鴻海亮相三款電動車,入門款不到百萬元!郭台銘讚:最有意義生日禮物
鴻海亮相三款電動車,入門款不到百萬元!郭台銘讚:最有意義生日禮物

紫色、紅色的霓虹燈光相互交織,搭配弦樂團的現場演奏,2021鴻海科技日(HHTD21)揭開序幕,在充滿科技感的氛圍中,鴻海正式發表三款自主開發的電動車款,分別是休旅車Model C 、商務轎車Model E,以及電動巴士Model T。

劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉說,在電動車產業裡,「鴻海不再是New kid in town。」
圖/ 侯俊偉

親自開電動車入場,郭台銘:最棒生日禮物

鴻海董事長劉揚偉表示,去年的科技日上,鴻海分享了電動車發展策略與佈局,短短一年的時間裡,已經逐步建立電動車的供應鏈及出海口,且幾乎每個月都有新的合作案對外公布。他形容,在電動車產業裡,鴻海不再是「New kid in town」。

選在10月18日舉辦科技日,是因為今天正好是鴻海創辦人郭台銘71歲的生日,他也親自駕駛著Model E進入會場,下車前,郭台銘謹慎的多次調整西裝與領帶,可以看出對於今年科技日的重視。

郭台銘下車時,現場樂團也演奏了生日快樂歌。談起電動車,他開心的表示:「這是我個人最棒的生日禮物了!」鴻海與裕隆共同開發的電動車,從產品構思、機構工程、三電系統、操控系統到內裝的整合,只花了一年的時間。

鴻海郭台銘創辦人與劉揚偉董事長
郭台銘下車時,現場樂團也演奏了生日快樂歌,談起電動車,他開心的表示:「這是我個人最棒的生日禮物了!」
圖/ 鴻海

郭台銘認為,從這個例子來看,充分的展現台灣整體工業實力,電動車是世界潮流趨勢,也是全世界體積最大、價格最昂貴、裝上四個輪子的智慧電子產品,在製造電子產品上,台灣在半導體、模具、精密機械、操作介面等方面都很強,可以在電動車上扮演關鍵的角色。

郭台銘
郭台銘認為,從鴻海跟裕隆合作的例子來看,充分的展現台灣整體工業實力。
圖/ 侯俊偉

裕隆集團執行長嚴陳莉蓮,則是搭乘Model C現身,她提到,與鴻海共同合資成立的鴻華先進公司,一年內就可以推出三款原型車產品,是台灣車輛產業數十年自主研發能量展現,「這讓人充分見識『鴻海速度』,不只是速度,產品更是充滿科技感與先進性。」

Model C
裕隆集團執行長嚴陳莉蓮,則是搭乘Model C現身。
圖/ 鴻海

嚴陳莉蓮表示,接下來裕隆集團旗下的品牌納智捷(Luxgen)、中華汽車,將成為鴻華先進的首發客戶,期待雙方未來可以帶動台灣汽車產業鏈升級轉型。

三款原型車登場,鴻海:不會掛品牌

鴻海指出,不會自己做品牌,這次發表的三款原型車將不會掛鴻海的牌子,都是以量產為出發來設計,未來會提供給客戶作為參考,客戶只要依照自己品牌需求,做內裝、外觀設計上的調整,就可以快速將產品推出。

Model C是以電動車開放平台打造的首款車型,這款休旅車(SUV)提供5+2人座的舒適空間,以及寬敞的置物空間,Model C搭配0.27低風阻造型設計,以性能版本來說,0~100公里加速度僅需3.8秒,續航力則為700km。

劉揚偉也透露,Model C的售價將不到百萬元。

MODEL C
Model C車款,是以電動車開放平台打造的首款車型,是一款休旅車(SUV)。
圖/ 鴻海

Model E則是一款豪華旗艦轎車,由鴻海跟義大利設計公司Pininfarina共同開發,主要瞄準中、高端消費客群需求,後座空間可成為專屬行動辦公室,提供臉部識別車門開啟、智能車窗以及車輛與環境互動等一系列智慧應用。

性能方面,Model E可以輸出約750匹馬力,0~100公里加速僅需2.8秒,續航力達到750km,劉揚偉驕傲地說,這樣的性能表現,完全優於市面上的同級車款。

鴻海劉揚偉董事長與Model E
豪華轎車Model E,可以輸出約750匹馬力,0~100公里加速僅需2.8秒,續航力達到750km。
圖/ 鴻海

最後是智慧運輸定位的電動巴士Model T。鴻海表示,方正的車體設計,有著高剛性車體防護設計,可以滿足美國聯邦運輸管理局(Federal Transit Administration,FTA)法規標準。此外,Model T在車輛研究測試中心(ARTC)測試期間,已完成20萬公里加速耐久測試,以及1,000小時以上的剛性強度測試。

E BUS
電動巴士Model T,最高可搭載400度的電池,續航里程超過400公里。
圖/ 鴻海

性能方面,Model T最高可搭載400度的電池,續航里程超過400公里,在滿載條件下,最大爬坡能力可達25%、最高車速每小時可達120公里。

行政院副院長沈榮津透露,未來審核通過後,Model T可能明年就會在南部城市提供服務,未來經濟部也會全力推動電動巴士的內需市場,培養國產電動巴士在國際市場的競爭力。

行政院副院長沈榮津
行政院副院長沈榮津透露,未來審核通過後,Model T可能明年就會在南部城市提供服務。
圖/ 侯俊偉

鴻海在電動車產業的目標,是要提供包括零配件、設計、完整方案,以及組裝和製造等所有服務。並希望到了2025年,鴻海占全球電動車製造比重能達5%、營收規模目標300億美元(約新台幣8,408億元),其中40%零配件由鴻海集團自製。

鴻華先進科技副董事長左自生說,這一年來鴻海在電動車板塊上,不論是策略合作夥伴、關鍵次系統技術研發、全球生產佈局都動作頻頻。鴻海有清晰的全球戰略佈局,大家將累積多年的電動車 know-how 都投入到這個開放平台之中,「這都是我們在短短一年就有這些成果的因素,相信五年後,電動車將是鴻海的下一個兆元產業。」

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責任編輯:錢玉紘

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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