儲存大廠也入局RISC-V戰場!晶心林志明揭全球10大廠商進展
儲存大廠也入局RISC-V戰場!晶心林志明揭全球10大廠商進展

RISC-V架構被視為Arm的潛在競爭對手,其開源與模組化的高自主性優勢,吸引眾多廠商投入其中,動向也受到各界關注,今日舉辦的2021年RISC-V Taipei Day,晶心科技董事長林志明就點出10家投入RISC-V廠商的最新進展,其中還包含兩家在Hot chip研討會中,特別受到關注的新創公司。

EPAC採用RISC-V跨出自主晶片第一步

為強化歐洲晶片發展能力,由10幾個歐洲國家組成歐洲處理器倡議(European ProcessorInitiative, EPI)團隊,總計28個合作夥伴,包含SiPearl、Menta、Kalray、ST,以及E4 Computer Engineering等共同組成高速運算聯盟,近期基於RISC-V架構設計出64位元的自製微處理器(MCU)——EPAC(European Processor Accelerator) 1.0,採用格羅方德22奈米製程,目前已經進入樣品階段。

本圖為EPAC 1.0樣品。

林志明表示,此晶片被視為歐盟跨出自製晶片的第一步,希望以此為基礎,建構一套歐洲本土的超級電腦硬體。目前EPAC 1.0的樣品在初期已經獲得EPI測試成功,接下來準備進行Linux軟體的驗證。

RISC-V閃耀新星:Esperanto、Ventana Micro Systems

此外,在活動中,兩家基於RISC-V架構所設計產品的新創Esperanto、Ventana Micro Systems也受到業界關注。

Esperanto聚焦於人工智慧推論加速器(AI inference Accelerator)技術,已推出一款晶片ET-SoC-1。該公司號稱可以在晶片內做出超級電腦(Supercomputer-on-a-chip)、是一款採用台積電7奈米做出的產品,內含超過1,000顆核心的AI加速器,專為大規模資料中心量身打造,可以運行300MHz~2GHz。

Ventana Micro Systems則是非常活躍於RISC-V社群,主要採用小晶片(Chiplet)概念設計以RISC-V架構為基礎的晶片,主要應用於伺服器和資料中心,預計採用台積電5奈米製程,2022下半年推出相關產品。

林志明透露,Ventana Micro Systems計畫在一個封裝內最多置入6個小晶片(Chiplet),部分用作I/O使用,部分提供運算處理。其中以運算類型的小晶片(Chiplet)方案,最多可置入16個RISC-V亂序(out-of-order)CPU,同時支援客製指令空間(custom instructions)的可擴展性。

美、日、中企業開源方案陸續出籠

Microchip為全球知名半導體晶片商,日前於美國RISC-V論壇發布的新型PolarFire SoC架構,讓Linux平台能夠在多核一致性中央處理器(CPU)集群中實現即時非對稱多重處理(AMP)功能。

此外,去年推出的RT PolarFire FPGA方案,同樣也是基於RISC-V架構,目前正進行太空航行零組件的可靠性標準認證。RT PolarFire FPGA具備的電子和機械特性,設計人員可基於此方案著手建構硬體產品原型,這些特性能協助建立高頻寬軌道(On-orbit)處理系統,同時具備超低功耗與承受太空輻射的能力。

另外,林志明分享,全球MCU排名前三的晶片供應商瑞薩,也於過去一年中分別和晶心、SiFive簽屬合作,預計投入在物聯網標準產品及車用方案。

晶心產品類型非常廣泛,目前已與多家廠商合作,希望透過晶心的產品能夠加速廠商產品上市時間。
圖/ 簡永昌攝影

晶心總經理暨技術長蘇泓萌指出,晶心擁有完整的RISC-V方案,產品應用範圍擴及行動裝置、物聯網、AI、5G和儲存媒體等,在各領域也都有夥伴,分別為Mobile AP、TDD、Telink、SK Telecom、Endpoints、EDGE Q與Picocom等廠商。

至於中國地區,由中科院計算研究所所主導兩期計畫,集結鵬城實驗室與中國RISC-V聯盟聯合業界企業一起開發出香山處理器。此處理器採用Chisel硬體設計語言開發,支援RV64GC指令集。第一期推出的「雁棲湖」架構採台積電28奈米製程;第二期「南湖」架構採用中芯國際14奈米製程。

阿里巴巴旗下的平頭哥半導體發表玄鐵系列,其中玄鐵910處理器特別受到關注,原因來自於該技術具備的CoreMark相當高,性能達7.1MHz,可應用於人工智慧應用、網路通訊、閘道技術、自動駕駛、邊緣伺服器等。

此外,根據中國媒體報導指出,平頭哥半導體已經成功將Android 10移植到自己的RISC-V晶片上,並開源了全部相關程式碼。

儲存大廠也加入,目標RISC-V CPU出貨10億顆

除了上述業者之外,硬體儲存大廠也默默加入RISC-V戰局。Seagate早於2015年就著手研發首款RISC-V CPU設計,而後於2019年進行第二款RISC-V CPU設計。去年的RISC-V線上高峰會上,Seagate首次公開呈現與RSIC-V International多年來攜手努力的成果,宣布設計出兩款處理器,皆以開放式RISC-V指令集架構(ISA)為基礎。

RISC-V.jpg
RISC-V處理器原型。其徹底的開源設計,允許使用者存取、修改,擴充、開放特性,在IP市場上受到注目。

兩款處理器皆可提供RISC-V安全功能。其所提供的種種優勢,能讓邊緣至雲端的資料信任度、安全性和行動力更為穩固可靠。如今資料傳輸量之大,上述幾點均是不可或缺的要素。

另一方面,同樣也儲存硬體大廠WD,開發出三種RISC-V嵌入式CPU晶片,即SweRV Core EH1、EH2和EL2。值得一提的是,EH2是首款雙執行緒、可商用的嵌入式RISC-V核心,專為支持資料密集型邊緣運算、AI和IoT應用等嵌入式裝置設計。EL2是超小型、超低功耗的RISC-V核心,針對狀態機定序器和波形產生器等應用進行最佳化。而且,所有人現在都可以免費使用到更新版的SweRV處理器核心。

無論是Seagate或WD,皆喊出RISC-V CPU出貨達10億顆的目標,同時WD更希望未來WD內部產品採用SewRV CPU。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #晶片 #開源
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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