好食券地圖2.0獲唐鳳加持重登場!教你500元哪裡能用、額度如何查?注意事項懶人包一次看
好食券地圖2.0獲唐鳳加持重登場!教你500元哪裡能用、額度如何查?注意事項懶人包一次看
2021.10.13 |

拿到500元的好食券怎麼用?得一次用完嗎?除經濟部提供的好食券查用表
口罩地圖爆紅的地圖達人江明宗,設計了「好食券地圖」,民眾只要透過好食券地圖,就能一目瞭然所在位置附近區域有哪些店家可以使用。

第一版的好食券地圖,因為部分資料串接上有資安疑慮,部分店家資料沒有串接好,導致實際店家扣款工具與網站資料不符,江明宗12日宣布好食券地圖2.0出爐,改版要感謝政委唐鳳與內政部資訊中心的協助,解決大量住址資料轉換的工作。

江明宗表示,官方網站的備註資訊提到 "好食店家適用之數位支付工具,係由金融機構、電子支付機構所提供,實際適用支付工具仍以店家現場提供為主。",目前也沒有適合的方式來通報資料上的錯誤,因此地圖資訊也是僅供參考,建議消費者前往前可以再次電話確認。

江明宗表示,目前好食券地圖2.0
店家類型統計:
餐飲 => 37575
夜市/市場攤販 => 3286
糕餅 => 3392
百貨美食街 => 445
觀光工廠 => 96
支付方式統計:
信用卡 => 21759
台灣pay => 20147
街口 => 13452
悠遊卡 => 8421
悠遊付 => 4778
iPASS 一卡通 => 4204
LINE Pay Money => 2861
橘子支付 => 2585
icash pay => 2503
Pi 拍錢包 => 1754
歐付寶 => 1100
愛金卡 => 19

好食1.jpg
用所在地位置去查哪些店可以消費,簡單又直覺。
圖/ 好食券地圖

Q好食券是什麼?
好食券必須是綁定數位券的消費者,自動在信用卡或行動支付中綁定500元額度,但必須是好食券適用店家才會累積, 不適用外送平台 ,500元扣完為止。適用於餐飲、糕餅、夜市/市場之攤商及小微店家等;以上店家需以有提供數位支付工具(行動支付、電子票證、信用卡)為主。

Q好食券可以跟振興五倍券一起用嗎?
可以,回饋折抵部分系統會自動判讀。

Q好食券:110年10月8日(五)開始消費累計,至111年04月30日(六)消費累積截止,至少每月回饋1次,每人回饋累積上限500元。

Q好食券要一次消費500元嗎?
沒有。依數位支付工具不同,回饋週期有所差異,至少每月回饋一次,用多少回饋多少,每人回饋累積上限500元。

Q要注意什麼?
要注意兩件事,1.好食券店家有可刷卡跟行動支付兩工具,要注意自己綁定哪一種,店家是否有相應結帳方式,否則可能刷成自付金額。比方許多消費者抱怨,該店家只能用台灣Pay,所以若綁信用卡或其他支付工具則無法使用!
2.500元額度是一起跟數位振興券一起算,所以若去好食券店家用綁定行動支付,最為優惠,要默記自己還剩多少額度。

Q好食券已經花多少?額度怎麼查?
請上五倍券官網左下的查詢個人數位標章處,可以查已經刷多少數位五倍券與好食券額度。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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