFF(電子前哨基金會)撰文指出,蘋果在用戶裝置上做本地掃描的做法完全顛覆了「端到端加密」存在的意義,因為用戶難以驗證蘋果究竟「掃描」和「攔截」了什麼,而服務器端也有可能通過這個方法,獲取大量傳輸內容的雜湊值,並進行數據分析。「再小的後門也是後門。」 EFF寫道。

行業分析師Ben Thompson在自己的部落格上寫道,「問題不在於蘋果是否只向父母發送通知或將其搜索限制在特定內容。問題在於,蘋果在數據離開你的手機之前就開始掃描了。」Thompson還說,「沒錯,你可以關閉iCloud同步,但關鍵是蘋果用戶很難擺脫雲端同步。」蘋果生態下的產品協同,就是靠iCloud才能互通互聯的。 「真正令人失望的是,蘋果公司如此執著於他們對隱私的特殊看法,最終呢,用戶根本沒法相信,他們買來的裝置真正屬於自己。」

蘋果的自辯

上週,蘋果軟件副總裁Sebastien Marineau-Mes寫了一份內部備忘錄, 「有些人對這些功能運作方式有誤解」 ,公司將在未來做出更多的解釋。在內部看來,蘋果的三項新政既提供了保護兒童的工具,但也保持了蘋果對用戶隱私的堅定承諾。「我們知道,未來將會充斥著少數人的刺耳聲音,但我們的聲音會蓋過他們的。」

「這項技術僅限於檢測儲存在iCloud中的違規內容,我們不會答應任何政府的要求,擴大它的範圍。」蘋果還在另一文件中說,「我們將拒絕任何此類要求。」

Matthew Green在Twitter上爆料稱,「有人告訴我蘋果表示對人們的反應很『震驚』,原本以為上週五就可以平息,週末(蘋果發布了相關問題與答覆)大家就都會接受。」

但事件還在繼續發酵,聯名抗議的組織和個人的數量仍在上漲。用戶對技術被濫用的擔憂,蘋果用一句「相信我們」顯然無法服眾。

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圖/ Gil C via Shutterstock

沒有人不支持兒童保護。據美國國家兒童協會報告, 平均5個兒童中就有1個在網路遭遇過性騷擾 ,另一兒童性侵害保護中心數據顯示,有30%的侵害從來未曾被報告過。兒童性侵害範圍很廣,但更多潛伏在水面之下不為人知。

但隱私掃描太容易引起公眾恐慌,即便是加了密的隱私掃描,即便是由每次發布會都長篇大論強調隱私保護的蘋果發出的。有用戶表達了自己的擔憂,「這就好比為了預防我犯錯,在我家裡加裝了個攝影機。」 在他們看來,商業公司沒有「審查」用戶數據的權利。

顯然,即便一個可以用科技去解決的真問題,一個哪怕確實源於正義的出發點,也一樣要對面對信任和授權的巨大挑戰。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

本文授權轉載自:極客公園

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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