東洋總經理採購BNT涉內線交易遭解任！林全兼任並內部信喊話：要做正派的公司！|數位時代 BusinessNext

10月18日

台灣東洋18日下午發布重大訊息指出，東洋今天召開董事會，通過解除原任總經理施俊良職務，由董事長林全兼任，自今天起生效。

士林地檢署偵辦台灣東洋內部人涉嫌於洽談代理德國BNT疫苗過程中內線交易，於15日由檢調人員到台灣東洋，對部分員工涉及內線交易進行搜索。檢察官複訊後，16日諭知施俊良以新台幣300萬元交保。

東洋董事長林全16日向員工發公開信，強調公司以正派經營為目標，如果員工是清白的，公司一定支持並協助維護員工的權益；如果有涉案的員工，公司也將加以嚴懲。

10/16林全發布員工信全文

士檢偵辦台灣東洋內部人涉嫌於洽談代理德國BNT疫苗過程中內線交易，初步清查不法所得約300萬元，15日發動搜索約談，今天諭令總經理施俊良、副總經理屈志源等17人交保。

士林地檢署今天上午發布新聞稿表示，台灣東洋藥品工業股份有限公司於民國109年11月上旬宣布終止與德國BioNTech（BNT）的COVID-19（2019冠狀病毒疾病）疫苗授權洽談後，因股票交易疑似異常且接獲民眾告發，即分案偵辦。

新聞稿指出，案經指揮法務部調查局台北市調查處進行縝密分析與蒐證，昨天針對台灣東洋公司等26處執行搜索，查扣相關文件資料及電磁紀錄等證據，並通知施俊良、屈志源等現任及前任台灣東洋人員14人，及親友12人到案說明。

士檢表示，檢察官複訊後，認為施俊良、屈志源等24人，均涉嫌違反證券交易法內線交易罪，犯罪嫌疑重大，但尚無羈押必要，諭令施俊良具保新台幣300萬元、屈志源具保200萬元。

其餘15名被告各以15萬元至3萬元不等金額具保，另請回7名被告；另2名被約談的台灣東洋員工的親友經調查後認為屬於關係人，查證後請回。

高層掌握利多利空消息買賣

士檢指出，台灣東洋於109年10月12日盤後發布取得德國BioNTech（BNT）的COVID-19疫苗有條件授權的重大訊息，同年11月3日則發布終止洽談授權疫苗事宜的重大訊息，先後的利多與利空訊息均是對該公司財務或業務有重大影響的事項。

專案小組調查分析發現，於2件重大訊息發布前，台灣東洋股票交易狀況顯著異常，經本次搜索及訊問，已掌握相當事證足認被告等人犯罪嫌疑重大，初步清查被告等人交易標的為股票總數約300張及認購權證，不法所得共計約300萬餘元；專案小組後續將儘速分析及調查相關事證，釐清被告等人涉案程度與獲利情形。士檢偵辦台灣東洋內部人涉嫌於洽談代理德國BNT疫苗過程中內線交易，東洋董事長林全向員工發公開信表示，公司以正派經營為目標，如果有員工涉案，將加以嚴懲。

林全說，15日檢調人員到台灣東洋，對部分員工涉及內線交易進行搜索，可能有些員工對此感到疑惑。

他強調，台灣東洋是以正派經營及強調公司治理為目標的公司，對這次事件，如果員工是清白的，公司一定支持並協助維護員工的權益；如果有涉案的員工，公司也將加以嚴懲。

林全指出，台灣東洋去年洽談代理BNT疫苗期間，就已對參與的員工三令五申，不可利用此消息買賣股票，違反內線交易行為，經過這次事件，希望員工能記取教訓，嚴守法紀。

林全說，台灣東洋要做一家有願景及正派的公司，希望員工堅守崗位，為公司邁向國際化繼續努力。

訊息發布前交易異常，引發檢調搜索但不含林全

士林地檢署今天上午發布新聞稿表示，台灣東洋於民國109年10月12日盤後發布取得德國BioNTech（BNT）的COVID-19疫苗有條件授權的重大訊息，同年11月3日則發布終止洽談授權疫苗事宜的重大訊息，先後的利多與利空訊息均是對該公司財務或業務有重大影響的事項。

專案小組調查分析發現，於2件重大訊息發布前，台灣東洋股票交易狀況顯著異常，經本次搜索及訊問，已掌握相當事證足認被告等人犯罪嫌疑重大，初步清查被告等人交易標的為股票總數約300張及認購權證，不法所得共計約新台幣300萬餘元；專案小組後續將儘速分析及調查相關事證，釐清被告等人涉案程度與獲利情形。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。