裁員150人，因算法判定「不敬業、效率低下」
近日，俄羅斯一家名為Xsolla的公司宣布裁掉150名員工，理由是演算法判定這些員工的工作效率低下、不敬業。該公司主要是為遊戲行業提供支付處理選項，本次裁員涉及了公司三分之一左右的員工，其利用AI演算法來判定一個人是否有足夠生產力來繼續就業的做法也受到了業內抨擊。
在發送給被裁員工的內部郵件中，Xsolla首席執行長Aleksandr Agapitov寫道：如果他們被AI系統標記，那麼他認為他們不合適Xsolla。
「你收到這封電子郵件是因為我的大數據團隊分析了你在Jira、Confluence、Gmail、聊天、文檔、儀表板中的活動，並將你標記為不敬業和效率低下的員工。」
Agapitov發送的電子郵件中寫道，「換句話說，當你遠端工作時，你並不總是在工作場所。你們中的許多人可能會感到震驚，但我真的相信Xsolla不適合你。」
遠端辦公以來，Xsolla的員工將工作全部轉到線上，給演算法標記提供了便利。據介紹，該公司的會議目前都轉到了線上會議平台，而通過線上平台，可以立即查看有誰參加了會議。還有一些技術可以識別員工與客戶的通話，並將通話所討論的產品標記整理出來，其他人可以按主題進行查閱。 「一切都非常數位化。」
信中還指出，Xsolla已與多家人力資源機構合作，以「幫助您找到一個收入更高、工作更少的好地方」。它還承諾包括Aleksandr Agapitov本人在內的團隊成員的推薦，並披露受演算法影響裁員的員工名單。
自從第一次裁員以來，Agapitov就公開為公司的決定辯護。在接受俄羅斯媒體Meduza採訪時，Agapitov認為，如果一名員工的「數位足跡」沒有達到公司的標準，那麼他一開始就不適合Xsolla。
他表示，裁員是Xsolla在過去六個月成長速度減緩的結果，他似乎將部分原因歸咎於遠端辦公降低了生產率。根據採訪，Xsolla去年的收益成長了80%，但在過去6個月裡，Xsolla的年成長率降至40%以下。
Xsolla的做法倒也稱不上新鮮，畢竟自從遠端辦公時代開啟，各大公司都在琢磨著如何通過數位化的方式監控員工的一舉一動，各類監控軟體銷量極好。
遠端辦公監控軟體賣爆了
2020年4月份，每一位Axos Financial公司的員工都收到了一封郵件，其中提示： 企業方面會跟蹤你在計算機上的操作、記錄你訪問過的網站。而且每隔10分鐘，企業就會截取電腦上的當前內容並保存上傳。
所以，都好好幹活——否則後果自負。
這家網路銀行的CEO Gregory Garrabrants在3月16日接受彭博新聞社採訪時評論道，「我們發現，幾乎每一位員工都會利用居家辦公這種不對稱的方式幫自己偷懶。」因此，如果日常任務沒有完成，他們的員工「將受到紀律處分，甚至有可能被直接解僱。」
一旦員工做出某些令人擔憂的舉動，例如打印機密客戶名單及履歷表、或者與競爭對手聯繫並準備攜內部資料跳槽，InterGuard等遠端辦公監控軟體會即時向管理人員發出警告。
此外，據BussinessInsider報導，為了在遠端工作時保持高效率，一些公司開始使用像Sneek這樣的辦公軟體進行線上影片會議。但如果告訴你：這款軟體會平均每1-5分鐘調用員工筆記本電腦鏡頭，對其工作狀態進行拍照，你還會覺得正常嗎？此外，如果老闆、同事想要跟某一個人單獨聯繫，只需要點擊此人的臉，就能直接撥通並與之對話，且不需要對方同意。
不過，該軟體的聯合創辦人Del Currie也表示：員工也可以將軟體設置為僅手動接受呼叫，或僅可以手動拍攝照片——當然一個大前提是，他們的老闆得願意。
隨著AI技術的發展，演算法對於人類工作的影響逐漸擴大
演算法到底困住了多少人？
2019年，外國科技媒體The Verge聲稱獲得了一份曝光文件，文件顯示：亞馬遜內部已經建構了一套AI系統，可以追蹤每一名物流倉儲部門員工的工作效率，統計每一名員工的「摸魚」時間（Time Off Task，簡稱 TOT），然後自動生成解僱的指令。這份曝光文件的內容多達幾十頁，有近900名員工都是被這套系統判定為「工作效率低」而被解僱。
同年，在南京市建鄴區工作的部分環衛工人陸續接到了公司配發的一款智慧手環，並被要求在上班期間佩戴。手環除了具備定位功能外，只要環衛工人上班期間在原地停留20分鐘，手環就會自動發出「加油」的語音，提示環衛工人繼續工作。
這件事也在網上引發了熱議，不少網友認為：這樣「監控」員工的工作，涉嫌侵犯他人隱私、不尊重勞動者個體。
在上了熱搜之後，智慧手環的配發單位解釋稱：推廣手環是為了提高管理效率，並沒有人收到處罰，並且表示，考慮到這一做法另部分人難以接受，目前已經取消20分鐘提醒功能和「加油」語音提示。
2020年，人物雜誌的《外賣騎手，困在系統裡》文章指出，AI系統顯著提升了外賣騎手接送訂單的能力。借助AI演算法，平台可以最優化的安排訂單，也能給騎手規劃最合理的路線。但出於平台、騎手和用戶三方效率最大化的目標，AI將所有時間壓縮到了極致，造成的結果就是把外賣騎手置於緊張而又危險的困境中。
2020年12月，網路上發布一篇題為《我被美團會員割了韭菜》的文章。該文章指出，美團外賣存在會員與非會員在同一送餐地址、同一外賣商戶訂餐，會員配送費高於非會員配送費的情況。12月17日，針對用戶反饋的「會員和非會員配送費差異」問題，美團外賣回應稱，文中提到的配送費差異與會員身份無關，是定位緩衝偏差導致。
2021年3月，復旦大學教授孫金雲的「手機打車軟體打車」研究調查，稱蘋果、安卓不同價，更是將「大數據殺熟」推上浪口。大數據時代，我們可以更快更精準的找到自己想要的訊息，同時也越來越難躲開暗藏的演算法陷阱。
無論是員工、外賣員、消費者還是快遞員、網約車司機近年都深受演算法的影響，我們不否認AI技術對社會帶來的積極影響，也要積極規避這些消極影響。人類的真正優勢不是在生產中變得像毫無感情的齒輪一樣，而是擁有創造力，並且可以解決問題，如果他們有喘息的空間，相信可以學習得更多並得到成長。
責任編輯：傅珮晴、錢玉紘
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