【圖解】PChome搶投資,一張圖看懂「先買後付」!為何在電商、科技圈掀起熱潮?
【圖解】PChome搶投資,一張圖看懂「先買後付」!為何在電商、科技圈掀起熱潮?

網購時,你習慣用刷卡、行動支付還是貨到付款呢?現在還有一種新的支付方式「先買後付(Buy Now, Pay Later, BNPL)」,概念就跟傳統的分期付款很像。不同的是,先買後付不需要信用卡,或是跟金融機構打交道,就能在預算有限的情況下,購買高價商品。

多家外媒的報導都指出,比起傳統的信用卡,先買後付反而更加受到「Z世代」和「千禧世代」歡迎,不只如此,就連蘋果、亞馬遜、PayPal、Square這些科技巨頭,近期也都透過跟新創合作的方式進攻市場。

拉回台灣,電商巨頭PChome在九月份宣布,透過策略投資的方式,入股一家做先買後付的新創。這股從全球燒回台灣的「BNPL熱潮」,究竟為何而起?

先買後付為何爆紅?從三大因素看起

事實上,先買後付(以下簡稱:BNPL)早在2000年代就出現,並非一項新發明。背後的運作方式是,BNPL業者透過自家獨創的風險評估方式,預先給用戶一個額度用於購物,這時,BNPL業者就成了債權人(債主、creditor)用戶可選擇在下個月還款,或是分期還款。

特色是,BNPL的用戶不需要申請信用卡,以及跟金融機構打交道,BNPL業者因為不是金融機構,因此也不會去查聯徵等資料,因此吸引許多社會新鮮人、信用小白使用。

BNPL業者主要的商業模式就是賺利息,依照不同業者策略的不同,利息有可能是在每一期還款時直接向用戶收取,或是由用戶跟合作的平台(如:電商業者)共同分攤。

無庸置疑地,BNPL的熱潮已經在全球點燃。專門做BNPL的瑞典新創Klarna,日前估值飆破300億美元,成為歐洲估值最高的私有金融科技企業之一。商研院人工智慧服務綜合研究所所長范慧宜分析,BNPL因為透過科技的方式,結合更多元的數據,去計算出信用額度,確實有機會在未來逐漸成為主流支付方式之一。

既然BNPL已經出現這麼多年了,為什麼現在突然在全世界竄紅呢?范慧宜認為,背後主要有三大因素。

首先是因為疫情,許多人失去原本穩定的工作,經濟狀況變不好,因此需要BNPL這類延後付款的方式,來購買生活用品。

第二個因素,是滿足傳統金融服務不到的族群,像是社會新鮮人、信用小白,以及如外送員、YouTuber等這類自由工作者,他們在申辦新用卡等服務可能會碰壁,因此就在網購時考慮用BNPL付錢。

最後一個原因是「快速」,線上購物已經是全球的新日常,一個電商品牌要成功,不外乎就是要滿足快速、方便兩大訴求。BNPL讓用戶不需要申辦,也不需要銀行帳戶內有足夠的現金,就能快速、方便的,購買到想要的商品。

進一步來說,范慧宜認為,這也跟現代人購物習慣的改變有關係,尤其是年輕的z世代,更在乎的是「當下感受、及時享樂」,商研院的研究也觀察到,使用BNPL的用戶購買的東西,許多時候都是衝動消費,而非計畫性消費,因此BNPL的出現,正滿足了這塊需求。

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先買後付的興起,跟現代人購物習慣的改變有關係,尤其是年輕的z世代,更在乎的是「當下感受、及時享樂」。
圖/ shutterstock

電商導入BNPL,有那些好處?

若觀察台灣市場,可以發現過去2~3年,包括Yahoo奇摩購物中心、Pchome等電商,都紛紛透過合作的方式導入先買後付功能,背後看到那些機會呢?

KPMG安侯建業數位創新服務營運長賴偉晏分析,電商業者瞄準的是,BNPL可以讓消費者在購物時的摩擦力變小、付款彈性變大,一不小心就把更多商品,放到購物車中結帳,電商就能創造更大交易量,以及上門的生意。

范慧宜也說明,商研院曾經做過一份研究,其中有70%的消費者,不曾一次清空購物車內的商品,原因就是金額太高,猶豫期會拉很長;反觀導入BNPL的電商,因為購買的摩擦力下降,用戶清空購物車的機率,可以提高到70~80%,幾乎是兩者顛倒過來的狀況。

賴偉晏也指出,電商掌握了大量用戶的消費數據,如果在消費者同意下,電商資料跟BNPL可以互通,就可以做到更精細的風險預測模型,將有更大的籌碼,算出每位消費者更精確的額度、分期期數等等。

背後有哪些風險?

雖然不用跑銀行,或是擁有漂亮的聯徵分數,但這並不代表BNPL沒有風險。KPMG安侯建業副執行長吳麟說,用戶需要特別注意,BNPL若沒有按時繳款,所產生的違約利息,有可能會比信貸利息還要更高。

此外,由於不需要太多審核或條件,就能有消費額度,有可能一不小心就會無法控制、過度消費,這些都是在使用BNPL之前,必須仔細思考與衡量的。

那麼,許多讀者可能會好奇,BNPL如此受到Z世代的喜愛,當這群人逐漸長大後,信用卡或是銀行的角色是否有可能被削弱?這個答案是否定的。

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使用BNPL時,需要注意所產生的違約利息,有可能會比信貸利息還要更高。

賴偉晏分析,BNPL接下來將會呈現金融業與新創,兩者相互競合的局面,金融業由於產業特性,做決策時較為謹慎保守,但論技術、實力與能力,銀行要做BNPL一點都不難,關鍵只是在要不要做而已。

他觀察,當BNPL逐漸發展成一定規模後,金融業會有兩種參與方式。第一,是跟現在檯面上的新創合作,在背後提供金融專業支援;第二種方式就是自己跳下來做,直接參與市場。就整體來看,BNPL善用大數據分析風險,讓金融服務可以觸及更多客群,還是有讓金融服務觸及更多人,這方面的正向好處。

PChome投資21世紀數位,業界怎麼看?

回過頭看,這次PChome花了21.6億新台幣,購買「21世紀數位」公司五成的股份,該公司旗下主要的業務就是BNPL產品「分期趣」,目前也已經在PChome網站上線。

其實,過去PChome就已經有跟BNPL業者合作的經驗,像是日商AFTEE。這次之所以要自己來做,范慧宜分析,是因為跟對手momo相比,PChome的股東結構中缺少了電信和金融業,因此希望透過投資21世紀數位,帶給顧客更好的購物體驗。

AFTEE後支付
PChome在2019年時,與先買後付日商AFTEE結盟。
圖/ AFTEE後支付

不過《數位時代》詢問了兩位金融業主管,他們都直白的表示「不看好這起投資」。主要原因在於,PChome這幾年在使用體驗上,並沒有太明顯的優化與成長。

以今年疫情最為嚴峻的5、6月來看,momo交出超過80億的月營收,比去年同期大幅成長46%、52%,PChome在這兩個月的年成長還不及20%。

一位金融主管分析,BNPL的出現,是為了要讓購物體驗更好,PChome在內部資源都整合不佳的情況下,本身的購物體驗都不好了,顧客都不太想在PChome上買東西,更遑論「分期趣」能帶來什麼效益。

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責任編輯:錢玉紘

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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