比比昂攜手日本最大二手交易平台Mercari，上架20億商品！詹宏志：盼5年內破百億|數位時代 BusinessNext

比比昂攜手日本最大二手交易平台，上架20億商品！詹宏志：盼5年內破百億

PChome旗下代標代購平台比比昂，在今天宣布與Mercari合作，往後可以在比比昂站上買到Mercari的20億商品，並由比比昂提供跨境購買服務。

台人愛買日本商品，詹宏志：盼5年內比比昂破百億

以2021年上半來看，根據財政部關務署統計，海運進口包裹較去年同期成長1.1倍，整體海空運包裹的課稅金額更創下歷年同期新高、年增率達86.6％，且截至今年8月底，快遞包裹實名認證APP的註冊人數已突破350萬人，顯見跨境網購已成為疫情後的新常態。

這樣的趨勢，帶動了比比昂站上業績，在今年前三季，比比昂訂單數對照去年同期大幅成長160%，若單看第三季，站上整體GMV（Gross Merchandise Volume，網站成交金額）對比疫情爆發前成長了2.5倍。「台灣消費者的生活型態與消費行為出現大幅變化，為跨境電商帶來極為強勁的成長動能。」Bibian比比昂社長羅薇琳說。

面對疫情帶來的電商需求，詹宏志表示，雖然在國內可以看到疫情帶動了電商需求，不過「跨境電商」的滲透性還是不夠高，「還有很長的路要走。」

他說明，在過去，經營代購代標跨境電商最大的困難在於，國外拍賣頁面的資訊不能直接刊登在自家網站上，「所以過去的跨境服務，是消費者把要買的東西貼給代買者，我們現在就去找像Mercari這類資訊方合作，我相信這是一個非常大的發展。」

展望未來台灣的跨境電商市場發展，詹宏志認為，很難評估滲透率會如何成長，「但我相信在台灣做跨境服務的廠商，在5年之內，一定會出現若干間（年交易額）破百億的公司，我希望比比昂是第一個做到的。」

跨境電商未來如何發展？詹宏志指出2大方向

詹宏志也指比比昂的未來佈局的2大方向。

第一，比比昂要把更多不同國家的商品，帶給台灣的消費者。像是韓國、美國的代標代購，比比昂目前也有提供服務。「希望跨境的意義是多國多方，台灣消費者可接觸的商品是來自四面八方。」詹宏志說。

第二，基於比比昂在日本的基礎，也要把更多日本的商品帶到更多國家販售。「希望有能力把日本的商品帶到韓國、香港、東南亞，我們也在打造這個管道」。他透露，目前正在嘗試串接日本與泰國的跨境電商，「像是什麼樣的商品、需要用什麼管道、運費關稅會如何，這些都是在考量的事情。」

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。