股癌、百靈果都叫他「乾爹」！正成集團靠哪2招搶攻音訊產業？|數位時代 BusinessNext

這幾年，音訊產業蓬勃發展。數據追蹤網站Chartable指出，2020年全球新增了88萬檔Podcast節目，相較於2019年是翻倍成長。在台灣，去年更被稱為Podcast元年，本土Podcast平台聲浪（SoundnOn）的App總下載量，全年有50倍以上成長。

在這股商機崛起之前，成立超過60年的正成集團早已提前布局，搶攻音訊市場，目前在Podcast界的音訊設備，正成市占率超過8成。甚至，股癌、百靈果News、台灣通勤第一品牌等台灣Podcast的「三本柱」，都會喊他們一聲「乾爹」，因為他們一開始使用的錄音設備，都是由正成贊助。

正成集團是全台最大的影音設備代理商，在相機、攝影、電影界的設備器材，他們幾乎囊括8成以上市占，且牢握幾個最大品牌，像是全球最大電影器材廠Arri、瑞士頂級燈光品牌Broncolor，都是他們的客戶。

會從既有的攝影相關器材踏入音訊市場，則是靠著正成第四代、現任副總經理丘紘豪的觀察，替集團成功轉型。

講求「同心圓理論」，搶下Rode品牌代理

丘紘豪說，正成集團有一個「同心圓理論」，在一個產業當中，一定要先代理到全球最大、最優質的品牌，接下來其他相關設備的品牌，想進亞洲、進台灣，也會第一個想到正成。

在2014年，丘紘豪就接觸全球前3大的麥克風設備品牌Rode，並成功搶下台灣代理。

「一開始是觀察，我到國外參展，發現來採訪的各個記者，使用的音訊器材都是Rode。」丘紘豪說，後來他們做市調，發現 Rode 在歐、美非常權威，但在亞洲知名度還不高，因此看到機會，主動與對方連繫。

當時，代理Rode的是一間音訊設備公司，但正成是影視設備代理，兩者還是有本質上差異，Rode為什麼會同意？

「我們談的很開心，他認為正成很像美國的B&H Photo Video（編註：攝影器材零售商），讓消費者想要什麼設備，都能在我這邊找的到。」換句話說，正成的藉著同心圓理論創造的品牌群聚效應，吸引了Rode的注意力。丘紘豪說，成績面也確實不錯，他們代理Rode才半年，營收已經超過前一家代理商一整年的業績。

提早贊助Podcaster，口碑行銷提升市占

有了最強的音訊設備，丘紘豪的下一步，是在Podcast爆紅前，就贊助幾位Podcaster，像是股癌、百靈果News、台通。

他解釋，這麼做有兩個利基點，首先是這幾位Podcaster爆紅後，當其他後進者詢問他們使用什麼錄音設備，正成的名字就會慢慢曝光。「一開始，吳淡如的節目被聽眾說音質很差，我們也去找她合作，贊助她之後，聽眾馬上覺得改善很多。」

其次，這些KOL的粉絲如果想買音訊設備，他們在頻道上也會分享正成的購買平台，丘紘豪再分潤給KOL，等於網紅替他們做了一次口碑行銷，雙方互利共生。

他指出，其實種商業模式不僅限於Podcast，早在Youtube崛起時期，他就採用類似方法，贊助Youtuber很多相機、空拍機、腳架等。目前，正成長期合作的Podcaster有60～70位、Youtuber則有近300位，「到後來，他們會覺得如果被正成贊助，是一種認證。」

正成在音訊設備代理方面的營收，2019～2020年暴增20倍，占正成集團總營收達15%。丘紘豪的下一步是，要成為影視、音訊的最大通路商。

他說，現在很多競爭對手，都和他們簽經銷合約，把產品放到正成的平台上。這是因為，正成手上有200個品牌，對方可能只有5個，由於知名度不夠，乾脆從競爭轉為合作，讓正成來賣，「我希望像是亞馬遜一樣，只要跟拍的、聽的相關的設備，消費者都會第一個想到我們。」

本文授權轉載自：經理人月刊

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責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。