Toyota斥資900億赴美設電池廠!2030年要賣800萬輛電動車願景,如何實現?
Toyota斥資900億赴美設電池廠!2030年要賣800萬輛電動車願景,如何實現?

身為全球銷量最大的車廠,Toyota究竟如何應戰電動車時代一直是鎂光燈焦點。本週Toyota也宣佈將在2030年前在美國投資約3,800億日圓(約新台幣925億元),成立公司建設電動車電池工廠。

Toyota表示,他們計畫與同集團底下的豐田通商合作,在美國成立合資公司,出資比例為Toyota 90%、豐田通商10%,計畫從2025年開始運作,並在2030年前投資3,800億日圓開發及製造電動車電池,預計也會在當地創造1,750個職缺。

Toyota過去總是在電動車發展上慢人一步,去年底執行長豐田章男更砲轟電動車轉型被過度炒作,沒有考慮到一些地方能源依賴火力發電,產生能源過程依舊會排碳,且強硬轉型更會導致無數企業失去生計,面臨倒閉危機。

但即使如此,這幾年Toyota仍逐步加大電動車相關投資,繼去年與Panasonic成立合資企業開發電池後,近日也宣佈在美國設廠製造電池,最初計畫將目標放在製造混合動力車電池上,並預告之後會再披露規劃的產能、詳細的業務結構的落址何處。

多方向發展電池,Toyota無法再忽視電動車浪潮

Toyota北美執行長Ted Ogawa表示,這次投資將有助於為美國消費者創造更價格親民的電動車。今年9月,Toyota曾公佈電動車業務發展的路線圖,並聲稱要將電池成本降低50%,並規劃將在2030年前投資超過1.5兆日元,這次在美國設廠的計畫,也是整體規劃之一。

Toyota目前正多管齊下發展電動車業務,並以有電動車心臟之稱的電池為關鍵目標,規劃的1.5兆日元裡,預估約1兆都會用於電池的開發與製造,他們期望2030年前將電池成本降低30%,並提昇30%效率,等同於同樣里程下成本降低了50%。

Toyota bZ4X
Toyota在今年開始加速發展電動車腳步,與各方合作投入電池研究,圖為Toyota今年4月發表的電動SUV bZ4X。
圖/ Toyota

為了達成這個目標,Toyota將大舉建設電動車電池產線,2025年將建設10條新的電池產線,並在2026至2030年間每年擴增10條產線,在2030年時總計擁有70條產線,總產能達到約每年200GWh。

與Panasonic成立的合資企業Prime Planet Energy & Solutions(PPES),更設定目標要在2022年將電池成本大砍50%,並在2025年達到65%至70%的成本降幅。PPES總裁Hiroaki Koda表示,電動車普及的關鍵在於價格要足夠便宜,如果沒辦法滿足這個目標,他們就不會拿出來出售。

PPES最初是將目標放在混合動力車上,在混合動力車市場上擁有25%市占,不過現在轉移到了純電動車身上。

Toyota也在持續研發固態電池技術,這項技術擁有更高的安全性,且能量密度更高,能夠增加電動車續航力,該公司同樣目標在2030年前做出成果,並早在去年6月就打造出配備固態電池的原型車,持續進行測試當中。

各大對手擴廠增產電池,備戰電動車市場

另外,越來越多車企也都加強投資電動車領域,使得Toyota不能再違抗這股潮流。例如Toyota公佈赴美設電池廠同日,全球第四大汽車集團Stellantis也宣佈攜手電池供應商LG Energy Solution建設電池工廠,目標2024年第一季啟用。

今年上半年通用汽車已宣佈與LG化學合作,斥資23億美元在美國田納西州開設第二家電池工廠;福特也傳出有意與SK Innovation合作,在美國設立新的電池工廠。在轉型之際,車廠與供應鏈的合作變得更加緊密。

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在Toyota宣佈在美國設電池廠同時,全球第四大汽車集團Stellantis也宣佈攜手LG新建電池工廠,傳統車廠發展電動車的腳步逐漸加速。
圖/ Stellantis

為了與其他車廠在美國競爭,Toyota近日還在美國發起遊說,希望政府撤回美國工會車廠的車可獲得4,500美元稅收減免的電動車補貼方案,由於該方案獨厚加入工會的美國車廠,受到絕大多數美國海外的車廠反對。不過同時美國也討論將給予在當地製造的電動車電池5,000美元的補貼。

美國也在今年8月喊出,2030年銷售的所有新車,必須50%是電動車,北美是Toyota最大的市場,在政府的推波助瀾下,無論如何Toyota都無法再置身電動車戰局之外,也在9月喊出目標2030年前包括混合動力車、氫能源車在內,其新能源車銷量能達到每年800萬輛(純電動車及氫能源車200萬輛)。

資料來源:Reuters日經InsideEVs

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動車 #TOYOTA
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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