《魷魚遊戲》椪糖熱襲捲全球!韓國傳統點心始於貧窮年代,如今增加新造型
《魷魚遊戲》椪糖熱襲捲全球!韓國傳統點心始於貧窮年代,如今增加新造型

影音串流平台Netflix的韓劇「魷魚遊戲」裡,出現了當地傳統點心椪糖。這種始於戰後貧窮社會的甜食,搭上影集熱潮席捲全球的順風車,再次展現韓國強大的文化影響力。

「魷魚遊戲」(Squid Game)描述一群債務累累的韓國邊緣人,在一場又一場兒童遊戲裡爭奪3800萬美元獎金,敗者只有一死。

其中一場遊戲,參賽者要試著把刻在椪糖上的星星、雨傘等圖案完整分離出來。這種非生即死的遊戲設定靈感,來自導演黃東赫在1970年代首爾成長的經歷,當時,完整分離圖案的孩子可以免費獲得一塊新的椪糖。

黃東赫總是很想再得到一塊椪糖,他記得自己百般嘗試,例如用舌頭把圖案舔得比較容易取下、用加熱過的針去刺等等,這些方法都在扣人心弦的劇情裡呈現出來。

但椪糖容易軟化,是一種很難在片場維護的道具,尤其在韓國潮濕多雨的季節更是如此,所以黃東赫與藝術指導蔡京善(Chae Kyung-sun,音譯)找來「椪糖達人」林昌朱(Lim Chang-joo,音譯)和妻子鄭貞順(Jung Jung-soon,音譯)當場現做,在3天拍攝期內做出300到400個椪糖。

現在,他們在首爾劇院區的路邊攤,雖然只有一支陽傘、一個雨篷和一些設備,卻成了首爾最熱門的景點之一。

他們一上工就面臨堆積如山的訂單,現場客人也很快排起長龍,可能得等上6小時才買得到,有些人乾脆放棄,空手而去。

林昌朱的椪糖一個售價約1.7美元(約新台幣48元)。在90秒內,他用爐子融化一份糖,加上小蘇打後,把糖漿抹平成圓形,印上客人想要的圖案。

「魷魚遊戲」裡的椪糖圖案只有圓形、三角形、星星及雨傘,林昌朱的攤子則提供更多選擇,最近又多了代表Netflix的字母N。

椪糖.jpg
傳統椪糖就不只有4種圖案。
圖/ netflix

始於戰後貧窮,成連結過去未來的產物

林昌朱現在生意大熱,忙得要命。他接受法新社訪問時說:「我沒想過椪糖會變得這麼受歡迎。當然,我很高興,因為生意很好,椪糖在其他國家也出名了。希望他們自己做椪糖來吃。」

歷史學者說,椪糖於1960年代出現,當時戰後的韓國一貧如洗,一般人吃不到冰淇淋或巧克力之類的甜食,就算有也貴得買不起。而椪糖不但很甜,還帶有一絲堅果香和苦味,因此大受歡迎,許多小販會在學校附近擺攤。

林昌朱夫妻在1997年亞洲金融危機期間,結束了經營20年的裁縫事業,以3萬韓圓(約新台幣700元)的微薄資本開始賣起椪糖。

椪糖3.jpg
如果把圖案取下可以買一送一。
圖/ netflix

在戰後專制統治下,韓國經濟數十年來飛速成長,一躍而成世界第12大經濟體,椪糖一直是不變的點心。

隨著「魷魚遊戲」風靡國際,短影音分享應用程式TikTok和其他社群媒體出現了各國人挑戰戳椪糖的影片,網路電商亞馬遜(Amazon)等平台也推出椪糖製作工具組。

繼偶像團體「防彈少年團」(BTS)和2020年奧斯卡(Oscars)最佳影片「寄生上流」(Parasite)後,韓國流行文化強盛的影響力,又再次透過「魷魚遊戲」展現出來。

在韓國藝術綜合大學教授文化理論的赫特(Michael Hurt)說:「韓國一直處於現代與前現代、西方工具與東方作風的連結點上,在為未來犧牲所有的同時也保存了過去。椪糖就是連結文化中的一個連結物。」

韓國傳統遊戲:玩一次過關獲買一送一

影音串流平台Netflix推出的韓國影集「魷魚遊戲」席捲全球,造福劇中出現的椪糖,買氣大幅飆升。

「魷魚遊戲」把數位時代以前流行過的童年遊戲,搖身變為致命生存挑戰。劇情描述包含脫北者和遭控貪汙基金經理人在內的456名欠債缺錢參賽者,加入一場由6種兒時遊戲組成的生死決鬥,最終獲勝者可奪得高達456億韓元(約新台幣10億7100萬元)獎金。

其中一種遊戲名為「戳椪糖」,規則是要用牙籤把印在椪糖上的圖形完整分離出來,若失敗就會被戴著面具的管理者開槍爆頭。

椪糖遊戲傳統上有許多種不同圖案,劇中使用了圓形、三角形、星形及傘形4種。通常玩一次椪糖遊戲要價2000韓元(約新台幣47元),但若成功把圖形分離出來,就能獲得買一送一。

椪糖1.jpg
魷魚遊戲中成死亡遊戲。
圖/ netflix

37歲的安勇會(An Yong-hui,譯音)過去8年來都在首爾的一處大學城販賣椪糖。「魷魚遊戲」去年6月拍攝期間,他和同事用了15公斤的糖,替劇組製作700份在第3集遊戲使用的椪糖,Netflix稱此遊戲「甜蜜但致命」。

隨著「魷魚遊戲」上個月首映後立刻爆紅,粉絲為了一嚐椪糖滋味,上午11時就開始在安勇會占地2平方公尺的小店門外排起長龍,為了滿足顧客,他整整一星期沒辦法回家。

「魷魚遊戲」播出前,他每天賣不到200份椪糖,現在卻能賣超過500份。

他戲稱「我想我們應該在這裡擺上一支步槍」,意指劇中遊戲失敗的下場。

在韓國,直到2000年代初期,椪糖小販都是學校前的一道風景,但漸漸不再流行。不過,安勇會說,椪糖遊戲可以追溯到更早。

首爾一所大學新鮮人李有熙(Lee You-hee,譯音)說:「我從爸爸和奶奶口中聽過許多椪糖遊戲的事情,一直感到很好奇。我是第一次玩這個遊戲,竟然這麼容易碎掉,讓我很驚訝!」

隨著「魷魚遊戲」風靡國際,在短影音分享應用程式TikTok和其他社群媒體上,也出現許多國外觀眾挑戰椪糖遊戲的影片。

甚至電子商務平台像是亞馬遜(Amazon)、eBay和Coupang(酷澎)也出現了椪糖製作工具組,售價29.99美元(約新台幣835元)。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓