《魷魚遊戲》椪糖熱襲捲全球!韓國傳統點心始於貧窮年代,如今增加新造型
《魷魚遊戲》椪糖熱襲捲全球!韓國傳統點心始於貧窮年代,如今增加新造型

影音串流平台Netflix的韓劇「魷魚遊戲」裡,出現了當地傳統點心椪糖。這種始於戰後貧窮社會的甜食,搭上影集熱潮席捲全球的順風車,再次展現韓國強大的文化影響力。

「魷魚遊戲」(Squid Game)描述一群債務累累的韓國邊緣人,在一場又一場兒童遊戲裡爭奪3800萬美元獎金,敗者只有一死。

其中一場遊戲,參賽者要試著把刻在椪糖上的星星、雨傘等圖案完整分離出來。這種非生即死的遊戲設定靈感,來自導演黃東赫在1970年代首爾成長的經歷,當時,完整分離圖案的孩子可以免費獲得一塊新的椪糖。

黃東赫總是很想再得到一塊椪糖,他記得自己百般嘗試,例如用舌頭把圖案舔得比較容易取下、用加熱過的針去刺等等,這些方法都在扣人心弦的劇情裡呈現出來。

但椪糖容易軟化,是一種很難在片場維護的道具,尤其在韓國潮濕多雨的季節更是如此,所以黃東赫與藝術指導蔡京善(Chae Kyung-sun,音譯)找來「椪糖達人」林昌朱(Lim Chang-joo,音譯)和妻子鄭貞順(Jung Jung-soon,音譯)當場現做,在3天拍攝期內做出300到400個椪糖。

現在,他們在首爾劇院區的路邊攤,雖然只有一支陽傘、一個雨篷和一些設備,卻成了首爾最熱門的景點之一。

他們一上工就面臨堆積如山的訂單,現場客人也很快排起長龍,可能得等上6小時才買得到,有些人乾脆放棄,空手而去。

林昌朱的椪糖一個售價約1.7美元(約新台幣48元)。在90秒內,他用爐子融化一份糖,加上小蘇打後,把糖漿抹平成圓形,印上客人想要的圖案。

「魷魚遊戲」裡的椪糖圖案只有圓形、三角形、星星及雨傘,林昌朱的攤子則提供更多選擇,最近又多了代表Netflix的字母N。

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傳統椪糖就不只有4種圖案。
圖/ netflix

始於戰後貧窮,成連結過去未來的產物

林昌朱現在生意大熱,忙得要命。他接受法新社訪問時說:「我沒想過椪糖會變得這麼受歡迎。當然,我很高興,因為生意很好,椪糖在其他國家也出名了。希望他們自己做椪糖來吃。」

歷史學者說,椪糖於1960年代出現,當時戰後的韓國一貧如洗,一般人吃不到冰淇淋或巧克力之類的甜食,就算有也貴得買不起。而椪糖不但很甜,還帶有一絲堅果香和苦味,因此大受歡迎,許多小販會在學校附近擺攤。

林昌朱夫妻在1997年亞洲金融危機期間,結束了經營20年的裁縫事業,以3萬韓圓(約新台幣700元)的微薄資本開始賣起椪糖。

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如果把圖案取下可以買一送一。
圖/ netflix

在戰後專制統治下,韓國經濟數十年來飛速成長,一躍而成世界第12大經濟體,椪糖一直是不變的點心。

隨著「魷魚遊戲」風靡國際,短影音分享應用程式TikTok和其他社群媒體出現了各國人挑戰戳椪糖的影片,網路電商亞馬遜(Amazon)等平台也推出椪糖製作工具組。

繼偶像團體「防彈少年團」(BTS)和2020年奧斯卡(Oscars)最佳影片「寄生上流」(Parasite)後,韓國流行文化強盛的影響力,又再次透過「魷魚遊戲」展現出來。

在韓國藝術綜合大學教授文化理論的赫特(Michael Hurt)說:「韓國一直處於現代與前現代、西方工具與東方作風的連結點上,在為未來犧牲所有的同時也保存了過去。椪糖就是連結文化中的一個連結物。」

韓國傳統遊戲:玩一次過關獲買一送一

影音串流平台Netflix推出的韓國影集「魷魚遊戲」席捲全球,造福劇中出現的椪糖,買氣大幅飆升。

「魷魚遊戲」把數位時代以前流行過的童年遊戲,搖身變為致命生存挑戰。劇情描述包含脫北者和遭控貪汙基金經理人在內的456名欠債缺錢參賽者,加入一場由6種兒時遊戲組成的生死決鬥,最終獲勝者可奪得高達456億韓元(約新台幣10億7100萬元)獎金。

其中一種遊戲名為「戳椪糖」,規則是要用牙籤把印在椪糖上的圖形完整分離出來,若失敗就會被戴著面具的管理者開槍爆頭。

椪糖遊戲傳統上有許多種不同圖案,劇中使用了圓形、三角形、星形及傘形4種。通常玩一次椪糖遊戲要價2000韓元(約新台幣47元),但若成功把圖形分離出來,就能獲得買一送一。

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魷魚遊戲中成死亡遊戲。
圖/ netflix

37歲的安勇會(An Yong-hui,譯音)過去8年來都在首爾的一處大學城販賣椪糖。「魷魚遊戲」去年6月拍攝期間,他和同事用了15公斤的糖,替劇組製作700份在第3集遊戲使用的椪糖,Netflix稱此遊戲「甜蜜但致命」。

隨著「魷魚遊戲」上個月首映後立刻爆紅,粉絲為了一嚐椪糖滋味,上午11時就開始在安勇會占地2平方公尺的小店門外排起長龍,為了滿足顧客,他整整一星期沒辦法回家。

「魷魚遊戲」播出前,他每天賣不到200份椪糖,現在卻能賣超過500份。

他戲稱「我想我們應該在這裡擺上一支步槍」,意指劇中遊戲失敗的下場。

在韓國,直到2000年代初期,椪糖小販都是學校前的一道風景,但漸漸不再流行。不過,安勇會說,椪糖遊戲可以追溯到更早。

首爾一所大學新鮮人李有熙(Lee You-hee,譯音)說:「我從爸爸和奶奶口中聽過許多椪糖遊戲的事情,一直感到很好奇。我是第一次玩這個遊戲,竟然這麼容易碎掉,讓我很驚訝!」

隨著「魷魚遊戲」風靡國際,在短影音分享應用程式TikTok和其他社群媒體上,也出現許多國外觀眾挑戰椪糖遊戲的影片。

甚至電子商務平台像是亞馬遜(Amazon)、eBay和Coupang(酷澎)也出現了椪糖製作工具組,售價29.99美元(約新台幣835元)。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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